MicroService Provider:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/empCloud190824.rarMicroService Consumer:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/empCloudConsumer190824.rar After started comsumer. If I type "http://localhost:8000/emp/2"…

1 为什么需要服务发现 简单来说,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB.KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快速演化.这就要求我们必须采用与一站式时代.泛SOA时代不同的技术栈,而Spring Cloud就是其中的佼佼者. DevOps是英文Development和Operations的合体,他要求开发.测试.运维进行一体化的合作,进行更小.更频繁.更自动化的应用发布,以及围绕应用架构来构建基础设施的架构.…

Spring Cloud(一):服务治理技术概览[Finchley 版]  发表于 2018-04-14 |  更新于 2018-05-07 |  Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 中的一套框架,由 Netflix 开发后来又并入 Spring Cloud 大家庭,它主要提供的模块包括:服务发现.断路器和监控.智能路由.客户端负载均衡等. 本文从 Spring Cloud 中的核心项目 Spring Cloud Netflix 入手,阐述了 Spring C…

1 为什么需要服务发现 简单来说,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB.KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快速演化.这就要求我们必须采用与一站式时代.泛SOA时代不同的技术栈,而Spring Cloud就是其中的佼佼者. DevOps是英文Development和Operations的合体,他要求开发.测试.运维进行一体化的合作,进行更小.更频繁.更自动化的应用发布,以及围绕应用架构来构建基础设施的架构.…

Spring Cloud Stream 简介 在微服务的开发过程中,可能会经常用到消息中间件,通过消息中间件在服务与服务之间传递消息,不管你使用的是哪款消息中间件,比如RabbitMQ.Kafka和RocketMQ,那么消息中间件和服务之间都有一点耦合性,这个耦合性就是指如果我原来使用的RabbitMQ,现在要替换为RocketMQ,那么我们的微服务都需要修改,变动会比较大,因为这两款消息中间件有一些区别,如果我们使用Spring Cloud Stream来整合我们的消息中间件,那么这样就可以降…

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub…

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错…

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻…

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由…

微服务架构体系中,通常一个业务系统会有很多的微服务,比如:OrderService.ProductService.UserService...,为了让调用更简单,一般会在这些服务前端再封装一层,类似下面这样: 前面这一层俗称为“网关层”,其存在意义在于,将"1对N"问题 转换成了"1对1”问题,同时在请求到达真正的微服务之前,可以做一些预处理,比如:来源合法性检测,权限校验,反爬虫之类... 传统方式下,最土的办法,网关层可以人肉封装,类似以下示例代码: LoginResul…