一 . QueryDict的修改 # QueryDict正常是不允许修改的,要想往里面添加内容,需要另mutable=True dic = request.GET print(dic) # <QueryDict: { 'query' : ['12']}> dic._mutable=True # 这种的需要加上下划线 dic['key'] = value # 这样才可以添加 # 还可以直接实例化,当参数传过去的时候 from django.http.request import QueryDic…
大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较…
大家好,我是小林. 最近重新补充了<MySQL 有哪些锁>文章内容: 增加记录锁.间隙锁.net-key 锁 增加插入意向锁 增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时,为什么主从环境会有不安全问题的说明 所以,现在内容还是比较全面的,基本把 MySQL 用到的锁都说了一遍,大家可以在复习复习. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级…
转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始…
一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解…
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的…
项目上一个业务需要对某条数据库记录加锁,使用的是mysql数据库 因此做了一个关于mysql数据库行级锁的例子做测试 package com.robert.RedisTest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Calendar; import java.util.c…
myisam存储引擎默认是表级锁 innodb存储引擎默认是行级锁 DBD存储引擎默认是页面锁   表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开锁大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般.   从上述特点可见,很难笼统的说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更于以查询为主,只有少量按…
锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止…
20150506 Created By BaoXinjian…