列出连通集（DFS及BFS遍历图） -- 数据结构

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题目: 7-1 列出连通集 (30 分) 给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集.假设顶点从0到N−1编号.进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点. 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数.随后E行,每行给出一条边的两个端点.每行中的数字之间用1空格分隔. 输出格式: 按照 “ { v1, v2, v3, ... ,vk } ”的格式,每行输出一个连通集.先输出DFS的结果,再输出B…

图的DFS与BFS遍历

一.图的基本概念 1.邻接点:对于无向图无v1 与v2之间有一条弧,则称v1与v2互为邻接点:对于有向图而言<v1,v2>代表有一条从v1到v2的弧,则称v2为v1的邻接点. 2.度:就是与该顶点相互关联的弧的个数. 3.连通图:无向图的每个顶点之间都有可达路径,则称该无向图为连通图.有向图每个顶点之间都有<v1,v2>和<v2,v1>,则称此有向图为强连通图. 二.存储结构 1.邻接矩阵存储(Adjacency Matrix) 对无权图,顶点之间有弧标1,无弧标0:…

邻接矩阵实现图的存储，DFS，BFS遍历

图的遍历一般由两者方式:深度优先搜索(DFS),广度优先搜索(BFS),深度优先就是先访问完最深层次的数据元素,而BFS其实就是层次遍历,每一层每一层的遍历. 1.深度优先搜索(DFS) 我一贯习惯有举例的方法来讲,示例如下:红色代表的是正搜索,蓝色代表回溯,最下面为标志数组. 注意:DFS的搜索出来的序列不是每个人都是一样的,根据具体的程序可能出现不同的顺序. 程序设计:由对深度优先搜索的理解,我们可以知道我们从根节点的开始向下搜索,注意题目中给出的是连通的图,在实际情况下可能有非连通的图,图…

数据结构上机实验dfs&&bfs遍历图

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #define MAX 1000 using namespace std; int head[MAX],ans; int vis[MAX],viss[MAX]; int map[MAX],ant; queue<int…

DFS和BFS遍历的问题

来自https://github.com/soulmachine/leetcode 广度优先搜索输入数据:没有什么特征,不像dfs需要有递归的性质.如果是树/图,概率更大. 状态转换图:数或者DAG图(有向无环图) 求解目标:求最短思考的步骤: ,是求路径长度,还是路径本身(动作序列) a,如果是求路径长度,则状态里面要存路径长度(或双端队列+一个全局变量) b,如果是求路径本身或动作序列 i,要用一颗树存储宽搜过程的路径 ii,是否能够预算状态个数的上限? 能够预估状态总数,则开辟一个大数…

判断图连通的三种方法——dfs，bfs，并查集

Description 如果无向图G每对顶点v和w都有从v到w的路径,那么称无向图G是连通的.现在给定一张无向图,判断它是否是连通的. Input 第一行有2个整数n和m(0 < n,m < 1000000), 接下来m行每行有2个整数u,v (1<=u,v<=n)表示u和v有边连接. Output 如果无向图是连通的输出yes,否则输出no Sample Input 4 6 1 2 2 3 1 3 4 1 2 4 4 3 Sample Output yes [图的遍历算法] 题目…

图的bfs遍历模板（邻接矩阵存储和邻接表存储）

bfs遍历图模板伪代码: bfs(u){ //遍历u所在的连通块 queue q; //将u入队 inq[u] = true; while (q非空){ //取出q的队首元素u进行访问 for (从u出发可达的所有的顶点v){ if (inq[v] == false){ //如果v未曾加入过队列 //将v入队: inq[v] = true; } } } } BFSTraversal(G){ //遍历图G for (G的所有顶点u){ if (inq[u] == false){ BFS(u); }…