C++(SOCKET)简单爬虫制作】的更多相关文章

抓取一个网页内容非常容易,常见的方式有curl.file_get_contents.socket以及文件操作函数file.fopen等. 下面使用SOCKET下的fsockopen()函数访问Web服务器最常用的80端口,通过获取80端口的数据,并进行分析,来模拟网络爬虫的工作方法. 1.实现SOCKET模拟网络爬虫主要包括以下几个部分: 使用SOCKET获取指定页的内容. 使用get_meta_tags()函数分析网页的META.TITLE等标签内容. 解析TITLE.链接或网页内容,可以使用…
先给出代码:(我使用的是VS编译器,需要在项目->project属性-> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> #include <cstdlib> #include <fstream> #include <WinSock2.h> using namespace std; #pragma warning(disable:4996) //忽略VS特有…
简单爬虫,突破复杂验证码和IP访问限制 文章地址:http://www.cnblogs.com/likeli/p/4730709.html   好吧,看题目就知道我是要写一个爬虫,这个爬虫的目标网站有一些反爬取意识,所以就有了本文了. 我先说说场景吧: 由于工作需要,平时有一大堆数据需要在网上查询,并归档存库.某次,这种任务也给我安排了一份.观察了一网站,我的第一反应就是用爬虫取抓取.这种机械的工作何必人工呢? 由于这家网站有反爬虫的意识,做了些工作,给我的爬虫去爬取数据造成了某些麻烦. 先列举…
前言:最近想学习node.js,突然在网上看到基于node的爬虫制作教程,所以简单学习了一下,把这篇文章分享给同样初学node.js的朋友. 目标:爬取 http://tweixin.yueyishujia.com/webapp/build/html/ 网站的所有门店发型师的基本信息. 思路:访问上述网站,通过chrome浏览器的network对网页内容分析,找到获取各个门店发型师的接口,对参数及返回数据进行分析,遍历所有门店的所有发型师,直到遍历完毕,同事将信息存储到本地. 步骤一:安装nod…
我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B…
第一篇文章,就从一个简单爬虫开始吧. 这只虫子的功能很简单,抓取到”煎蛋网xxoo”网页(http://jandan.net/ooxx/page-1537),解析出其中的妹子图,保存至本地. 先放结果: 从程序来讲,分为三个步骤: 1.发起一个http请求,获取返回的response内容: 2.解析内容,分离出有效图片的url: 3.根据这些图片的url,生成图片保存至本地. 开始详细说明: 准备工作:HttpClient的Jar包,访问http://hc.apache.org/   自行下载.…
接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…
感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:[点击前往] 接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么…
简单爬虫直接diy, 复杂的用scrapy import urllib2 import re from bs4 import BeautifulSoap req = urllib2.Request(url, headers={'User-Agent' : "Magic Browser"}) webpage= urllib2.urlopen(req) soap = BeautifulSoap(webpage.read()) ...…
本文参考虫师python2实现简单爬虫功能,并增加自己的感悟. #coding=utf-8 import re import urllib.request def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() #print(type(html)) html = html.decode('UTF-8') #print(html) return html def getImg(html): reg = r'im…
课程链接:Python开发简单爬虫 环境搭建: Eclipse+PyDev配置搭建Python开发环境 Python入门基础教程 用Eclipse编写Python程序   课程目录 第1章 课程介绍     1-1 课程介绍 (02:41) 第2章 爬虫简介以及爬虫的技术价值     2-1 爬虫是什么 (01:10)     2-2 爬虫技术的价值 (01:23) 第3章 简单爬虫架构     3-1 简单爬虫架构 (01:30)     3-2 简单爬虫架构的动态运行流程 (01:41) 第…
闲聊       好久没写博客了,前几天小颖在朋友的博客里看到了用nodejs的简单爬虫.所以小颖就自己试着做了个爬博客园数据的demo.嘻嘻......      小颖最近养了条泰日天,自从养了我家仔仔后,我觉得我走上一条不归路,每天不到七点半就起床烧热水,然后给我家仔仔烫狗粮,给仔仔烫好狗粮后,我开始收拾自己,出门前给他再把热水瓶里的热水换了,每天跟伺候小孩一样伺候着我家小不点仔仔,然而在上周天他还是生病了,拉稀.......带宠物医院好不容易看好,医生说是低血糖,我就懵逼了,低血糖就不能让…
一 .简单爬虫架构: 爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫运行情况 URL管理器:对将要爬取的和已经爬取过的URL进行管理:可取出带爬取的URL,将其传送给“网页下载器” 网页下载器:将URL指定的网页下载,存储成一个字符串,在传送给“网页解析器” 网页解析器:解析网页可解析出 ①有价值的数据 ②另一方面,每个网页都包含有指向其他网页的URL,解析出来后可补充进“URL管理器”,不断循环. 二.简单爬虫架构的动态运行流程 三.爬虫URL管理 URL管理器:管理待抓取URL集合和已抓取URL集…
爬虫简介 自动抓取互联网信息的程序 从一个词条的URL访问到所有相关词条的URL,并提取出有价值的数据 价值:互联网的数据为我所用 简单爬虫架构 实现爬虫,需要从以下几个方面考虑 爬虫调度端:启动爬虫,监视爬虫的运行情况 URL管理器:对将要爬取的URL和已经爬取过的URL的管理 ↓ ↓  从URL管理器中选择一个待爬取的URL将其传递给网页下载器 ↓ 网页下载器:将URL指定的网页下载下来,存储成一个字符串   ↓ ↓字符串传递给网页解析器 ↓ 网页解析器:字符串解析出有价值的数据      …
知识储备,简单爬虫的必知必会,[核心] 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: xfce终端:Linux命令行终端,打开后会进入 shell 环境,可以使用Linux命令 Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的HTML/JS页面即可 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编…
简单爬虫架构 动态运行流程 URL管理器的作用 URL管理器的3种实现方式 网页下载器的作用 Python网页下载器的种类 urllib2下载网页的3种方法 网页解析器的作用 Python的几种网页解析器 结构化解析依赖DOM树 Beautiful Soup语法 代码举例: 1.创建Beautiful Soup对象 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup( html_doc, #HTML文档字符串 'heml.parser', #HT…
系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh…
爬虫本质就是将网站或者接口的数据经过筛选后按需求保存 这里实现一个简单爬虫仅供参考 import requests import bs4 import threading import queue import os class GetWebAndHandle(threading.Thread): status = { 'work': True, 'path': 'your-path', 'suffix': '.html' } headers = { 'User-Agent': 'your-ag…
NodeJS简单爬虫 最近一直在追火星的一本书,然后每次都要去网站看,感觉很麻烦,于是,想起用爬虫爬取章节,务实派,说干就干! 爬取思路 1.该网站的页面呈现出一定的规律 2.使用NodeJS的request模块发起请求 3.对获取到的数据进行处理 4.使用NodeJS的fs模块将数据写入文件 源码说明 //声明需要的模块 var request = require('request'); var fs=require("fs"); //小说章节的标题 var title="…
简单爬虫框架: 爬虫调度器 -> URL管理器 -> 网页下载器(urllib2) -> 网页解析器(BeautifulSoup) -> 价值数据 Demo1: # coding:utf8 import urllib2,cookielib url = "https://www.baidu.com" print '第一种方法' response1 = urllib2.urlopen(url) print response1.getcode() #返回状态码 pri…
C++写的socket网络爬虫,代码会在最后一次讲解中提供给大家,同时我也会在写的同时不断的对代码进行完善与修改 我首先向大家讲解如何将网页中的内容,文本,图片等下载到电脑中. 我会教大家如何将百度首页上的这个百度标志图片(http://www.baidu.com/img/bdlogo.gif)抓取下载到电脑中. 程序的部分代码如下,讲解在代码的下面,下载链接在最后给出, int main() { string url = "www.baidu.com"; string name =…
简单爬虫批量获取资源网站的下载链接 项目链接:https://github.com/RealIvyWong/GotDownloadURL 1 由来 自己在收集剧集资源的时候,这些网站的下载链接还要手动一个一个复制到百度云离线下载里,稍微懂了一点编程就不想做这种无意义的劳动了.于是就写了一个这样的一个小项目. 目前支持的网站有美剧天堂,追新番.(其他网站要不就是我还不知道,要不就是资源并不好--) 2 环境依赖 使用的Python 3.7. 需要额外安装的应该就只有bs4. 直接使用pip就能安装…
.net mvc前台如何接收和解析后台的字典类型的数据   很久没有写博客了,最近做了一个公司门户网站的小项目,其中接触到了一些我不会的知识点,今日事情少,便记录一下,当时想在网上搜索相关的内容,但是没有找到. 今天想记录一下这样一个小的需求的做法.先说一下我的想法:因为是一个门户网站,所以我需要从后台传大量的数据到前台,我考虑的是这样做,用一个字典类型(dictionary<,>)的变量,把数据的类型(比如新闻,公司产品,技术特点,公司简介)等等作为字典的键值,而把相关的数据放到一个List…
.NET 跨平台RPC框架DotNettyRPC   DotNettyRPC 1.简介 DotNettyRPC是一个基于DotNetty的跨平台RPC框架,支持.NET45以及.NET Standard2.0 2.产生背景 传统.NET开发中遇到远程调用服务时,多以WCF为主.而WCF虽然功能强大,但是其配置复杂,不易于上手.而且未来必定是.NET Core的天下,WCF暂不支持.NET Core(只有客户端,无法建立服务端).市面上的其他.NET的 RPC框架诸如gRPC.surging甚至微…
一:抓取简单的页面: 用Python来做爬虫抓取网站这个功能很强大,今天试着抓取了一下百度的首页,很成功,来看一下步骤吧 首先需要准备工具: 1.python:自己比较喜欢用新的东西,所以用的是Python3.6,python下载地址:https://www.python.org/ 2.开发工具:用Python的编译器即可(小巧),不过自己由于之前一直做得前端,使用的webstrom,所以选择JetBrains 公司的PyCharm,下载地址:https://www.jetbrains.com/…
使用 superagent 与 cheerio 完成简单爬虫 目标 建立一个 lesson 3 项目,在其中编写代码. 当在浏览器中访问 http://localhost:3000/ 时,输出 CNode(https://cnodejs.org/ ) 社区首页的所有帖子标题和链接,以 json 的形式. 输出示例: [ { "title":"[NODE PARTY][上海][6月9日 13:30]报名&答疑帖", "href":"…
今天根据正则表达式简单的爬了一下大众点评,把北京的美食爬了爬,(店铺名,人均消费,地址) import re import urllib.request from urllib.request import urlopen def getPage(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/51.0.270…
简单的说,爬虫的意思就是根据url访问请求,然后对返回的数据进行提取,获取对自己有用的信息.然后我们可以将这些有用的信息保存到数据库或者保存到文件中.如果我们手工一个一个访问提取非常慢,所以我们需要编写程序去获取有用的信息,这也就是爬虫的作用. 一.概念:  网络爬虫,也叫网络蜘蛛(Web Spider),如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,Spider就是一只在网上爬来爬去的蜘蛛.网络爬虫就是根据网页的地址来寻找网页的,也就是URL.举一个简单的例子,我们在浏览器的地址栏中输入的字符串就是URL,例…
---恢复内容开始--- python爬虫学习从0开始 第一次学习了python语法,迫不及待的来开始python的项目.首先接触了爬虫,是一个简单爬虫.个人感觉python非常简洁,相比起java或其他面向对象的编程语言,动态语言不需要声明函数或变量类型.python有20年的发展历史,以简洁高效闻名,python最初只是一个马戏团的名字,它的哲学是‘用一种方法完成一件事情’.我第一次使用python时就被它的简洁高效迷住了,相比起c++和java,他简直太棒了.而且现阶段的大数据和人工智能领…
正则表达式简单介绍 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串.将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等. 字符 [a-z] 数字 [0-9] 或 \b * 匹配前面的子表达式零次或多次 + 匹配前面的子表达式一次或多次 ? 匹配前面的子表达式零次或一次 一个简单爬虫例子 import re import urllib.request url = "http://mall.csdn.net/coin"…