/*    设置浮点数的显示精度    cout.precision(int)可以设置浮点数的显示精度(不包括小数点)        注: 1.如果设置的精度大于浮点数的位数,如果浮点数能根据IEEE754精确表示,则补零:如果浮点数不能精确表示,则尽量接近         2.如果设置的精度小于浮点数的位数,采用科学计数法表示        3.precision(int)单独使用,表示设置有效位数:与fixed或者scientific连用,表示设置小数位的精度        4.precis…

柏拉图认为,尽管世间万物是不完美的,但存在一种永恒不变的形式,这个形式是完美的,而生命的意义就是让这个世界尽可能的接近这个完美的形式. 怎么理解这句话,和我们今天讲的精度有什么关系.我们先举一个例子,方便大家的理解.比如一个圆,对应的数学形式为: 相信大家都不会否认这个公式很优雅,真的可以用完美无瑕来形容了.现在画出来,去其中的一段圆弧,你就意识到,要达到形式上的完美,步步维艰. 可见,在现实生活中不存在绝对的完美,总有更高的标准,让它变得完美.对应到数字上,不完美就是精度的损失.当然,这种损失…

片元着色器中使用符点相关类型的变量时与顶点着色器中有所不同,在顶点着色器中直接声明使用即可,而在片元着色器中必须指定精度. lowp 低 mediump 中 highp 高 指定整个着色器中符点相关类型的默认精度 precision <精度> <类型>…

PHP中的浮点数 精度 在PHP中,浮点数的字长和平台相关,通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式). 浮点数的精度有限.尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16.非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递. 此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情…

小数例子: PHP保留两位小数并且四舍五入 1 $n=0.1265489; 2 echo sprintf("%.2f", $n); // 0.13 大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入 再看个例子 1 $n=0.1265489 2 echo substr(sprintf("%.3f",$n),0,-1);// 0.12 代码输出了保留2为小数没有四舍五入,实际上…

classification_report简介 sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告．在报告中显示每个类的精确度,召回率,F1值等信息. 主要参数: y_true:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,目标值. y_pred:1维数组,或标签指示器数组/稀疏矩阵,分类器返回的估计值. labels:array,shape = [n_labels],报表中包含的标签索引的可选列表. target_names:字符串列表,与标签匹配的可选显示…

假设要识别照片中的狗的,在一些照片中,包含12只狗的照片和一些猫的照片.算法识别出有8只狗.在确定的8只狗中,5只实际上是狗(真阳性TP),而其余的是猫(假阳性FP).该程序的精度为5/8,而其召回率为5/12.   Predicted     Actual 狗(+) 猫(-)   狗(+) 5(TP) FN 12 猫(-) 3(FP) TN     8     Confusion matrix TP:  T 是指标记正确,  P 是指实际中的类别是P类, 所以 TP:正确地标记为正. FP:错…

记正样本为P,负样本为N,下表比较完整地总结了准确率accuracy.精度precision.召回率recall.F1-score等评价指标的计算方式: (右键点击在新页面打开,可查看清晰图像) 简单版: precision = TP / (TP + FP) # 预测为正的样本中实际正样本的比例 recall = TP / (TP + FN) # 实际正样本中预测为正的比例 accuracy = (TP + TN) / (P + N) F1-score = / [( / precision) +…

原文章地址来自于知乎:https://www.zhihu.com/question/41540197 1. precision 和 recall 的计算(没什么好说的,图片示例相当棒): 图1 图中上部分,左边一整个矩形中(false negative和true positive)的数表示ground truth之中为1的(即为正确的)数据,右边一整个矩形中的数表示ground truth之中为0的数据.精度precision的计算是用 检测正确的数据个数/总的检测个数.召回率recall的计算…

JPEG文件由八个部分组成,每个部分的标记字节为两个,首字节固定为:0xFF,当然,准许在其前面再填充多个0xFF,以最后一个为准.下面为各部分的名称和第二个标记字节的数值,用ultraedit的16进制搜索功能可找到各部分的起始位置,在嵌入式系统中可用类似的数值匹配法定位. 段结构:段标识(FF)+段类型(D8)+段长度+段内容,段长度:2byte,包括段内容和段长度本身,不包括段标识和段类型. 段类型表: 名称   标记码    说明 SOI     D8    文件头 EOI     D9…