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NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. 函数说明如下:(沿哪条轴执行,就是是最后结果的形式) 1.numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值. numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值. import numpy as np a = np.array([[3, 7, 5], [8, 4, 3], [2, 4, 9]]) pri…
引入模块import numpy as np 1.numpy.sum(a, axis=None)/a.sum(axis=None) 根据给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis整数或元组,不指定轴则默认求全部元素之和. 若a的shape为(d0,d1,..,dn),当axis=(m1,m2,...mi)时,返回结果应是一个shape为(d0,d1,...,dn)-(dm1,dm2,...dmi),每个元素是轴m1,m2,...mi上元素之和 例: a = np.arange(24).res…
NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值. numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值. 实例 import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print ('我们的数组是:') print (a) p…
NumPy - 统计函数 NumPy 有很多有用的统计函数,用于从数组中给定的元素中查找最小,最大,百分标准差和方差等. 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值. 示例 import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print '我们的数组是:' print a print '\n' print '调用 amin() 函数:' print…
NumPy 教程目录 1 NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. 函数说明如下 1.1 统计 method description amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where]) 返回数组的最小值或沿轴的最小值. amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where]) 返回数组的最大值或沿轴的最大值. nanmin(a[, axis, ou…
NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值. numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值. import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print ('我们的数组是:') print (a) print ('\n') print ('调用 amin() 函数:') print (np.amin…
NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')pr…
(1)numpy的位操作 序号         操作及描述 1.      bitwise_and 对数组元素执行位与操作 2.      bitwise_or 对数组元素执行位或操作 3.      invert 计算位非 4.      left_shift 向左移动二进制表示的位 5.      right_shift 向右移动二进制表示的位 (2)NumPy - 字符串函数 以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作. 它…
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…
来源:Python Numpy 教程 章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 NumPy中,可以通过指定数值…