首先准备如下社交图形数据:…

学习的资料是官网的Programming Guide https://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html 首先是GraphX的简介 GraphX是Spark中专门负责图和图并行计算的组件. GraphX通过引入了图形概念来继承了Spark RDD:一个连接节点和边的有向图 为了支持图计算,GraphX引入了一些算子: subgraph, joinVertices, and aggregateMessages等 和 …

<Spark GraphX 大规模图计算和图挖掘> http://book.51cto.com/art/201408/450049.htm http://www.csdn.net/article/2014-03-28/2819023-Spark-Graphx <Spark亚太研究院系列丛书——Spark实战高手之路 从零开始> http://book.51cto.com/art/201408/448416.htm…

浅谈Graphx: http://blog.csdn.net/shangwen_/article/details/38645601 Pregel: http://blog.csdn.net/shangwen_/article/details/38479835 Bagel: http://ju.outofmemory.cn/entry/712 Graphx的主要接口: 基本信息接口(numEdges , num Vertices , degrees(in/out) )聚合操作 (mapVertic…

首先自己造了一份简单的社交关系的图 第一份是人物数据,id和姓名,person.txt 1 孙俪 2 邓超 3 佟大为 4 冯绍峰 5 黄晓明 6 angelababy 7 李冰冰 8 范冰冰 第二份是社交关系数据,两个人的id和社交关系,social.txt 1 丈夫 2 2 妻子 1 1 搭档 3 3 同学 4 3 好友 5 5 好友 3 5 妻子 6 5 好友 7 7 好友 8 使用SparkX和GraphStream来处理数据 package graphx import org.apac…

/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF licenses this file to You u…

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第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 图的并行化处理一直是一个非常热门的话题,这里头的重点有两个,一是如何将图的算法并行化,二是找到一个合适的并行化处理框架.Spark作为一个非常优秀的并行处理框架,将一些并行化的算法移到其上面就成了一个很自然的事情. Graphx是一些图的常用算法在Spark上的并行化实现,同时提供了丰富的API接口.本文就Graphx的代码架构及pagerank在graphx中的具体实现做一个初步的学习. Google为什么赢得了搜索引擎大战 当Google还在起步的…