Op-level的快速算法】的更多相关文章

十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节. 目录 引言 FFT Conv2d (7x7, 9x9) Winograd Conv2d (3x3, 5x5) 引言 本节针对CNN进行加速计算的,主要有以下两种方法,FFT和Winograd两种方法. FFT Conv2d (7x7, 9x9) FFT(Fast Fourier Transformation)是离散傅氏变换(DFT)的快速算法.即为快速傅氏变换.它是根据离散傅氏变换的奇.偶.虚.实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.  FFT…
目录 1.算法简述 1.1.MinFilter(MaxFilter) 算法简述 1.2.MinFilter(MaxFilter) 快速算法简述 2.实现代码 2.1.MinFilterOneRow 单行滤波代码 2.2.MinFilterOneMatrix 单个二维矩阵滤波代码 3.测试 3.1 测试截图 3.2 测试代码 参考资料: MinFilter - Wolfram 语言与系统参考资料中心 ImageFilter - Wolfram 语言与系统参考资料中心 Streaming Maxim…
Karatsuba 快速乘积算法是具有独特合并过程(combine/merge)的分治算法(Karatsuba 是俄罗斯人).此算法主要是对两个整数进行相乘,并不适用于低位数(如 int 的 32 位的整数). 1. 大整数乘法的实现 所谓的大整数,就是超出编程语言关于 integral 类型的最大值的那些位数很大的数,也即如果用这些类型进行存储的话,会造成数值溢出(arithmetic overflow),此时可以使用 vector<int> 逐位存储这些数. 执行两数的乘法的方法就是我们小…
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节. Sparse Block Net 本节为优化加速的第二章节,主要介绍Sparse-block net.上章节为OP算子层的加速,本节为层级间的加速,主要针对CNN的加速.首先通过看一篇大佬JYZhang_sh的博客,之后通过一篇论文实际应用在网络层级结构. 论文:SBNet: Sparse Blocks Network for Fast Inference 论文地址 GitHub源码 论文解读 稀疏块网络(SBNet),这是一种用于TensorFlow…
ACE算法源自retinex算法,可以调整图像的对比度,实现人眼色彩恒常性和亮度恒常性,通过差分来计算目标点与周围像素点的相对明暗关系来校正最终像素值,有很好的增强效果.但是计算复杂度非常高,本文提出一种有效的快速实现方法. 为叙述方便,这里假设后面的图像都是归一化到[0,1]之间的浮点数图像. ACE算法的计算公式为: Y =   ∑(g(I(x0)-I(x))w(x0,x))  / ∑(w(x0,x))                                    x属于I    …
//seed array ,,,,,,,,,}; //随机数个数 ; //结果存放在里面 ]; ; i < N; i++) { //从剩下的随机数里生成 , startArray.length - i); //赋值给结果数组 resultArray[i] = startArray[seed]; //把随机数产生过的位置替换为未被选中的值 startArray[seed] = startArray[startArray.length - i - ]; } 今儿写一段生成随机数的东西,需要用到产生N…
最近认真研究了一下算法导论里面的多项式乘法的快速计算问题,主要是用到了FFT,自己也实现了一下,总结如下. 1.多项式乘法 两个多项式相乘即为多项式乘法,例如:3*x^7+4*x^5+1*x^2+5与8*x^6+7*x^4+6*x^3+9两个式子相乘,会得到一个最高次数项为13的多项式.一般来说,普通的计算方法是:把A多项式中的每一项与B中多项式中的每一项相乘,得到n个多项式,再把每个多项式相加到一起,得到最终的结果,不妨假设A,B的最高次项都为n-1,长度都为n,那么计算最终的结果需要o(n^…
思想 以100以内为例. 生成一个全是True的101大小的数组 2开始,遇到2的倍数(4,6,8,10...)都赋值为False 因为这些数字都有因子 2 3开始,遇到3的倍数(6,9,12...)都赋值为False 因为这些数字都有因子 3 以此类推,把所有数字的倍数都赋值为False 输出值是True的数组下标 代码 """ 求100以内的素数 """ n = 100 l1 = [True for i in range(n+1)] for…
头文件: /* * Copyright (c) 2008-2011 Zhang Ming (M. Zhang), zmjerry@163.com * * This program is free software; you can redistribute it and/or modify it * under the terms of the GNU General Public License as published by the * Free Software Foundation, e…
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一.我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西. 本文的目标是,深入Cooley-Tukey  FFT 算法,解释作为其根源的“对称性”,并以一些直观的python代码将其理论转变为实际.我希望这次研究能对这个算法的背景原理有更全面的认识. FFT(快速傅里叶变换)本身就是离散傅里叶变换(Discrete…