插入排序--python】的更多相关文章

插入排序Python实现 import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 直接插入排序算法 def insertionSort(a): for i in range(1,len(a)): # 若下标为i的元素小于下标为i-1的元素,则将下标为i的元素放到合适位置 if a[i] < a[i-1]: tmp = a[i] j = i-1 # 寻找a[i]的合适位置,并将a[i-1]至a[i]新位置的元素依次后移 whil…
插入排序Python实现 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/10/28 20:47 # @Author : yuzhou_1shu # @Email : yuzhou_1shu@163.com # @File : insertion_sort.py # @Software: PyCharm def insertion_sort(collection): """Python实现插入排序算法 将插入排序模拟成抓扑克牌: 1.当抓到第一个…
一.排序思想 排序思想参见:https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10583124.html 二.python实现 def InsertSort(arrs): """ 插入排序 :param arrs: 待排序列 index:有序序列尾元素下标 value:有序序列尾元素值 """ for i in range(1, len(arrs)): index = i - 1 value = arrs[i] while in…
def insert_sort(arr): for j in range(1,len(arr)):               #从list第二个元素开始 key=arr[j]                             #储存将要进行插入排序的元素数值 index=j      #储存将要进行插入排序的元素的索引 while index>0 and arr[index-1]>key:      #执行插入排序的判断条件 arr[index]=arr[index-1]      …
import random def insert_sort(nums): # 排序趟数 for i in range(1, len(nums)): current = nums[i] pre_index = i - 1 while pre_index >= 0 and nums[pre_index] > current: nums[pre_index+1] = nums[pre_index] pre_index -= 1 nums[pre_index+1] = current return n…
class insertionsort(): def insertion_sort(self,Array): for i in range(1, len(Array)): key = Array[i] j = i - 1 while j >= 0 and Array[j] > key: Array[j+1] = Array[j] j -= 1 Array[j+1] = key return Array sort = insertionsort() array = [1,3,5,7,9,2,4,…
之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…
常见排序算法-Python实现 python 排序 算法 1.二分法     python    32行 right = length-  :  ]   ):  test_list = [,,,,,,]  test_val1 =   test_val2 =   ):  length = len(array)  :  :  ):  ]:  array[i],array[i+] = array[i+],array[i]  length -=   :  :  ):  ]:  array[i],arra…
个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort) python代码实现: d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4…
十大经典排序算法(python实现)(原创) 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 O(n+k) O(n+k) 经典排序算法图解: 经典排序算法的复杂度: 大类一(比较排序法): 1.冒泡排序(Bubble Sort)[前后比较-交换] python代码实现: 1 d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5, 6, 4, 2, 3, 54, 45, 4,…