【机器学习基本理论】详解最大后验概率估计（MAP）的理解

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[机器学习基本理论]详解最大后验概率估计(MAP)的理解 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628065 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.上篇讲解了ML…

机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

[PXE] Linux（centos6）中PXE 服务器搭建，PXE安装、启动及PXE理论详解

[PXE] Linux(centos6)中PXE 服务器搭建,PXE安装.启动及PXE理论详解本篇blog主要讲述了[PXE] linux(centos)PXE无盘服务器搭建,安装,启动及pxe协议详解 , Kickstart (PXE+DHCP+TFTP+HTTP). PXE环境概述作为中小公司的运维,经常会遇到一些机械式的重复工作.如何进行批量一次大批量部署服务器安装?方法: Kickstart (PXE+DHCP+TFTP+HTTP) 或 Cobbler 批量装机软件介绍 Redh…

机器学习03 /jieba详解

机器学习03 /jieba详解目录机器学习03 /jieba详解 1.引言 2.分词 2.1.jieba.cut && jieba.cut_for_search 2.2.jieba.lcut && jieba.lcut_for_search 2.3 全模式和精确查找模式 2.4.搜索引擎模式 2.5.HMM模型 3.繁体字分词 4.添加自定义分词 4.1.载入词典 4.2.调整词典 5.关键词提取 5.1.基于TF-IDF算法的关键词提取 5.2.基于 TextRank…

图解机器学习 | LightGBM模型详解

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/195 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处引言之前ShowMeAI对强大的boosting模型工具XGBoost做了介绍(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | XGBoost模型详解).本篇我们来学习一下GBDT模型(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | GBDT模…

JVM的GC理论详解

GC的概念 GC:Garbage Collection 垃圾收集.这里所谓的垃圾指的是在系统运行过程当中所产生的一些无用的对象,这些对象占据着一定的内存空间,如果长期不被释放,可能导致OOM(堆溢出). 内存区域中的程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈这3个区域随着线程而生,线程而灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈的操作,每个栈帧中分配多少内存基本是在类结构确定下来时就已知的.在这几个区域不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟着回收了.而Jav…

awk理论详解、实战

答疑解惑: 为什么用awk取IP的时候用$4? ifconfig eth0 | awk -F '[ :]+' 'NR==2{print $4}' IP第二行内容如下: inet addr:10.0.0.41 Bcast:10.0.0.255 Mask:255.255.255.0 # 因为分隔符-F的'+',表示将多个空格或冒号当成一个对待,此时大多数人都会认为$1是inet, 你不是说把多个空格当成一个,那就把前面的空格都去掉就ok么.实际情况是: # 分隔符前后必须有内容,你把前面这么多空格当…