1.均匀图中图 matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[…

import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. plt.figure()# 使用plt.figure创建一个图像窗口. # 使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,1) plt.p…

1.subplot2grid 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure()创建一个图像窗口 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() 使用plt.subplot2grid来创建第1个小图, (3,3)表示将整个图像窗口分成3行3列, (0,0)表示从第0行第0列开始作图,colspan=3表示列的跨度为3, rowspan=1表示行的跨度为1.colspan和rowspan缺省, 默认…

Subplot 多合一显示 均匀图中图 不均匀图中图 # 均匀图中图 # matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. # 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(2,2,1)表示将整个图像窗口分为…

1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分支,它从同一物体的两张不同图像提取三维信息. 极几何的工作原理: 它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线,然后再第二张图像做同样的操作,并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离. 在使用 OpenCV 如何使用极几何来计算所谓的视差图,它是如图像中检测到不同深度的基本表示,这样就能够提取出一张图片的前景…

本文转载自:https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 详情请见:Matplotlib python 数据可视化神器 简单演示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x = np.linspace(-1, 1, 50) print(x) y = 2*x + 1 # 第一个是横坐标的值,第二个是纵坐标的值 pl…

一.基本用法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1,1,50) # 生成-1到1 ,平分50个点 y = 2*x+1 plt.plot(x,y) # 把 x 和 y 展示出来 plt.show() # 脚本当中要用.show()图才会出来 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1,1,50) # 生…

# _*_coding:utf-8_*_# /usr/bin/env python3# Author:book Mikiimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-5, 20, 20)y1 = x**2y2 = x*2+2# plt.figure(num=1)# plt.plot(x, y1)plt.figure(num=2)# set line label# plt.plot(x, y1, label='f…

总括 MATLAB和pyplot有当前的图形(figure)和当前的轴(axes)的概念,所有的作图命令都是对当前的对象作用.可以通过gca()获得当前的axes(轴),通过gcf()获得当前的图形(figure) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t) t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) t2 = np.arang…

[Matplotlib] 教程:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/ 官方文档:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 这个模块是一个Python上用于进行绘图的模块.做科研的人经常会使用的matlab就是这个模块的一个竞品.就我个人而言,matplotlib感觉更像是一个echarts.js之类前端库的一个后端版本.和echarts一样,它可以支持通过py…