1.PTP模型 PTP(Point-to-Point)模型是基于队列(Queue)的,对于PTP消息模型而言,它的消息目的是一个消息队列(Queue),消息生产者每次发送消息总是把消息送入消息队列中,消息消费者总是从消息队列中读取消息.先进队列的消息将先被消息消费者读取. 发送方发消息到队列,接收方从队列接收消息,队列的存在使得消息的异步传输成为可能.和邮件系统中的邮箱一样,队列可以包含各种消息,JMS Provider 提供工具管理队列的创建.删除.JMS PTP 模型定义了客户端如何向队列发…
怎样在Android开发中FPS游戏实现的两种方式比较 如何用Android平台开发FPS游戏,其实现过程有哪些方法,这些方法又有哪些不同的地方呢?首先让我们先了解下什么是FPS 英文名:FPS (First Personal Shooting) 第一人称视角射击游戏顾名思义就是以玩家的主观视角来进行射击游戏.玩家们不再像别的游戏一样操纵屏幕中的虚拟人物来进行游戏,而是身临其境的体验游戏带来的视觉冲击,这就大大增强了游戏的主动性和真实感.早期第一人称类游戏所带给玩家的一般都是的屏幕光线的刺激,简…
1.实现功能 希望使用一套API,实现两种模式下的消息发送和接收功能,方便业务程序调用 1.发送Topic 2.发送Queue 3.接收Topic 4.接收Queue 2.接口设计 根据功能设计公共调用接口 /** * 数据分发接口(用于发送.接收消息队列数据) * * @author eguid * */ public interface MsgDistributeInterface {   /** * 发送到主题 * * @param topicName -主题 * @param data…
运用JSP/Servlet实现的Web动态交互,主要采用: 模式一:JSP+JavaBean 链接:http://wxmimperio.coding.io/?p=155 模式二;JSP+Servlet+JavaBean 链接:http://wxmimperio.coding.io/?p=189 JSP和Servlet的比较 从技术角度看,其实JSP和Servlet是一样的,因为所有的JSP都会编译成Servlet,并且在Servlet容器中执行. JSP相对于Servlet的优势: JSP以显示…
转自:http://www.cnblogs.com/cbscan/articles/2107494.html 两种IO多路复用方案:Reactor and Proactor 一般情况下,I/O 复用机制需要事件分享器(event demultiplexor [1, 3]). 事件分享器的作用,即将那些读写事件源分发给各读写事件的处理者,就像送快递的在楼下喊: 谁的什么东西送了, 快来拿吧.开发人员在开始的时候需要在分享器那里注册感兴趣的事件,并提供相应的处理者(event handlers),或…
一.概念: Reactor与Proactor两种模式的区别.这里我们只关注read操作,因为write操作也是差不多的.下面是Reactor的做法: 某个事件处理器宣称它对某个socket上的读事件很感兴趣: 事件分离者等着这个事件的发生: 当事件发生了,事件分离器被唤醒,这负责通知先前那个事件处理器: 事件处理器收到消息,于是去那个socket上读数据了. 如果需要,它再次宣称对这个socket上的读事件感兴趣,一直重复上面的步骤: 下面再来看看真正意义的异步模式Proactor是如何做的:…
Doctype:(Document Type)文档类型,它位于文档中最前面的位置,处于标签之前.如果你想制作符合标准的页面,一个必不可少的关键组成部分就是DOCTYPE的声明.确定了正确的Doctype,xhtml里面的标识和css才能正常生效(也就是说它会很负责地告诉浏览器怎么解释你的这个标签和你写的css).既然它是一种声明,它的责任就是告诉浏览器文档使用哪种html或者xhtml规范.为了获取正确的Doctype声明,关键就是让dtd与文档所遵循的标准对应.例如:假定文档遵循的是xhtml…
我们使用Android Studio 运行我们的app,无非两种模式:debug和release模式. debug模式 debug模式使用一个默认的debug.keystore进行签名. 这个默认签名(keystore)是不需要密码的,它的默认位置在C:\Users\<用户名>\.Android\debug.keystore,如果不存在Android studio会自动创建它. 例如我的debug.keystore就在C:\Users\Administrator\.android\debug.…
一.前述 SparkStreamin是流式问题的解决的代表,一般结合kafka使用,所以本文着重讲解sparkStreaming+kafka两种模式. 二.具体 1.Receiver模式    原理图:  receiver模式理解: 在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver task对接收过来的数据进行存储…
Spark On Yarn的优势 每个Spark executor作为一个YARN容器(container)运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器(container)里面运行 1. Spark支持资源动态共享,运行于Yarn的框架都共享一个集中配置好的资源池 2. 可以很方便的利用Yarn的资源调度特性来做分类.隔离以及优先级控制负载,拥有更灵活的调度策略 3. Yarn可以自由地选择executor数量 4. Yarn是唯一支持Spark安全的集群管理器,使用Yarn,Spark…