散列是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快速地插入或取用.散列使用的数据 结构叫做散列表.在散列表上插入.删除和取用数据都非常快. 下面的散列表是基于数组进行设计的,数组的长度是预先设定的,如有需要,可以随时增加.所有元素根据和该元素对应的键,保存在数组的特定位置.使用散列表存储数据时,通过一个散列函数将键映射为一个数字,这个数字的范围是0到散列表的长度. 散列函数会将每个键值映射为一个唯一的数组索引.然而,键的数量是无限的,数组的长度是有限的,一个更现实的目标是让散列 函数尽量将键均匀地…

散列表 / Hash Table 散列表与散列函数 散列表是一种将关键字映射到特定数组位置的一种数据结构,而将关键字映射到0至TableSize-1过程的函数,即为散列函数. Hash Table: [0] -> A [1] -> B [2] -> C [3] -> D [4] -> E 下面以一个简单的散列函数 Hash(Key)=Key mod TableSize为例,完成一个散列表的实现. Note: 为方便起见,这里选用了一个非素数作为TableSize,适宜的Tab…

1. 散列表(即哈希表概念) 散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录, 以加快查找速度.这个映射函数 f 叫做散列方法,存放记录的数组叫做散列表. 若结构中存在关键字和 K 相等的记录,则必定在 f(K) 的存储位置上.由此,不需要比较便可直接取得所查记录.我们称这 个对应关系 f 为散列方法,按这个思想建立的表则为散列表. 对于不同的关键字,可能得到同一散列地址,即关键码 key1 ≠ key2,而 f(key1) = f(k…

上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢?因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化.从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ,绝对是一个质的飞跃.但是,我们的折半查找最核心的一个要求是什么呢?那就是必须是原始数据是要有序的.这可是个麻烦事啊,毕竟如果数据量很庞大的话,排序又会变得很麻烦.不过别着急,今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找,它能做到什么程度呢? O(1) ,是的,你没看错,散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的,是不是很神奇. 哈…

 开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存储,即分离链接法. Separate Chain Hashing: [0] Header->11->0->110 [1] Header->12->1->111 [2] Header->2->112 [3] Header->14->3->113…

一.前言 本文由jdk1.8源码整理而得,附自制jdk1.8底层数据结构图,并截取部分源码加以说明结构关系. 二.jdk1.8 HashMap底层数据结构图 三.源码 1.散列表(Hash table,也叫哈希表): /** * The table, initialized on first use, and resized as * necessary. When allocated, length is always a power of two. * (We also tolerate l…

列表是一组有序的数据.每个列表中的数据项称为元素.在 JavaScript 中,列表中的元素可以是任意数据类型.列表中可以保存多少元素并没有事先限定并可以不断壮大,实际使用时元素的数量受到程序内存的限制. (1)列表的抽象数据类型定义: listSize(属性) 列表的元素个数 pos(属性) 列表的当前位置 length(属性) 返回列表中元素的个数 clear(方法) 清空列表中的所有元素 toString(方法) 返回列表的字符串形式 getElement(方法) 返回当前位置的元素 in…

1.链表的基本介绍 数组不总是组织数据的最佳数据结构,在很多编程语言中,数组的长度是固定的,所以当数组已被数据填满时,再要加入新的元素就会非常困难.在数组中,添加和删除元素也很麻烦,因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移. 链表是由一组节点组成的集合.每个节点都使用一个对象的引用指向它的后继.许多链表的实现都在链表最前面有一个特殊节点,叫做头节点.如下图: 2.链表的实现 2.1.基于对象的链表的实现 Node 类用来表示节点,包含两个属性:element 用来保存节点上的数据,next 用来…

1.栈的基本介绍 栈是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样的操作很快,而且容易实现. 栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端称为栈顶.栈被称为一种后入先出(LIFO,last-in-first-out)的数据结构.由于栈具有后入先出的特点,所以任何不在栈顶的元素都无法访问.为了得到栈底的元 素,必须先拿掉上面的元素. 2.栈的实现 用数组 dataStore 保存栈内元素,构造函数将其初始化为一个空数组.变量 top 记录 栈顶位置,被构造函数初始化为…