p68 频谱:绝大多数信号可分解若干不同频率的正弦波, 些正弦波中,频率最低的称为信号的基波,其余称为信号谐波,相当于该信号的基本频率.频率等于基频整数倍的正弦波分量称为谐波. 1.fft2  fftshift  对数变换后 的图像与频谱对比 I=imread('coins.png'); F=fft2(im2double(I)); F1=fftshift(F); F=abs(F1); T=log(F+1); imshow(F); I=imread('coins.png'); F=fft2(im2…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f3a4510100qvp1.html 注:转载请注明出处——by author. 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术,matlab提供了强大的信号处理能力,但是有一些细节部分需要我们注意. 记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为 t_end – t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s +…

说明:本文为转载http://blog.csdn.net/myathappy/article/details/51344618 Matlab fftshift 详解 一.实信号情况 因为实信号以fs为采样速率的信号在 fs/2处混叠,所以实信号fft的结果中前半部分对应[0, fs/2],后半部分对应[ -fs/2, 0] 1)实信号fft的结果前半部分对应[0, fs/2]是正频率的结果,后半部分对应[ -fs/2, 0]是负频率的结果.大于fs/2的部分的频谱实际上是实信号的负频率加fs的结…

FFTSHIFT的四种写法 前言 matlab说,"你读过书,--我便考你一考.fftshift的函数,怎样写的?"我想,讨饭一样的人,也配考我么?便回过脸去,不再理会.matlab等了许久,很恳切的说道,"不能写罢?--我教给你,记着!这些代码将来做程序员的时候,前端要用."我暗想我和程序员的等级还很远呢,而且前端从来用不到图像处理:又好笑,又不耐烦,懒懒的答他道,"谁要你教,不就是直接调用fftshift么?"matlab显出极高兴的样子,将…

reference: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fftshift.html 一.实信号情况 因为实信号以fs为采样速率的信号在 fs/2处混叠,所以实信号fft的结果中前半部分对应[0, fs/2],后半部分对应[ -fs/2, 0]: 1)实信号fft的结果前半部分对应[0, fs/2]是正频率的结果,后半部分对应[ -fs/2, 0]是负频率的结果.大于fs/2的部分的频谱实际上是实信号的负频率加fs的结果.故要得到正确的结果,只需将视…

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img…

原文地址:MATLAB中的fft后为何要用fftshift fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域. fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心,重新排列fft,fft1和……ftn的输出结果. fftshift就是对换数据的左右两边比如x=[1 2 3 4]fftshift(x) ->[3 4 1 2] IFFTSHIFT Inverse FFT shift.(就是fftshift的逆) x=[1     2     3     4     5]; y=fftshif…

封面是福州的福道,从高处往下看福道上的人在转圈圈.从傅里叶变换后的频域角度来看,我们的生活也是一直在转圈圈,转圈圈也是好事,说明生活有规律,而我们应该思考的是,如何更有效率地转圈圈--哦别误会,我真不是在说内卷(狗头). 本文会讲到离散傅里叶.实信号.负频率.fftshift.实信号.共轭等概念. 离散傅里叶变换 上一篇文章里面写到了离散傅里叶变换. 公式如上,我发现,只要掌握初中的数学--加减乘除以及三角函数,就可以掌握离散傅里叶变换的运算. 上文中说过: 如果有时域数据如: [1, 2, 3…

[自我理解] fft:可以指定点数的快速傅里叶变换 fftshift:将零频点移到频谱的中间 用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2和fftn的输出结果. 将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶变换是有用的. fftshift(fft(fftshift(x))) 先将s搬到中心,然后fft变换,再将变换后的移到中心. 使用fftshift(fft(fftshift(x)))后的效果: 1.不改变频…

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