ByteBuffer详解】的更多相关文章

注意:一定要了解这个缓冲类的几个方法和那几个字段.不然你不会明白的. 字段: position ,limit ,mark 方法:clear(), hasRemaining(),flip() 推荐博客:讲的很详细 https://www.cnblogs.com/jiduoduo/p/6397454.html 看代码: package Test; import org.junit.Test; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.ByteB…
 转:http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/8614584 mina框架详解 分类: web2013-02-26 17:13 12651人阅读 评论(5) 收藏 举报 Apache Mina Server 是一个网络通信应用框架,也就是说,它主要是对基于TCP/IP.UDP/IP协议栈的通信框架(当然,也可以提供JAVA 对象的序列化服务.虚拟机管道通信服务等),Mina 可以帮助我们快速开发高性能.高扩展性的网络通信应用,Mina…
Protocol Buffer技术详解(语言规范) 该系列Blog的内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档,而代码示例则抽取于当前正在开发的一个公司内部项目的Demo.这样做的目的主要在于不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性,同时再结合一些比较实用和通用的用例,这样就更加便于公司内部的培训,以及和广大网友的技术交流.需要说明的是,Blog的内容并非line by line的翻译,其中包含一些经验性总结,与此同时,对于一些不是非常常用的功能并未予以说明,有兴趣的开发者…
前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容.Protobuf会介绍下用法,至于Netty在netty 之 telnet HelloWorld 详解中已经介绍过了,这里就不再过多细说了. Protobuf 介绍 Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语…
本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解.请大家要注意版本,因为Hadoop的不同版本,源码可能是不同的. 以下是本文的大纲: 1.获取源码2.WordCount案例分析3.客户端源码分析4.小结5.Mapper详解 5.1.map输入 5.2.map输出 5.3.map小结6.Reduce详解7.总结 若有不正之处,还请多多谅解,并希望批评指正. 请尊重作者劳动成果,转发请标明blog地址 https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongt…
ServerSocket详解构造方法ServerSocket()ServerSocket(int port)ServerSocket(int port ,int backlog)serverSocket(int port,int backlog,InetAddress bindADDR)port是服务器绑定的端口(服务器要监听的端口);backlog是指定客户连接请求队列的长度(若设置为0,就是该服务器不能被客户端访问),bindAddr指定服务器要绑定的IP地址.如果把参数port设为0,由操…
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…
1.java.io  最为核心的概念是流(stream),面向流的编程,要么输入流要么输出流,二者不可兼具: 2.java.nio 中拥有3个核心概念: Selector Channel, Buffer ,在java nio 中我们面向的是块(block)或是缓冲区(buffer) 编程 :Buffer 本身就是一块内存,底层实现上,是个数组, 数据的读写都是通过Buffer 来实现的,flip 进行状态的翻转,读写切换: java 的种原生数据类型中都有各自对应的Buffer  如:IntBu…
Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…