UDAF:用户自定义聚合函数 Scala 2.10.7,spark 2.0.0 package UDF_UDAF import java.util import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{Row, RowFactory, SparkSession} import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggr…

import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuffer, UserDefinedAggregateFunction} import org.apache.spark.sql.types._ /** * Created by zhen on 2018/11/26. */ object AverageUserDefinedAggr…

一.UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. 关于UDAF的一个误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的ma…

Spark Sql提供了丰富的内置函数让开发者来使用,但实际开发业务场景可能很复杂,内置函数不能够满足业务需求,因此spark sql提供了可扩展的内置函数. UDF:是普通函数,输入一个或多个参数,返回一个值.比如:len(),isnull() UDAF:是聚合函数,输入一组值,返回一个聚合结果.比如:max(),avg(),sum() Spark编写UDF函数 下边的例子是在spark2.0之前的示例:例子中展示只有一个参数输入,和一个参数输出的UDF. package com.dx.str…

Spark Sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 这里还是先以Scala实现一个简单的hello world级别的小样为例,来体验udf与udaf的使用好了. 问题 将如下数组: val bigData = Array("Spark","Hadoop&…

UDF: 一.编写udf类,在其中定义udf函数 package spark._sql.UDF import org.apache.spark.sql.functions._ /** * AUTHOR Guozy * DATE 2019/7/18-9:41 **/ object udfs { def len(str: String): Int = str.length def ageThan(age: Int, small: Int): Boolean = age > small val age…

UDAF简介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. UDAF的误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的max.min等函数,可以: se…

Spark-Sql版本升级对应的新特性汇总 SparkSQL的前身是Shark.由于Shark自身的不完善,2014年6月1日Reynold Xin宣布:停止对Shark的开发.SparkSQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage).Hive兼容性等,重新开发SparkSQL. Spark-1.1 :2014年9月11日,发布Spark1.1.0.Spark从1.0开始引入SparkSQL(Shark不再支持升级…

Sometimes the aggregate functions provided by Spark are not adequate, so Spark has a provision of accepting custom user defined aggregate functions. Before diving into code lets first understand some of the methods of class UserDefinedAggregateFuncti…

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇…