我们前面用的代码都是比较简单的脚本,而实际工作中是没有人把整个一个功能从头写到尾按顺序堆到一块的.一个规范的值得借鉴的Python程序,除非代码量很少(10行20行左右)应该由多个函数组成,这样的代码才更加的模块化.规范化. 函数的基础知识这里就不详细说明了,这里讲一些其他的内容! 一.多态 我们先看一个这样的函数 def fun(a,b): return a+b print(fun(1,2)) ')) 运行后会发现效果是不一样的.Python不用考虑输入数据的类型,而是将其交给具体的代码去判断…

今天我们来学习一下匿名函数.在学习了上一节的自定义函数后,是时候了解一下匿名函数了.他们往往非常简短,就一行,而且有个关键字:lambda.这就是弥明函数. 一.匿名函数基础 匿名函数的基本格式是这样的: lambda argument1,argument2,argument3,...,argumentN:expression lambda后紧跟的是参数,冒号后是表达式.举个例子来说明用法 >>> fun = lambda x:x**2 >>> fun(4) 16 这里…

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组,都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合. l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 in…

我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一讲这个GIL. 一个不解之谜 我们先来看一看这个例子: def CountDown(n): while n>0: n -= 1 现在,我们假设有个很大的数字n=100000000,我们来试试单线程的情况下 执行这个函数,然后看看怎么执行的 import time def main(): start_…

和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解,就是写的代码不符合变成规范,无法被识别或执行,就像这样 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameErro…

前面介绍了如何使用函数,这一节我们就来学习怎么创建自己的函数! 自定义函数 创建函数非常简单,它使用关键字 "def",下面的代码创建了一个带有一个参数的函数,并使用不同的参数调用 def hello(name): print('hello', name) hello('feather') # 调用函数,传入参数 'feather' hello('csdn') # 调用函数,传入参数 'csdn' 运行程序可以得到下面输出: hello feather hello csdn 可以看到,…

我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? 什么是上下文管理器 在任何一种编程语言里,文件的输入输出.数据库的建立连接和断开等操作,都是很常见的资源管理操作.但是资源是有限的,在写程序的时候,我们必须保证这些资源在使用后得到释放,不然就容易造成资源泄漏,轻者系统处理缓慢,重则系统崩溃. 我们看一个例子: for i in range(100…

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力…

我在以前的帖子里讲了装饰器的用法,这里我们来具体讲一讲Python中的装饰器,这里,我们从前面讲的函数,闭包为切入点,引出装饰器的概念.表达和基本使用方法.其次,我们结合一些实际工程中的例子,以便能再次理解. 一.函数与装饰器 函数的核心 第一点,在Python中,函数是“一等公民”(first-class citizen)(在有些资料例如流畅的Python中被叫做一等对象),函数也是对象,我们可以把函数赋予变量,比如下面的代码 def fun(message): print('Get a me…

python中的函数使用较简单,这里列出值得注意的几点:   内嵌函数   例如: # coding: utf-8 def foo(): def bar(): print 'bar() called.' print 'foo() called.' foo() bar() 对bar的调用是非法的,因为bar的作用域仅限于foo内,除非使用闭包将其返回. # coding: utf-8 def foo(): def bar(): print 'bar() called.' print 'foo()…