概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题: NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题: NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都能得到解决: NP hard问题:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibil…

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = 'test.jpg' img = cv2.imread(img) triangle = np.array([[0, 0], [1500, 800], [500, 400]]) abc = np.zeros((3, 2)) print(abc) abc[0,0] = 23 abc[0,1] = 300 abc[1,0] = 200 abc[1,1] = 500 a…

numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理. 1.数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array([[ 0. , 0.2, 0.4, 0.6], [ 0.8, 1. , 1.2, 1.4], [ 1.6, 1.8, 2. , 2.2]])12345678910112.NumPy一元函数对ndarray中的数据执…

np.array.all()是对np.array中所有元素进行与操作,然后结果返回True或False np.array.any()是对np.array中所有元素进行或操作,然后结果返回True或False 详细参见博客https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/82707734…

A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构成一个点的完整坐标.如B点坐标(X12,Y12)=(1,1) 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入的x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出的X,Y,就是坐标矩阵. stack()函数 函数原型为:stack(arrays, axis=0),arrays可以传数组和…

(1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵: 3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵: 4)np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np.random.standard_normal()的输入参数为元组(tupl…

  转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10869725.html  1.np.isnan(只有数组数值运算时可使用) 注意:numpy模块的isnan方法仅支持对数值进行判断,因此传入的如果是字符串类型会报错   2.is np.nan(不建议使用) 如果我们的空值只会出现由numpy模块的nan,或只想判断由numpy模块生成的nan值,可以使用,但其他场合一律不建议使用 注意:因为math模块同样可以产生nan值,且math.nan由…

np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgrid 与np.ogrid的目的都是为创建一个格栅区域,而mgrid返回的是相同维度的数组,ogrid仅返回本维度的数组,而创建格栅区域可以i这样理解:如果要确定一点(x,y),则对于mgrid返回值而言,首先取出所有数组的第x行,然后再第x行取出第y个数字,因此,mgrid的第一个数组x,每行都是相…

np - new sbt project generation made simple(r) As pointed out in the comments by @0__ below, there's another project that aims at simplifying how new projects in sbt are created - np. That seems exactly what you needed. In https://github.com/softprop…

时间复杂度 时间复杂度描述了当输入规模变大时,程序运行时间的变化程度,通常使用\(O\)来表示.比如单层循环的时间复杂度为\(O(n)\),也就是说程序运行的时间随着输入规模的增大线性增长,两层循环的时间复杂度为O\((n^2)\),快速排序的时间复杂度为\(O(nlogn)\),使用穷举法解决旅行商问题的时间复杂度为\(O(n!)\).时间复杂度根据变化速率的快慢可以分为两类:1.多项式级的时间复杂度,如\(O(1)\),\(O(n),O(n^a),O(logn)\)等:2.非多项式级时间复杂…