【Scala-ML】怎样利用Scala构建并行机器学习系统

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【Scala-ML】怎样利用Scala构建并行机器学习系统

引言在学习Scala的过程中,我发现其在构建大规模分布式计算系统上有与生俱来的特质. 其丰富的类型系统能够帮助编程设计提供非常好的信息隐藏和抽象,其monoids和monads概念利用Scala高阶函数实现计算并行和数据处理流水线,其Actor系统帮助编写可伸缩性的应用程序,事实上现特定领域语言的优势帮助开发用户非常好克服不同语言的障碍. 尽管以上Scala长处说起来不会感同身受,但这能够作为我学习的一大动力.让我開始尝试编写并行机器学习系统. 在学习过程中,我主要參考<Scala for M…

利用Scala语言开发Spark应用程序

Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输…

使用 Kafka 在生产环境构建大规模机器学习

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化.机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见.这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析.图像识别.语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如 Java..NET 或 Python).机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力.各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润.降低成本,或者改善用户体验. 可伸缩的任务关键型实时系统互…

Spark：利用Eclipse构建Spark集成开发环境

前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

分布式机器学习系统笔记（一）——模型并行，数据并行，参数平均，ASGD

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《Scala程序设计》暨Scala简介

JVM语言 JVM上的语言越来越多了,从前几年的groovy.Scala和Clojure,现在又听说一门Kotlin.对于前三种语言,groovy算是JVM平台上的动态脚本语言,可以类比Python:Scala以其直逼C++的语言复杂度而出名,但是该语言的流行是因为高并发(akka)和大数据处理(Spark):Clojure是JVM上的Lisp重现,是纯粹的函数式编程语言,它在实时计算(Strom)中承担了一部分责任. 选择Scala 我决定了解Scala的原因是高并发,以及它与Java具备良好…