在之前的EchoServer模型个EchoClient模型中,客户端和服务端只是单纯的一一对应的关系,如果存在多个客户端和一个服务端,这就需要具体处理了.在这里我们明显想到的第一种方案是使用多线程处理.为每一个客户端设置一个工作线程,来处理连接,如下所示: 此时我们改进server代码: package com.asiaInfo.caozg.ch_03; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.…

PocketSphinx语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 关于语音识别的基础知识和sphinx的知识,详细能够參考我的另外两篇博文: 语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7941585 PocketSphinx语音识别系统的编译.安装和使用: http://blog.csdn.net/zouxy09/…

更多技术分享可关注我 前言 本文重点总结Netty多线程的一些编码最佳实践和注意事项,并且顺便对Netty的线程调度模型,和异步模型做了一个汇总.原文:​​结合异步模型,再次总结Netty多线程编码最佳实践 Netty多线程编码的最佳实践总结 接该文:Netty的线程调度模型分析(10)<Netty多线程开发的最佳实践有哪些?> 回忆: 1.服务端需要启动两个NioEventLoopGroup,其中boss(新连接接入)线程池大小设置为1即可,设置多了也是1个I/O线程在起作用,而且还浪费内存…

摘要 BLSTM解码时,解码器需要等待整个音频到达后才开始解码,因为时间反方向的前向传播需要末尾的历史信息.BLSTM这一延时问题使其不适用与实时语音识别.context-sensitive-chunk BLSTM(CSC-LSTM)和latency-controlled BLSTM(LC-BLSTM,延时控制-双向LSTM)都将整句切分为数个chunks.通过在每个chunk中添加左右上下文帧,并以chunk为单位进行前向计算,BLSTM的延迟可以控制为一个chunk左右的时长,并且与传统BL…

声明: 1,本篇为个人对<2012.李航.统计学习方法.pdf>的学习总结,不得用作商用.欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址). 2,因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记.所以为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料,所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容,假设原作者看到能够私信我,我会将您的帖子的地址付到以下. 3.假设有内容错误或不准确欢迎大家指正. 4.假设能帮到你,那真是太好了. IIS的推导过程 IIS是一种最大熵学习模型的最优化算法.其推导步骤例如以下: 目标是通过极大似然预…

当服务器收到客户端 X 的请求后(读取到所有请求数据后),将这个请求送入一个独立线程进行处理,然后主线程继续接收客户端 Y 的请求. 客户端一侧也可以使用一个子线程和服务器端进行通信.这样客户端主线程的其他工作就不受影响了,当服务器端有响应信息时再由这个子线程通过监听模式/观察模式或者类似的其他设计模式通知主线程. 服务端 package testBlockSocket; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; impor…

一.从<Apeche Kafka源码剖析>上搬来的概念和图 Kafka网络采用的是Reactor模式,是一种基于事件驱动的模式.熟悉Java编程的读者应该了解Java NIO提供了Reactor模式的API.常见的单线程Java NIO编程模式如图所示. 熟悉NIO编程都应该知道这个Selector,我们可以通过轮询它来获取监听事件,然后通过事件来进行不同的处理,比如OP_ACCEPT连接,OP_READ读取数据等等. 这样简单的处理对于客户端是没什么问题,但对于服务端来说就有些缺点了.在服务…

mingus在输出midi文件的时候,使用这样的函数: from mingus.containers import NoteContainer from mingus.midi import midi_file_out nc = NoteContainer(["A", "C", "E"]) midi_file_out.write_NoteContainer("test.mid", nc) 在输出时会报错: Traceback…

传染病的数学模型是数学建模中的典型问题,常见的传染病模型有 SI.SIR.SIRS.SEIR 模型. SEIR 模型考虑存在易感者.暴露者.患病者和康复者四类人群,适用于具有潜伏期.治愈后获得终身免疫的传染病. 本文详细给出了几种改进 SEIR 模型微分方程的思路.建模.例程和结果,让小白学会模型分析与改进. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』 带你从数模小白成为国赛达人. Python小白的数学建模课-B2.新冠疫情 SI模型 Python小白的数学建模课-B3.新冠疫情 S…

什么是同步?什么是异步?阻塞和非阻塞又有什么区别?本文先从 Unix 的 I/O 模型讲起,介绍了5种常见的 I/O 模型.而后再引出 Java 的 I/O 模型的演进过程,并用实例说明如何选择合适的 Java I/O 模型来提高系统的并发量和可用性. 由于,Java 的 I/O 依赖于操作系统的实现,所以先了解 Unix 的 I/O 模型有助于理解 Java 的 I/O. 相关概念 同步和异步 描述的是用户线程与内核的交互方式: 同步是指用户线程发起 I/O 请求后需要等待或者轮询内核 I/O…

第六章主要介绍了 C++11 中的原子类型及其相关的API,原子类型的大多数 API 都需要程序员提供一个 std::memory_order(可译为内存序,访存顺序) 的枚举类型值作为参数,比如:atomic_store,atomic_load,atomic_exchange,atomic_compare_exchange 等 API 的最后一个形参为 std::memory_order order,默认值是 std::memory_order_seq_cst(顺序一致性).那么究竟什么是 s…

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请求后仍然继续执行,当内核I/O操作完成后会通知用户线程,或者…

原文作者:上海科维安信息技术顾问有限公司QAI China 何丹博士 CMMI主任评估师   一.引子     近年来,由美国SEI  (软件工程研究所)开发的SW-CMM  (软件过程能力成熟度模型) 模型以及改进后的CMMI (能力成熟度模型集成)模型得到了国际上的广泛认可.因此有越来越多的软件和IT公司已经或开始采用这些模型来开展相应的过程改进工作,来提高过程能力的 成熟度,以期使公司的软件或系统开发工作更加高效,更具有国际竞争力,这似乎已经成为一种潮流.很多公司都怀着这种美好的愿望开始了…

四.     实现重叠模型的步骤 作 了这么多的准备工作,费了这么多的笔墨,我们终于可以开始着手编码了.其实慢慢的你就会明白,要想透析重叠结构的内部原理也许是要费点功夫,但是只是学会 如何来使用它,却是真的不难,唯一需要理清思路的地方就是和大量的客户端交互的情况下,我们得到事件通知以后,如何得知是哪一个重叠操作完成了,继而知道 究竟该对哪一个套接字进行处理,应该去哪个缓冲区中的取得数据,everything will be OK^_^. 下面我们配合代码,来一步步的讲解如何亲手完成一个重叠模型.…

TCP測试用客户程序 每次执行客户程序,在命令行參数指定server的ip地址,port,发起连接的子进程数,和一个待发送的字符串数据,客户程序将模拟多个客户依据指定的子进程数创建子进程来并发的连接到server,并发送数据,server收到数据后都原样的回发给客户,是一点典型的回射server. #include "net.h" char *addr = NULL; char *request = NULL; unsigned int port; int connCount; int…

V模型 在软件测试方面,V模型是最广为人知的模型,尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型,或者其它的模型.V模型已存在了很长时间,和瀑布开发模型有着一些共同的特性,由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑.V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发 过程和测试行为. V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系. 局限性: 把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现. W模型…

JVM内存模型总体架构图 程序计数器多线程时,当线程数超过CPU数量或CPU内核数量,线程之间就要根据时间片轮询抢夺CPU时间资源.因此每个线程有要有一个独立的程序计数器,记录下一条要运行的指令.线程私有的内存区域.如果执行的是JAVA方法,计数器记录正在执行的java字节码地址,如果执行的是native方法,则计数器为空.虚拟机栈线程私有的,与线程在同一时间创建.管理JAVA方法执行的内存模型.每个方法执行时都会创建一个桢栈来存储方法的的变量表.操作数栈.动态链接方法.返回值.返回地址等信息.…

看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图片中的物体.理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来. 应用场景:比如说用户在拍了一张照片后,利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字,方便以后检索或省去用户手动配字:此外它还可以帮助视觉障碍者去理解图像内容.类似的任务还有Video Caption,输入是一段视频,输出是对视频的…

机器学习策略 ML strategy 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.8 为什么是人的表现 今天,机器学习算法可以与人类水平的表现性能竞争,因为它们在很多应用程序中更有生产力和更可行.并且设计和构建机器学习系统的工作流程都比以往更加高效.此外,人类所做的一些任务接近于"完美",这就是机器学习试图模仿人类水平表现的原因. 图中所示的是经过一段时间后人和机器的表现. 当算法逐渐逼近人类表现时,算法的准确率快速提高.但是当这个算法表现比人类更好时,进展和精确度的提…

在 PO在敏捷需求下要遵守哪6条重要原则?   中讲到探索和交付两大阶段的6个原则 其中在原则[做有价值的需求]中讲了两个方法:BSA分析和产品Backlog 其中BSA分析是我在产品规划阶段常使用的一种工具 BAS分析的一个重要价值是可以从业务角度来划分优先级 BSA背后的模型其实是一个叫做卡诺的模型,今天我们就来说说它. 前几天某保险公司爆出产品经理和开发人员因开发随着手机壳变换主题需求而开架的事,如果我们学习了Kano模型,稍作分析就能以理服人了.Kano模型可以预测用户的满意度,能帮你考…

朴素贝叶斯(NB) , 最大熵(MaxEnt) (逻辑回归, LR), 因马尔科夫模型(HMM),  最大熵马尔科夫模型(MEMM), 条件随机场(CRF) 这几个模型之间有千丝万缕的联系,本文首先会证明 Logistic 与 MaxEnt 的等价性,接下来将从图模型的角度阐述几个模型之间的关系,首先用一张图总结一下几个模型的关系: Logistic(Softmax)  MaxEnt 等价性证明 Logistic 是 Softmax 的特殊形式,多以如果 Softmax 与 MaxEnt 是等价…

对于阻塞方式的一种改进是在应用程序层面上将 “一直等待 ”的状态主动打开: 这种模式下,应用程序的线程不再一直等待操作系统的 I/O状态,而是在等待一段时间后就解除阻塞.如果没有得到想要的结果,则再次进行相同的操作 . 这样的工作方式,保证了应用程序的线程不会一直阻塞,而可以进行一些其他工作一一例如软件业务层面上暂时不需要这些网络数据的操作过程 服务端代码(对accept()方法也解除阻塞) package testBlockSocket; import java.io.IOException;…

国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私募机构九鼎控股打造,九鼎投资是在全国股份转让系统挂牌的公众公司,股票代码为430719,为“中国PE第一股”,市值超1000亿元.  -----------------------------------------------------------------------------------…

手把手教你玩转SOCKET模型之重叠I/O篇 “身为一个初学者,时常能体味到初学者入门的艰辛,所以总是想抽空作点什么来尽我所能的帮助那些需要帮助的人.我也希望大家能把自己的所学和他人一起分享,不要去鄙视别人索取时的贪婪,因为最应该被鄙视的是不肯付出时的吝啬.” ----- 题记  By PiggyXP(小猪) 前   言 其实我首先应该道歉,因为7月份的时候曾信誓旦旦的说要写一套关于SOCKET所有模型的入门文章以及配套代码,不过没想到后天竟然被美女所迷出去度假了,刚刚回来不久......-_-…

规则化和模型选择(Regularization and model selection) 转:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html 1 问题      模型选择问题:对于一个学习问题,可以有多种模型选择.比如要拟合一组样本点,可以使用线性回归,也可以用多项式回归.那么使用哪种模型好呢(能够在偏差和方差之间达到平衡最优)? 还有一类参数选择问题:如果我们想使用带权值的回归模型,那么怎么选择权重w公式里的参数…

人活着一定要有目标,确定自己喜欢什么,再坚持做下去,那么他过得一定不会太差. 煽情的话,不多说,本文主要讲解:"软件测试模型-V模型.W模型.H模型.X模型". 1.V模型 V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为. V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系. 局限性:把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现. 2.W模型 V模型的局限性在于没有明确地…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9661012.html 先讲Linux下(windows下在后面可以直接跳到后面看): 一.线程基本概念 前面我们讲过多进程服务器,但我们知道它开销很大,因此我们才引入线程,我们可以把它看成是一种轻量级进程.它相比进程有如下几个优点: 线程的创建和上下文切换开销更小且速度更快. 线程间交换数据时无需特殊技术. 进程:在操作系统构成单独执行流的单位. 线程:在进程构成单独执行流的单位. 它们的包…

操作系统工作原理介绍.线程.进程演化史.特点.区别.互斥锁.信号.事件.join.GIL.进程间通信.管道.队列.生产者消息者模型.异步模型.IO多路复用模型.select\poll\epoll 高性能IO模型源码实例解析.高并发FTP server开发``` 一.问答题 1.简述计算机操作系统中的“中断”的作用? cpu会切:io阻塞.程序运行时间过长 使计算机可以更好更快利用有限的系统资源解决系统响应速度和运行效率的一种控制技术. 实时响应 + 系统调用 2.简述计算机内存中的“内核态”和“…

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接).本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/java/nio_reactor/ Java I/O模型 同步 vs. 异步 同步I/O 每个请求必须逐个地被处理,一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待,这些事件无法并发地执行.用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行. 异步I/O 多个请求可以并发地执行,一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待.用户线程发起I/O请…

何谓“主题”呢?望文生义就知道是什么意思了,就是诸如一篇文章.一段话.一个句子所表达的中心思想.不过从统计模型的角度来说, 我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的,并认为一篇文章.一段话.一个句子是从一个概率模型中生成的. D. M. Blei在2003年(准确地说应该是2002年)提出的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型(翻译成中文就是——潜在狄利克雷分配模型)让主题模型火了起来, 今年3月份我居然还发现了一个专门的LDA的R软件包(7月份有更新),可见主题模…