编译其实是按照官方文档进行的,比较简单,文档地址是:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html 编译命令最终是: 先要执行: export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 然后再执行: build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTes…

1.下载下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 选择下载源码 2.源码编译1)解压tar -zxvf spark-1.4.1.tgz2.编译spark有三种编译方式 1.SBT编译2.Maven编译前提:1.JDK 2.Maven 3.Scalamvn编译 mvn clean package \ -DskipTests -Phadoop-2.2 \ -Dhadoop.version=2.2.0 -Pyarn -Phive -Phive-thrift…

spark 有三种编译方式:SBT.MAVEN.make-distribution.sh.SBT.MAVEN两种方式打出来的包比较大,不适合部署使用.因此我们通常使用第三种方式打包. ./make-distribution.sh --tgz --skip-java-test --with-tachyon -Dyarn.version= -Dhadoop.version= -Djava.version= -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver 这条命令可以简化为: ./…

Spark-1.5.2之自己定义打包编译,基于当前最新版本号的spark源代码1.5.2版本号. 自己编译spark是改动spark源代码的必备条件,改动的源代码自己定义打包生效后才干公布到生产环境中. 本地具体介绍Spark-1.5.2编译的过程 1.下载Spark-1.5.2的源代码 在官网下载,选择 一个合适自己网络的镜像 wget http://mirrors.noc.im/apache/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2.tgz 解压代码 tar zxfv sp…

Spark 入门 目录 一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五.         Spark Shell使用 1. 2. 六.         运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七.         Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1.        Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/39288715 2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布.笔者立即下载.编译.部署了Spark1.1.0.关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 .       Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,sparkSQL1.1.0主要的变动有: 增加了JDBC/ODBC Server(ThriftServer),…

在编译spark1.3.0时: export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" mvn clean package -DskipTests -Phadoop--cdh5. -Phive-thriftserver 报错: INFO] Using zinc server for incremental compilation [INFO] compiler plugin: Basi…

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3775343.html 本文编译方法所支持的hadoop环境是Hadoop-2.2.0,YARN是2.2.0,JAVA版本为1.8.0_11,操作系统Ubuntu14.04  Spark1.0.0 源码下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.0.0/spark-1.0.0.tgz  Spark1.0.1 源码下载地址:ht…

spark1.5发布了,赶紧去下了源码尝鲜 git clone git://github.com/apache/spark.git -b branch-1.5 输入命令进行编译 ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop-2.4 -Pyarn -DskipTests -Dhadoop.version=2.4.0 -Phive -Phive-thriftserver -Pspark-ganglia-lgpl 没想到才开始就报了个错 [ERROR] Failed to…

前提条件(环境要求) jdk版本:1.7+ scala版本:1.10.4+ maven版本:3.3.3+ 本博客中使用的软件版本 spark版本:spark-1.6.1.tar.gz(源码) jdk版本:jdk-8u151-linux-x64.tar.gz maven版本:apache-maven-3.3.9.tar.gz scala版本:scala-2.10.4.tgz 以上软件都可以到官网下载 本文章约束两个目录 /opt/softwares 安装包 /opt/modules 安装的目录 编…