ID和Phone高压缩比存储和查询

ID和Phone高压缩比存储和查询的简单例子, 无多线程处理运行环境JDK8+maven 0. 模块分割 1. 基本思路源文件BCP每一行都转为一个全局的RowID,可以直接映射到FileName+文件偏移+行字节数. 身份证,手机号都按照文件映射到 IDtoRowIds, PhonetoRowIds. 所有数据都写入磁盘的索引,通过LRU的堆缓存+操作系统的PageCache来进行快速读取使用. 查询的思路就是通过ID or Phone,通过Bloom过来处理那些索引是需要加载的:获取到对…

编写高质量代码改善C#程序的157个建议——建议26：使用匿名类型存储LINQ查询结果

建议26:使用匿名类型存储LINQ查询结果从.NET3.0开始,C#开始支持一个新特性:匿名类型.匿名类型有var.赋值运算符和一个非空初始值(或以new开头的初始化项)组成.匿名类型有如下基本特性: 即支持简单类型也指出复杂类型.简单类型必须是一个非空初始值,复杂类型则是一个以new开头的初始化项. 匿名类型的属性是只读的,没有属性设置器,它一旦被初始化就不可更改. 如果两个匿名类型的属性值相同,那么就认为这两个匿名类型相等. 匿名类型可以再循环中用作初始化器. 匿名类型支持智能感知. 匿名…

kafka系列四、kafka架构原理、高可靠性存储分析及配置优化

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?…

Redis 存储、查询

[TOC] 数据存储假设我们在MySQL数据库中有这样一张表: mysql> desc user_info; Field Type Null Key Default Extra id int(11) NO PRI NULL auto_increment NAME varchar(50) YES NULL age int(11) YES NULL email varchar(50) YES NULL addr varchar(100) YES NULL 在redis中, 我们希望可以按照name…

Elasticsearch集群搭建及使用Java客户端对数据存储和查询

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J…

Kylin存储和查询的分片问题

本文来自网易云社区作者:汪胜相关概念介绍为了了解Kylin存储和查询的分片问题,需要先介绍两个重要概念:segment和cuboid.相信大数据行业的相关同学都不陌生.Kylin每次提交一个新的build任务都会生成一个新的segment,而用户一般都是每天构建一次.那么,这种情况下,每天都会生成一个新的segment,用来保存昨天的数据. Kylin的核心思想是预聚合,就是将用户预先定义的维度组合计算出来,然后保存到HBase中.这样查询的时候就可以直接查询预先计算好的结果,速度非常快.…

kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里)

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法参考:二分查找法 redis的索引底层的跳表原理实现聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构以及索引…

springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany

springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany…

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table […

sql server 表变量存储临时查询数据

对于使用sql server 编写存储过程或者类似的sql 查询的时候我们使用表变量进行临时数据的存储,可以方便我们进行下来的数据处理表变量的使用类似如下: declare @userinfo table(id nvarchar(50),name nvarchar(50)); insert into @userinfo(id,name) select classid,classname from classfirstselect * from @userinfo 以上的操作就是进行查询clas…

.NET+MVC+ORACLE存储分页查询一前端实现

MemberList.cshtml @{ ViewBag.Title = "用户列表"; Layout = null;} <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>@ViewBag.Title - 综合查询</title> &…

.NET+MVC+ORACLE存储分页查询一后端实现

MemberController:public ActionResult UserList() { UserBll userBll = new UserBll(); string keyWords = Request.GetString("keyWords").ToString("filtersql"); ); ); ); string sTime = Request.GetDateTime("Stime").ToString("fil…

MySQL 获取某一个分类ID的所有父或子分类查询结果

创建一个自定义函数: ; DELIMITER $$ USE `dressv_website`$$ DROP FUNCTION IF EXISTS `fn_QueryRelation`$$ CREATE DEFINER=`sa`@`%` FUNCTION `fn_QueryRelation`(AreaId INT,Relation TINYINT()) RETURNS VARCHAR() CHARSET utf8 BEGIN DECLARE sTemp VARCHAR(); DECLARE sTe…

SQL SERVER中生僻字问题存储与查询问题

以下仅记录碰到的几个问题 1.首先字段设置为varchar的时候存储后无法进行正常的显示显示为? 此状态下匹配查询或者Like模糊查询都没问题 2.将字段设置为nvarchar,在进行插入或者跟新时入:insert into teset set membername='秦䶮 ' 此时䶮字仍然只显示?, insert into teset set membername=N'秦䶮 '时可正常插入显示此状态下用匹配查询=可以正常查询到,当使用like模糊查询时䶮没有被识别到 like N'%秦…

[jnhs]id字段修改错误导致hibernate hql查询整表只返回第一条数据

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的…

进度3_家庭记账本App_Fragment使用SQLite实现简单存储及查询

AddFragment.java: package com.example.familybooks; import android.content.ContentValues; import android.database.Cursor; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.os.Bundle; import androidx.annotation.Nullable; import androidx.fra…

错误：当你使用id作为sharepoint的自定义页面的查询参数时，总会提示项目不存在！

No item exists at http://SERVER/SITE/mypage.aspx?ID=1. It may have been deleted or renamed by another user Email Print Source: Microsoft Support RAPID PUBLISHING RAPID PUBLISHING ARTICLES PROVIDE INFORMATION DIRECTLY FROM WITHIN THE MICROSOFT SUPPO…

论文他引次数及ESI高被引论文查询方法

https://yunpan.cn/cS67Z9UEDvc2b 访问密码 f078…

Istio on ACK集成生态(1): 集成TSDB助力可观测性存储

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito.Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件.使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Prometheus是一个开源的监控和报警系统,Prometheus依赖少,功能齐全,广泛用于Kubernetes集群的监控系统中.Istio自0.8版本开始默认将Prometheus包含…

什么是时序时空数据库TSDB

时序时空数据库(Time Series & Spatial Temporal Database,简称 TSDB)是一种高性能.低成本.稳定可靠的在线时序时空数据库服务,提供高效读写.高压缩比存储.时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统.企业能源管理系统(EMS).生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景:除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力. TSDB 具备秒级写入百万级时序数据的性能,提供高压缩比低成本存储.预降采样.插值.多维聚合计算.可视化查询结果等功能…

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二）

上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大.新增数据多(采集频率高.设备量多).详情请见: 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言(一) 打一波广告,欢迎大家访问 IoTDB 仓库,求一波 Star . 这一章主要想聊一聊: 物联网行业的基本系统架构,及使用数据库遇到的需求与挑战 IoTDB 的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业,所以对这个行业的信息了解更深入一些,能够拿到一些更具体的数字来说明这个行业的具体情况.在上一篇文中的数据是出于…

vivo 容器集群监控系统架构与实践

vivo 互联网服务器团队-YuanPeng 一.概述从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践.在云原生的体系下,面对高度的弹性.动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生. 当前,以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准.Prometheus作为新一代云原生监控系统,拥有强大的查询能力.便捷的操…

阿里云大数据计算服务 - MaxCompute (原名 ODPS)

MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展…

SQL SERVER学习1——数据库概念

<SQL Server实例教程>(科学出版社) 数据库的基本概念数据是载荷信息的物理符号,是数据库中存储的基本对象. 信息可以通过手势,眼神表达,但是表达信息的最佳方式还是数据. 数据有型和值,经过一定的解释,数据才会被理解,然后成为信息. 常见的数据类型有数值型,字符型,日期型,枚举型. 数据库,就是存放数据的仓库,计算机上存储的一定格式的数据的存储设备,具有很高的存储和查询效率数据库技术发展历程 1950s,计算机诞生之初,人工阶段,人们进行数据处理,需要对数据做专门的定义,对数据存储…

阿里靠什么支撑 EB 级计算力？

作者关涛阿里云智能事业群研究员导读:MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigT…

更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive

http://lxw1234.com/archives/2016/04/630.htm 关键字:orc.index.hive Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的.因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源,而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升,因为ORC较其他文件格式压缩比高,查询任务的输入数据量减少,使用的…

转: 更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive

Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式,ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式,最重要的是有着很高的压缩比,并且对于MapReduce来说是可切分(Split)的.因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源,而且对数据的查询和处理性能有着非常大的提升,因为ORC较其他文件格式压缩比高,查询任务的输入数据量减少,使用的Task也就减少了.关于Orc文件格式的官网介绍,见: https://cwiki.apache.org/confluence…

高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障. 2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离. 3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易. 4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.…

如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id(转)

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也…