1 hadoop1.0时期架构 2 hadoop2.0时期架构 3 hdfs架构 [Active Namenode]:主 Master(只有一个),管理 HDFS 的名称空间,管理数据块映射信息:配置副本策略:处理客户端读写请求 [Secondary NameNode]:NameNode 的热备:定期合并 fsimage 和 fsedits,推送给 NameNode:当 Active NameNode 出现故障时,快速切换为新的 Active NameNode. [Datanode]:Slave…

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种…

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程…

1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列.涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 NoSQL 数据库 SQL-On-Hadoop 数据采集 编程服务中间件 调度系统 系统部署 数据可视化 2.内容 2.1 分布式文件系统 2.1.1 Apache HDFS 在分布式文件系统当中,首先为…

Hadoop生态架构图 参考文章: Hadoop生态系统介绍 HDFS架构 1.NaneDode:主节点,**存储文件的元数据**如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数量,文件权限),以及每个文件的块列表所在DataNode等 一个JAVA进程:数据存储在内存中,为了速度读写(本地还有备份) 本地磁盘:1.fsimage:镜像文件 2.edits :编辑日志 2.DataNode:数据节点,实际的本地文件系统,**存储文件块数据,以及快数据的检验和** 真正的存储:数据在磁盘中 3.…

2018-12-13 2018-12-20 本篇文章旨在针对初学者以我本人现阶段所掌握的知识就HBase的架构图中各模块作一个概念科普.不对文章内容的“绝对.完全正确性”负责. 1.开胃小菜 关于HBase的架构图,直接抓取网络上图片来分析就好了.它大概长成下面的样子: 图1 HBase架构图 从上图中可以很直观地看到整个HBase都是基于HDFS之上的.这个HDFS呢,它的全称是Hadoop distributed file system,Hadoop分布式文件系统.关于在<HBase入门指南…

http://s3tools.org/s3cmd Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)简介 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务,提升企业.研究人员.数据分析师和开发人员轻松.经济高效掌控海量数据的能力.它基于 Amazon EC2)技术和Amazon S3) 技术的 Web 规模基础设施,是一种 Hadoop 托管服务运行架构. Amazon Elastic MapReduce自动加快MapRed…

A new addition to the open source Apache Hadoop ecosystem, Apache Kudu completes Hadoop's storage layer to enable fast analytics on fast data. 开源Apache Hadoop生态系统的新成员,Apache Kudu完善了Hadoop的存储层,以实现对快速数据的快速分析. Kudu 是 Cloudera 开源的结构化数据的开源存储引擎,是 Apache Ha…

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.…

1.Hadoop生态系统概况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. 下图为hadoop的生态系统: 2.HDFS(Hadoop分布式文件系统) 源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的…