转载:http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6844723 无论是数据库,还是普通的ERP系统,查找功能数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1) 普通的数据查找 设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,…

摘要:散列(hash)是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法.它是指在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系.本文以射频卡门禁控制器为例,说明用射频卡卡号作为关键字,用Hash查找法确定此卡能否开门,并给出对应的Keil C51程序. 单片机应用系统中,经常要涉及到数据的存储和查找.以射频卡门禁系统为例,见图1.系统由51系列单片机.射频卡(RF卡)读卡电路.存储单元24C256.继电器等部分组成.其基本原理为:用户刷卡后,RF卡读卡电路读出卡号,通过I/O口线送入单片机.单…

一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in [3,5,2,4,1] True…

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find…

1.路由CACHE的优势与劣势 分级存储体系已经存在好多年了.其精髓在于"将最快的存储器最小化.将最慢的存储器最大化",这样的结果就使资源利用率的最大化.既提高了訪问效率,又节省了资源.这是全部的CACHE设计的基本原则.       对于内存訪问,差点儿全部的CPU都内置了一级cache.二级cache,亲和力好的几个核心甚至设计了三级cache乃至四级cache,然后才是物理内存,然后是经过精密优化的磁盘交换分区,最后是远程的存储器.这些存储空间逐级变大,訪问开销也逐级变大,构成了…

算法之顺序.二分.hash查找   一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in…

第一次涉及HASH查找的知识 对于字符串的查找有很多前人开发出来的HASH函数,比较常用的好像是ELF 和 BKDR. 这道题没想到突破点是在于其nc值,告诉你组成字符串的字母种类. 还有用26进制,不管怎么说,只要避免产生冲突,怎么哈希都行. 用的是BKDRHash法. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define maxn 20000000 #define mm 1000000 us…

二分查找 有序列表对于我们的实现搜索是很有用的.在顺序查找中,当我们与第一个元素进行比较时,如果第一个元素不是我们要查找的,则最多还有 n-1 个元素需要进行比较. 二分查找则是从中间元素开始,而不是按顺序查找列表. 如果该元素是我们正在寻找的元素,我们就完成了查找. 如果它不是,我们可以使用列表的有序性质来消除剩余元素的一半.如果我们正在查找的元素大于中间元素,就可以消除中间元素以及比中间元素小的一半元素.如果该元素在列表中,肯定在大的那半部分.然后我们可以用大的半部分重复该过程,继续从中间元…

这里使用了编号代替真实的数据,只用来表示算法 #ifndef HASH_DATA_T #define HASH_DATA_T int #endif //HASH_DATA_T typedef struct node_t{ HASH_DATA_T* data; int num; struct node_t* next; }node_t; typedef struct{ node_t** table; //数组指针表示hash表 int maxlen; }hash_t; //创建hash表 hash…

千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

//Hash.h #ifndef HASH_H #define HASH_H #define HASH_ARR_SIZE 100 #define FILL -1 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> struct _Node { int iFill; int iValue; struct _Node* pNext; }; typedef _Node Node; typedef struct…

Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one. Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory? class Solution(object): def singleNum…

在前一篇文章 <海量数据相似度计算之simhash和海明距离> 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力.但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了.我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ,和5000w数据比较需要1.8 s.看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别.给大家算一笔账就知道了: 随着业务增长需要一个小时处理100w次,一个小时为3600…

List和Dictionary泛型类查找效率存在巨大差异,前段时间亲历了一次.事情的背景是开发一个匹配程序,将书籍(BookID)推荐给网友(UserID),生成今日推荐数据时,有条规则是同一书籍七日内不能推荐给同一网友. 同一书籍七日内不能推荐给同一网友规则的实现是程序不断优化的过程,第一版程序是直接取数据库,根据BookID+UserID查询七日内有无记录,有的话不进行分配.但随着数据量的增大,程序运行时间越来越长,于是开始优化.第一次优化是把所有七日内的数据取出来,放到List<T>中,…

Hash与Map 面试时经常被问到,什么是Hash?什么是Map? 答:hash采用hash表存储,map一般采用红黑树(RB Tree)实现.因此其memory数据结构是不一样的,而且他们的时间复杂度也是不同的,hash为o(1),map为o(logN). 什么是Hash Hash,也可以称为“散列”,,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出(也就是多对一的关系).…

SQL Server 2016支持哈希查找,用户可以在内存优化表(Memory-Optimized Table)上创建Hash Index,使用Hash 查找算法,实现数据的极速查找.在使用上,Hash Index 和B-Tree索引的区别是:Hash Index 是无序查找,Index Key必须全部作为Filter,而B-Tree索引是有序查找,不需要Index Key都作为Filter,只需要前序字段存在即可:在存储结构上,Hash Index使用Hash Table实现,存在Hash 冲…

man, info, help, date, hwclock, cal, shutdown, reboot, halt, poweroff, type, cd, which, dirname, basename, who, which, whatis, makewhatis, echo, hash, tty tac:cat按行逆序显示 file FILE...: 查看文件内容的格式 # mkdir `date +%F-%H-%M-%S`创建以当前时间命令目录,例如2014-----; rmdir…

无论是数据库,还是普通的ERP系统,查找功能数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1) 普通的数据查找 设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int fi…

网站的伸缩性架构中,分布式的设计是现在的基本应用. 在memcached的分布式架构中,key-value缓存的命中通常采用分布式的算法 一.余数Hash     简单的路由算法可以使用余数Hash:                 node编号=HashCode(key)%服务器数目 例如: key=‘BEIJING'的hash值为490806430,服务器数目=3.那么余数为1.所以这个key-value就落在第一台缓存服务器上.   优点:计算简单. 缺点:不利于扩展.如果扩展的话,由3太…

原文地址:http://blog.csdn.net/chuyuqing/article/details/19629229 在对<Set和hashCode()>的一篇原创文章写完后,由于对自己的一些论断产生了模糊和怀疑,因此又对Set进行了一些研究,形成本篇. 在Set的使用场景中,我们不外乎看中了她存储数据的唯一性,即不能存储重复值,这在某些应用场合下是很必要的一个特性.那么从更深一层来考虑,Set究竟如何使数据不重复的呢?从另一个层面来考虑,她又如何确保在验证数据是否重复过程中的快速性呢?假…

缓存作为数据库前的一道屏障,它的可用性与缓存命中率都会直接影响到数据库,所以除了配置主从保证高可用之外还需要设计分布式缓存来扩充缓存的容量,将数据分布在多台机器上如果有一台不可用了对整体影响也比较小.不多说,你懂我意思的! 缓存的分布式集群和应用服务器不同,缓存的分布式是每台机器上的缓存数据是不一样的,不像应用服务器是无状态的,每台机器上的服务是一致的.缓存访问请求不可以在缓存服务器集群中的任意一台处理,必须找到缓存有需要数据的服务器.所以保证在新上线机器和删除机器的时候整个集群中的已经缓存的数…

Hash表中的一些原理/概念,及根据这些原理/概念: 一.       Hash表概念 二.       Hash构造函数的方法,及适用范围 三.       Hash处理冲突方法,各自特征 四.       Hash查找过程 五.       实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法,插入算法 六.       JDK中HashMap的实现 七.       Hash表与HashMap的对比,性能分析 结构之法,算法之道 :从头到尾彻底解析Hash表算法 一.    Ha…

枚举两个点作为一条边,求出正方形的另外两个点,利用hash查找另外两个点. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> struct node{ int x,y; } point[]; struct hash{ int pos; hash* next; } hashtable[]; int find(int x,int y){ hash* t; ; t=&hashtable[tmp]; ){ ;…

之前对查找算法做的一些简单总结与实现: 查找算法时间复杂度: 1.二分查找的实现(待补充) public class Test { //循环实现二分查找 public static int binary(int[] array,int value){ int low=0; int high=array.length-1; while(low<=high){ int middle=(low+high)/2; if(array[middle]==value){ return middle; } if…

独悲须要忍受.快乐须要分享对Linux协议栈多次perf的结果,我无法忍受conntrack的性能,然而它的功能是如此强大,以至于我无法对其割舍,我想自己实现一个高速流表.可是我不得不抛弃依赖于conntrack的诸多功能.比方state match.Linux NAT等,诚然.我尽管对NAT也是抱怨太多,但无论如何.不是还有非常多人在用它吗.       以前,我针对conntrack查找做过一个基于离线统计的优化,其思路非常easy,就使用动态的计算模式取代统一的hash算法.我事先会对经过…

分析Hash 列表内容 Hash表中的一些原理/概念,及依据这些原理/概念,自己设计一个用来存放/查找数据的Hash表,而且与JDK中的HashMap类进行比較. 我们分一下七个步骤来进行. Hash表概念 在Hash表中.记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系.这样 我们就能预先知道所查关键字在表中的位置,从而直接通过下标找到记录. 1) 哈希(Hash)函数是一个映象,即: 将关键字的集合映射到某个地址集合上,它的设置非常灵活. 仅仅要这个地址集合的大小不超出同意范围就可以. 2…

这是一篇命题作文.近期一直想写点东西,但一直找不到题目.正好收到一封邮件,有人问我Linux路由表的布局问题以及路由缓存的问题,加之前些日子又帮人做了一个片上路由表,所以认为这是个好题目,索性花了多半个周末的时间,奋笔疾书. 前面的套话 不写命题作文已经11年了.最后一次是在高考的考场上. 收到邮件时,被人要求写这样的命题作文,其实我是拒绝的,由于你不能叫我写我就立即去写,首先我自己得懂这个.我又不能说到了写完了的时候贴了非常多baidu出来的图片,说了非常多套话,人家一看就知道我这是转载或者翻…

最近优化一个where查询条件,查询时间很慢,改为用Dictionary就很快了.  一.样例 假设:listPicsTemp 有100w条数据,pictures有1000w条数据. 使用第1段代码执行超过2分钟. var listPicsTemp = new List<string>(); pictures = pictures.AsParallel().Where(d => listPicsTemp.Contains(d.Pic)).ToList(); 使用第2段代码执行十几毫秒.…

一.搜索 1.顺序查找 数据存储在具有线性或顺序关系的结构中时,可顺序访问查找 def sequential_search(ilist, item): pos = 0 while pos < len(ilist): if ilist[pos] == item: return pos else: pos = pos + 1 return -1 2.二分查找 对于有序顺序表可使用二分查找,每次从中间项开始,故每次可以排除剩余项的一半 def binary_search(ilist, item): f…