Java Concurrency - Fork/Join Framework】的更多相关文章

Normally, when you implement a simple, concurrent Java application, you implement some Runnable objects and then the corresponding Thread objects. You control the creation, execution, and status of those threads in your program. Java 5 introduced an…
为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html fork-join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部…
为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…
在 Java7引入的诸多新特性中,Fork/Join 框架无疑是重要的一项.JSR166旨在标准化一个实质上可扩展的框架,以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包.其目标是使之对开发人员易用且易维护,同时该框架也旨在并行计算地高质量实现.目前已经有多个新的类和接口被添加到该框架中了. 该新特性主要是解决Java社区中对于如synchronized,wait和notify等操作的低级别的话题活动的需求.Fork/Join框 架被设计成可以容易地将算法并…
作者简介 Dong Lea任职于纽约州立大学奥斯威戈分校(State University of New York at Oswego),他发布了第一个广泛使用的java collections框架实现,他实现了java.concurrent.*(JDK5开始至今). 论文译文开始: 论文摘要 本论文介绍一种支持并行编程方式的Java框架,主要包括设计.实现和性能分析三个部分.基于它,一个任务被(递归的)划分为并行执行的子任务,父任务等待子任务的执行完成,并组装最后结果.总体设计是Cilk语言采…
应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利 用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作 异步执行,…
当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可以方便地实现Fork/Join模式. 例如,对一个…
当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要在任务执行的过程中动态拆分.这样,大任务可以拆成小任务,小任务还可以继续拆成更小的任务,最后把任务的结果汇总合并,得到最终结果,这种模型就是Fork/Join模型. 百牛信息技术bainiu.ltd整理发布于博客园 Java7引入了Fork/Join框架,我们通过RecursiveTask这个类就可…
现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把…
Java代码: package Threads; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.RecursiveAction; /** * Created by Frank */ public class RecursiveActionDemo extends RecursiveAction { static int[] raw = {19, 3, 0, -1, 57, 24, 65, Integer…
现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把…
看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃…
http://www.javacreed.com/java-fork-join-example/ Java 7 introduced a new type of ExecutorService (Java Doc) called Fork/Join Framework (Tutorial), which excels in handling recursive algorithms. Different from other implementations of the ExecutorServ…
JDK7引入了Fork/Join框架,所谓Fork/Join框架,个人解释:Fork分解任务成独立的子任务,用多线程去执行这些子任务,Join合并子任务的结果.这样就能使用多线程的方式来执行一个任务. JDK7引入的Fork/Join有三个核心类: ForkJoinPool,执行任务的线程池 ForkJoinWorkerThread,执行任务的工作线程 ForkJoinTask,一个用于ForkJoinPool的任务抽象类. 因为ForkJoinTask比较复杂,抽象方法比较多,日常使用时一般不…
仔细看了Doug Lea的那篇文章:A Java Fork/Join Framework 中关于Work-Stealing的部分,下面列出该算法的要点(基本是原文的翻译): 1. 每个Worker线程都维护一个任务队列,即ForkJoinWorkerThread中的任务队列. 2. 任务队列是双向队列,这样可以同时实现LIFO和FIFO. 3. 子任务会被加入到原先任务所在Worker线程的任务队列. 4. Worker线程用LIFO的方法取出任务,也就后进队列的任务先取出来(子任务总是后加入队…
简介 从JDK1.7开始,Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务,最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果. 这种思想和MapReduce很像(input --> split --> map --> reduce --> output) 主要有两步: 第一.任务切分: 第二.结果合并 它的模型大致是这样的:线程池中的每个线程都有自己的工作队列(PS:这一点和ThreadPoolExecutor不同,ThreadPoolExe…
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Fork/Join框架 Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,核心的思想就是将一个大任务切分成多个小任务,然后汇总每个小任务的执行结果得到这个大任务的最终结果. 这种机制策略在分布式数据库中非常常见,数据分布在不同的数据库的副本中,在执行查询时,每个服务都要跑查询任务,最后在一个服务上做数据合并,或者提供一个中间引擎层,用来汇总数据: 核心流程:切分任务,模块任务异步执行,单任务结果合并:在编程里面,通用的代码不多,但是…
The fork/join framework is an implementation of the ExecutorService interface that helps you take advantage of multiple processors. It is designed for work that can be broken into smaller pieces recursively. The goal is to use all the available proce…
在Java7在.JDK它提供了多线程开发提供了一个非常强大的框架.这是Fork/Join框架.这是原来的Executors更多 进一步,在原来的基础上添加了并行分治计算中的一种Work-stealing策略.就是指的是. 当一个线程正在等待他创建的 子线程执行的时候,当前线程假设完毕了自己的任务后,就会寻找还没有被执行的任务而且执行他们,这样就是和 Executors这个方式最大的差别,更加有效的使用了线程的资源和功能.所以很推荐使用Fork/Join框架. 以下我们以一个样例来说明这个框架怎样…
http://blog.csdn.net/a352193394/article/details/39872923 使用Java7提供的Fork/Join框架 2014-10-07 23:55 4818人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 多线程(22)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   在Java7中,JDK提供对多线程开发提供了一个非常强大的框架,就是Fork/Join框架.这个是对原来的Executors更 进一步,在原来的基础上增加了并行…
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…
框架介绍 Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个子任务,最终汇总每个子任务的执行结果以得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 任务分割:Fork/Join框架需要把任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大,就对子任务继续分割: 执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据. 简单…
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…
一.概述 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口.它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入希望的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值. Fork/Join的运行流程如下图所示: 1.1.…
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…
前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…
Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join,可以解决我们系统中大数据计算的性能问题.Fork/Join采用的是分治法,Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务,子任务分别去计算,而Join是获取到子任务的计算结果,然后合并,这个是递归的过程.子任务被分配到不同的核上执行时,效率最高. package com.thread.forkjoin; import java.util.Arrays; import java.util.Random; import java.util.co…
一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 二.工作窃取算法 指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行.使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了减少线程间…
上篇博客我们介绍了通过CyclicBarrier使线程同步,可是上述方法存在一个问题,那就是假设一个大任务跑了2个线程去完毕.假设线程2耗时比线程1多2倍.线程1完毕后必须等待线程2完毕.等待的过程线程1没法复用.如今我们准备解决问题,我们希望线程1完毕自己的任务后能去帮助线程2完毕一部分任务. Java7引如了Fork/Join框架能够非常好的解决问题. Fork/Join是一个用于并行运行任务的框架,是一个把大任务切割成若干个小任务.最后汇总每一个小任务结果后得到大任务结果的框架. fork…
于Fork/Join骨架,当提交的任务,有两个同步和异步模式.它已被用于invokeAll()该方法是同步的.是任何 务提交后,这种方法不会返回直到全部的任务都处理完了.而还有还有一种方式,就是使用fork方法,这个是异步的.也 就是你提交任务后,fork方法马上返回.能够继续以下的任务. 这个线程也会继续执行. 以下我们以一个查询磁盘的以log结尾的文件的程序样例来说明异步的使用方法. package com.bird.concursey.charpet8; import java.io.Fi…