Scala Tail Recursion (尾递归)

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Scala Tail Recursion (尾递归)

Scala对尾递归进行了优化,甚至提供了专门的标注告诉编译器需要进行尾递归优化.不过这种优化仅限于严格的尾递归,间接递归等情况,不会被优化. 尾递归的概念递归,大家都不陌生,一个函数直接或间接的调用它自己,就是递归了.我们来看一个简单的,计算阶乘的例子. def factorial(n: Int): Int = { if( n <= 1 ) 1 else n * factorial(n-1) } 以上factorial方法,在n>1时,需要调用它自身,这是一个典型的递归调用.如果n=5,那么…

scala tail recursive优化，复用函数栈

在scala中如果一个函数在最后一步调用自己(必须完全调用自己,不能加其他额外运算子),那么在scala中会复用函数栈,这样递归调用就转化成了线性的调用,效率大大的提高.If a function calls itself as its last action, the function's stack frame can be reused. This is called tail recursion.=> Tail recursive functions are iterative proc…

尾递归(Tail Recursion)和Continuation

递归: 就是函数调用自己. func() { foo(); func(); bar(); } 尾调用:就是在函数的最后,调用函数(包括自己). foo(){ return bar(); } 尾递归:就是在函数的最后,调用自身. func() { foo(); return func(); } 尾递归是递归的优化,优化的目的是栈深度=1,永不StackOverflow.所有的递归都能转成尾递归.简单的场景,比如计算阶乘N!和Fibonacci数列,可以用parameter代替临时变量,实现尾递归.…

拾遗：关于“尾递归”- tail recursion

定义[个人理解]: 尾递归,即是将外层得出的常量计算因子,以函数参数的形式逐层向内传递,即内层调用整合外层调用的产出,整个递归的结果最终由最内层的一次函数调用得出:而通常的递归则是外层调用阻塞.等待内层调用的产出,最后由最上层的一次函数调用得出最终结果. 优执: 适度应用,可以带来效率的提升,同时在一定程度上提升程序的稳定性. 局限: 效率提升取决于编译器的优化策略,最终结果存在不确定性,即使内层调用在逻辑上已可独立运行: 仅可作为潜在的效率提升措施,但不能做为循环的替代,因为其不能保证 100…

scala实战学习-尾递归函数

求 $$ \Sigma\sideset{^b_a}f(x) $$ object sumfunc{ def sum(f: Int => Int)(a: Int)(b:Int): Int = { @annotation.tailrec def loop(n: Int,acc: Int): Int = { if(n > b){ println(s"n=${n},acc=${acc}") acc //当计算到b值,返回acc值 }else{ println(s"n=${n…

用尾递归和普通递归实现n!算法，二者比较

尾递归 - Tail Recursion尾递归是针对传统的递归算法而言的, 传统的递归算法在很多时候被视为洪水猛兽. 它的名声狼籍, 好像永远和低效联系在一起.尾递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量. 直接让被调用的函数返回时越过调用者, 返回到调用者的调用者去.以n!为例介绍,后面例子n=5. 代码线性递归 int Rescuvie(int n) { ) ? : n * Rescu…