nodejs为什么是单线程且支持高并发的脚本语言呢? 1.node的优点:I/O密集型处理(node的I/O请求都是异步的,如:sql查询.文件流操作.http请求……):异步I/O?顾名思义就是异步的发出I/O请求 2.node的缺点:不擅长cpu密集型的操作(因为nodejs是单线程的).即复杂的运算.图片的操作等. 要理解node的原理,可能还需要了解一些多线程或者并发的基本知识. nodejs的单线程指的是主线程是“单线程”,由主线程去按照编码顺序一步步执行程序代码,假如遇到同步代码阻塞…

  做了一个nodejs并发测试,先描述一下环境 数据库mysql,大概两张表,读取第一张表test的数据,拿出来-1,存到第二张testlog表记录一下,用jmeter同事模拟50个请求,结果发现,部分数据没有-1成功 test 表数据 id num desc 1 94 2017-02-28 14:41:17:86 testlog 表数据 id, testid, num, desc 4 1 99 2017-02-28 14:32:42:28 5 1 98 2017-02-28 14:32:43…

最近有个项目比较棘手,nodejs的tcp服务,目前的服务器支持3W左右的客户端连接,但是客户希望能够支持30W左右,原先的模型是让客户端请求一个地址分发服务器,然后再tcp链接到不同的地址上实现高并发,但是目前客户端那边已经定型,只请求一次服务器,所以目前还不知道怎么解决.下面有一段模拟的代码: Server端: Client端: 目前Client测试端的1200在我本机都不能实现全部正常链接,只有大概800~1100左右的链接可以正常工作. 园子里有大神知道这怎么实现高并发吗?客户端只请求一…

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client…

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实…

  1.Nodejs是一个平台,构建在chrome的V8上(js语言解释器),采用事件驱动.非阻塞模型( c++库:libuv). 参考官方: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that make…

单线程解决高并发的思路就是采用非阻塞,异步编程的思想.简单概括就是当遇到非常耗时的IO操作时,采用非阻塞的方式,继续执行后面的代码,并且进入事件循环,当IO操作完成时,程序会被通知IO操作已经完成.主要运用JavaScript的回调函数来实现. 多线程虽然也能解决高并发,但是是以建立多个线程来实现,其缺点是当遇到耗时的IO操作时,当前线程会被阻塞,并且把cpu的控制权交给其他线程,这样带来的问题就是要非常频繁的进行线程的上下文切换.…

转自:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7304192 一. 概述 Nginx是一个高性能,支持高并发的,轻量级的web服务器.目前,Apache依然web服务器中的老大,但是在全球前1000大的web服务器中,Nginx的份额为22.4%.Nginx采用模块化的架构,官方版本的Nginx中大部分功能都是通过模块方式提供的,比如Http模块.Mail模块等.通过开发模块扩展Nginx,可以将Nginx打造成一个全能的应用服务器,这样可以…

高并发架构 在业务的最初期,由于业务和用户的体量比较小,可能采用单机就足够了.随着业务的增长,用户量和并发请求量都会不断上升.当增长到一定的瓶颈的时候,系统能否抗住压力,就需要采取一些方案了.这就是著名的C10K,甚至C100K,C1000K的问题. 一般我们会从2个层面去解决这些问题:硬件层面和软件架构层面. 硬件层面 硬件层面,我们可以进行纵向扩展和横向扩展. 纵向扩展就是增加硬件的性能和配置.这个很好理解,比如采用配置更高的服务器设备和更大带宽的网络,数据库采用Oracle.纵向扩展实施起…

解耦神器:MQ MQ是分布式架构中的解耦神器,应用非常普遍.有些分布式事务也是利用MQ来做的.由于其高吞吐量,在一些业务比较复杂的情况,可以先做基本的数据验证,然后将数据放入MQ,由消费者异步去处理后续的复杂业务逻辑,这样可以大大提高请求响应速度,提升用户体验.如果消费者业务处理比较复杂,也可以独立集群部署,根据实际处理能力需求部署多个节点.需要注意的是: 需要确认消息发送MQ成功 比如RabbitMQ在发送消息到MQ时,就有发送回调确认,虽然不能够完全避免消息丢失,但也能够避免一些极端情况下消…