1.添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true 2.导出操作 CALL apoc.export.csv.all('C:\\Users\\11416\\.Neo4jDesktop\\neo4jDatabases\\database-bcbe66f8-2…

NEO4J亿级数据全文索引构建优化 一.数据量规模(亿级) 二.构建索引的方式 三.构建索引发生的异常 四.全文索引代码优化 1.Java.lang.OutOfMemoryError 2.访问数据库时 3.优化方案 4.优化代码 5.执行效率测试 如果使用基于NEO4J的全文检索作为图谱的主要入口,那么做好图谱搜索引擎的优化是非常关键的. 一.数据量规模(亿级) count(relationships):500584016 count(nodes):765485810 二.构建索引的方式 使用脚…

前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题: 没法建立创建时间的索引,不能按时间范围去查询,那样会严重影响线上数据库的性能?只能按照id的方式去增量的读取索引,存储到临时表,然后在转储到正式表,动态的写入时间分区 使用sqoop直接导入hive?还是把数据导入到hdfs以內建表…

先上图:425万nodes.180万relationships只用了30s 243ms 项目需要生成关系图,开始考虑的是用Neo4j官网提供的REST API,从solr中查出2组数据先创建节点再创建关系,过程相当痛苦,速度非常慢,一天都处理不完: 后来改用cypher语句,通过load csv方法,先将数据生成cvs节点文件和关系文件,再通过load csv file create 语法创建,但文件超过30万条时,服务就出错了,遂放弃: 以上2种方法适合小数据量的图库操作,和局部插入更新,不适…

工作中需要将 A 图数据库的数据完全导出,并插入到 B 图数据库中.查找资料,好多都是通过导入,导出 CSV 文件来实现.然而,经过仔细研究发现,导出的节点/关系 都带有 id 属性 ,因为 A B 两个库的节点和关系是各自生成的,它们数据的 id 有重复.因此我担心通过CSV 的方式插入数据库 会造成数据的覆盖或者某些数据导入不成功之类的问题,所以,就一直想找一种方式,通过 命令的方式来导入导出数据.也就是说:把 数据库 A 中的节点/关系的创建命令导出来,在 B 中运行,从而会自动生成新的节…

neo4j 官方文档有说明,使用 neo4j-admin restore / dump 导出和恢复数据库的时候需要停掉数据,否则会报数据库正在使用的错误:command failed: the database is in use — stop Neo4j and try again 官方文档这样说:Restore the database graph.db from the backup located in /mnt/backup/graph.db-backup. Note that the…

今天玩了一下QQ的导入导出聊天记录的功能,感觉自己有些白痴,因为作为一个软件开发人员对自己平时使用的软件的功能掌握的不够,别说其他的任何东西了就连功能性的操作有些也不知道更别说熟练或精通了,这不是一个好现象,一是因为我的玩心不够.二是我的专业精神不够.三是我的好奇心不够,缺乏对自己身边的东西或工具或世界的深刻了解的探索精神,这样我觉得很不好! 想一想腾讯的软件有些做得是相当不错,QQ的用户好几亿,在软件的设计.用户的体验度.安全可靠性以及推广宣传的营销策略等等方面,我觉得都有值得我们开发人员学习…

声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 [实验背景] 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作. [实验环境] Mysql版本:mysql-5.6.19 操作系统:Ubuntu 12.04 内存:32G CPU:24核  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Mvc; using System.Web.Routing; using Coralcode.Framework.Domains; using Coralcode.Framework.Extensions; using Coralcode.Framework.Log; using Coralco…

http://www.21andy.com/new/20100917/1952.html MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢,在处理百万级数据的时候,可能导入要花几小时.在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导 入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_b…