目录: 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数,重写map,与reduce方法,完成对mapreduce的理解. Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(output),这个输出就是我们所需要的结果. 我们要学习的就是这个计算模型的运行规则.在运行一个mapreduce计算任务时候,任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce阶段…

一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系 一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…

1.JDK安装 下载网址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html 如果本地有安装包,则用SecureCRT连接Linux机器,然后用rz指令进行上传文件: 下载后获得jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin文件,使用sh jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin进行安装, 等待安装完成即可:java默认会安装在/usr/java下: 在…

mapreduce设计思想 概念:它是一个分布式并行计算的应用框架它提供相应简单的api模型,我们只需按照这些模型规则编写程序,即可实现"分布式并行计算"的功能. 案例一:wordcount经典案例 先写map方法 package com.gec.demo; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…

1.安装 Red Hat 环境 2.安装JDK 3.下载hadoop2.8.0 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 4.在用户目录下新建hadoop文件夹,并解压hadoop压缩包 mkdir Hadoop tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz 5.为hadoop配置JAVA_HOME [xxx@localhost ~]$ cd h…

将文件split 文件1:                                                                   分割结果: hello  world                                                   <0, "hello world"> this is wordcount                                           <12,&quo…

之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse…

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是”Map”.然后把每个人统计的数字合并起来,这个就是“Reduce". 上面的例子如果在MapReduce去做呢,就需要创建一个任务job,由job把文件切分成若干独立的数据块,并分布在不同的机器节点中.然后通过分散在不同节点中的Map任务以完全并行的方式进行处理.MapReduce会对Map的输出地行收集,再将结…

上一章我们编写了简单的 MapReduce 程序,掌握这些就能编写大多数数据处理的代码.但是 MapReduce 框架提供给用户的能力并不止如此,本章我们仍然以上一章 word count 为例,继续完善我们的数据处理代码.本章主要关注的重点包括三个部分: 1. 完整的 map / reduce 任务,完整的 map 任务除了 map 方法里的逻辑外,还包括任务运行前的准备工作以及任务结束后的清理工作,reduce 任务也一样 2. Counter 的作用,有时候为了统计程序运行中任务的状态,比…

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程…