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把博客的算法过一遍,我的天呐多得很,爱咋咋地! 未来可考虑下博弈算法. 基本的编程陷阱:[c++] 面试题之犄角旮旯 第壹章[有必要添加Python] 基本的算法思想:[Algorithm] 面试题之犄角旮旯 第贰章[基础算法思想] 基本的练手习题:[LeetCode] 面试题之犄角旮旯 第叁章[综合性算法问题] 彩色PDF的讲义:CMU: Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms 一.数据结构 Outline 容器(Conta…
阶段性总结 Boolean retrieval 单词搜索 [Qword1 and Qword2]               O(x+y) [Qword1 and Qword2]- 改进: Galloping Search   O(2a*log2(b/a)) [Qword1 and not Qword2]        O(m*log2n)  [Qword1 or not Qword2]           O(m+n) [Qword1 and Qword2 and Qword3 and ...…
Week 2 OverviewHelp Center Week 2 On this page: Instructional Activities Time Goals and Objectives Key Phrases/Concepts Guiding Questions Readings and Resources Video Lectures Tips for Success Getting and Giving Help Instructional Activities Below is…
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…
教材:<信息检索导论> 倒排索引 How to build Inverted Index? 1. Token sequence. 2. Sort by terms. 3. Dictionary & Postings 查询同时包含两单词的文档 [Qword1 and Qword2] 等高线式前进. O(x+y) [Qword1 and not Qword2] O(m*log2n) = m个中的any one都要查看n个中是否也有(二分查找). [Qword1 or not Qword2]…
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Knowledge Discovery in Databases (KDD) is an active and important research area with the promise for a high payoff in many business and scientific applications. One of the main tasks in KDD is classification. A particular efficient method for classif…
Tree Construction Problem's Link ---------------------------------------------------------------------------- Mean: 给定n个数,按照构造Binary Search Tree的方式来构造BST树,按顺序输出每一个非root结点的父节点的值. analyse: 构造BST树最坏情况下时间复杂度为O(n),肯定会超时. 注意到只需要输出结点的父节点的值,不需要真的构造BST树. 插到第i…