#!/usr/bin/env/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/15 15:27 # @Author : ChenAdong # @Email : aiswell@foxmail.com import unittest import ddt lst = [1, 2, 3] dic = {"userName": "chen"} tur = (1, 2, 3) s = {1, 2, 3} @ddt.ddt…

一. 面向对象初识 我们在生活中做事都是面向过程的,前面实现一些基本逻辑功能代码也是用面向过程的语句实现的,后来学了函数,把这些功能又装到了函数里.但用面向过程的方法去写程序,只能实现一个功能,我们要实现很多功能时,需要写很多个代码块,每一个代码块的作用域都是全局的,要相对一个功能进行改动,还要考虑与其它代码块的联系,这样就造成了代码的可扩展性和维护性.那么装到函数里就好了吗?装到函数里变量只能作用于函数里,其他的函数无法使用变量.这时可以用面向对象的程序设计方法解决这些问题.面向对象的核心是对…

在开始之前,我们先来明确一下什么是数据驱动,在百度百科中数据驱动的解释是:数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程.数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件.     这说的是什么?为什么我完全不懂!!!咱们来分析一下. 利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不…

准备工作: pip install ddt 知识点: 一,数据驱动和代码驱动: 数据驱动的意思是  根据你提供的数据来测试的  比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二,使用数据驱动框架的意义:- 代码复用率高.同一测试逻辑编写一次,可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时可以提高测试脚本的编写效率.- 异常排查效率高.测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离,在其中一条失败的情况下,不…

import ddtimport unittest """ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数."""test_data2 = [{"a": "1&qu…

正常写python程序会有一个可执行的bin.py文件,假如这个文件需要导入my_module里面定义的模块,应该怎么设置sys.path 文件夹目录结构如下,因为bin不在与my_module同级目录下,而是在bin目录下,如果直接使用from my_module import main调用模块肯定会报错,需要把对应的上一级目录day21_lesson添加到sys.path 一,使用绝对路径添加 import sys,os sys.path.append(r'D:/blzfmima/pytho…

一.Python数据驱动工具ddt 1.  安装 ddt pip install ddt DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.  DDT的使用 (1)   ddt.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类 (2)   ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. (3)   ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注…

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve…

对于同一个方法执行大量数据的程序时,我们可以采用ddt数据驱动的方式,来对数据规范化整理及输出 一.需要使用python的ddt库,ddt,data,unpack方法 1.仅使用ddt和data,代码如下 import unittest from ddt import ddt, data, unpack test_data = (1, 2, 3) @ddt # 需要在要引用的类前面加上 @ddt声明 class TestAdd(unittest.TestCase): @data(test_dat…

C++调用python 在C/C++中嵌入Python,可以使用Python提供的强大功能,通过嵌入Python可以替代动态链接库形式的接口,这样可以方便地根据需要修改脚本代码,而不用重新编译链接二进制的动态链接库.至少你可以把它当成文本形式的动态链接库,需要的时候还可以改一改,只要不改变接口, C++的程序一旦编译好了,再改就没那么方便了. C++调用Python有两种方式 第一种方式:通过找到Python模块,类,方法,构造参数来调用. 第二中方式,就是通过构造出一个Python的脚本,用p…