* 一:冒牌排序1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. var arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; function arrayMax(arr) { var temp = null; for (var i = 0;i<arr.length…

SET max_length_for_sort_data = 1024 SHOW VARIABLES LIKE '%max_length_for_sort_data%'; 查询:SELECT * FROM CS_COLUMNS ORDER BY table_name,column_name LIMIT 0,100 错误代码: 1815Internal error: IDB-2015: Sorting length exceeded. Session variable max_length_for…

使用 js 实现十大排序算法: 快速排序 QuickSort 快速排序 /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-10-01 * @modified * * @description 快速排序 quicksort * @difficulty Medium * @complexity O(n*log(n)) * @augments * @example * @link https://ww…

一:你必须知道的 1> JS原型 2> 排序中的有序区和无序区 3> 二叉树的基本知识 如果你不知道上面三个东西,还是去复习一下吧,否则,看下面的东西有点吃力. 二:封装丑陋的原型方法 Function.prototype.method = function(name, func){ this.prototype[name] = func; return this; }; 在下面的排序中都要用到这个方法. 三:9种排序算法的思路和实现 1> 插入排序 基本思路: 从无序区的第一个元…

这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果,,希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素,四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */ /*…

排序是编程过程中经常遇到的操作,它在很大程度上影响了程序的执行效率. 7种常见的排序算法大致可以分为两类:第一类是低级排序算法,有选择排序.冒泡排序.插入排序:第二类是高级排序算法,有堆排序.排序树.归并排序.快速排序. 一.低级排序算法 1. 选择排序 排序过程:给定一个数值集合,循环遍历集合,每次遍历从集合中选择出最小或最大的放入集合的开头或结尾的位置,下次循环从剩余的元素集合中遍历找出最小的并如上操作,最后直至所有原集合元素都遍历完毕,排序结束. 实现代码: //选择排序法 templat…

冒泡排序 O(n2) 两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来. public static void bubbleSort(int[] a) { //临时变量 int temp; //i是循环次数,也是冒泡的结果位置下标,5个数组循环5次 for (int i = 0; i < a.length; i++) { //从最后向前面两两对比,j是比较中下标大的值 for (int j = a.length - 1; j > i; j--) { //让小的数字排在前面 if (a[j] <…

所谓排序算法,即通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序.这种新序列遵循着一定的规则,体现出一定的规律,因此,经处理后的数据便于筛选和计算,大大提高了计算效率.对于排序,我们首先要求其具有一定的稳定性,即当两个相同的元素同时出现于某个序列之中,则经过一定的排序算法之后,两者在排序前后的相对位置不发生变化.换言之,即便是两个完全相同的元素,它们在排序过程中也是各有区别的,不允许混淆不清. 冒泡排序 冒泡排序是入门级的算法,但也有一些有趣的玩法.通常来说,冒泡排序有三种写法: 一边…

之前学过的都忘了,也没好好做过总结,现在总结一下. 时间复杂度和空间复杂度的概念: 1.空间复杂度:是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了,简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2.时间复杂度:一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.…