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一.概念 1.什么是DataHub DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能, 可以轻松构建基于流式数据的分析和应用. 2.基本概念 Project:项目,一个项目包含多个topic,是DataHub数据组成的基本单位 Topic:主题,数据分发的基本单位,用来表示一类数据(类似表) Shard:数据传输通道,每个shard都有自己的ID,并且会占用服务端资源,按需使用 Recode:数据传输…
DataHub 首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关. 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题.不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视.数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等等.而数据治理的关键就在于元数据管理,我们要知道数据的来龙去脉,才能对数据进行全方位的管理,监控,洞察. DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具. 提到LinkedIn,不得不想到大名鼎鼎的Ka…
1.项目简介 Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop集群提供了包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力. 官网地址:http://atlas.apache.org/ 2.项目架构 Data Hub使用的是Generalized metadata architecture(GMA),重点面对多种元数据可伸缩性的四项挑战. 建模:以对开发人员友好的方式对所有类型的元数据和关系进行建…
数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要.而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了. ​ 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案. 数据发现平台可以解决的问题 为什么需要一个数据发现平台? 在数据治理过程中,经常会遇到这些问题: 数据都存在哪? 该如何使用这些数据? 数据是做什…
近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5,作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具.Datahub近一年来有了巨大的发展,也成为了很多公司进行元数据管理的调研方向并进行使用的选择. 新功能 0.8.5版本中datahub修复了各种稳定性的修复,并改进了多个数据源的元数据获取方式,包括mongodb.looker.hive.snowflake. 在采用React重构前端以后,datahub的可视化功能得到了极大的提高. 但对于功能方面的改进,DataHub 也没有停止. 功能简介…
随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程.作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势.国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少. 所以整理了这份文档供大家学习使用. 本文档基于Datahub最新的0.8.20版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程.文章较长,建议收藏.新版本的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~ 通过本文档…
大数据发展到今天,扮演了越来越重要的作用.数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持,也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西,如商机.风险等等. 在数据治理工作开展的时候,往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人,他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性,合法合规性.因为只有这样的数据才是有价值的,这也是很多公司追求的目标:在合规的同时,让数据创造价值. ​ DataHub 是一个强大的工具,可帮助企业完成数据治理的工作.下面让我们从负责人的角度深入了解 DataHub 是如何帮助改善大数据…
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1.写脚本(1)为什么不直接设置回滚点?因为服务器上数据库是很多人使用的,所以除了自己操作外,有很多人操作.如果设置回滚点时,回滚后,很多人操作都消失了,因此savepoint不可以.但是可以自己书写脚本,然后设置回滚.(2)写脚本需要三个文件第一.必须备份需要修改的数据(create table t_table_name_日期 as select * from t_table_name);第二.修改操作:第三.回滚操作(insert into t_table_name select * fro…
1,日期对象转时间戳current_day 2,计算增量的时间戳,即循环每步的增量one_day 3,循环体计算,日期变量加增量后重新赋值自己 4,时间戳转回日期格式后输出 current_day=2015-07-17 end_day=2014-01-01 #步骤1 timestamp_current=`date -d "$current_day" +%s` timestamp_end=`date -d "$end_day" +%s` #步骤2 one_day=$(…