简介 最近工作中有一个需求:要求发送http请求到某站点获取相应的数据,但对方网站限制了请求的次数:一分钟最多200次请求. 搜索之后,在stackoverflow网站查到一个类似的问题..但里面用到了Reactive Extensions,权衡之下最后还是决定自己简单实现一分钟最多200次请求. 思路 思路很简单,一分钟200次,平均下来一次请求300ms,大概3次的时候将近一秒,所以一次异步发送三个请求,然后线程暂停900ms. 这里的关键是运行代码时尽量不要堵塞线程,可以速度很快执行发送请…

第一套代码将producer Consumer的逻辑写到from类里了,方便在demo的显示界面动态显示模拟生产和消费的过程.     第二套代码将producer Consumer的逻辑单独写到一个类中,使用委托的方法在from中回显生产消费的过程.     Demo中均以3个线程作为消费者,1个线程作为生产者为例.      由于是C#新手,有不对的地方望不吝赐教. 先贴下窗口截图,动态生产消费进度显示 第一套代码: using System; using System.Collection…

Kafka0.11之producer/consumer(Scala): KafkaConsumer: import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer import kafka.consumer.ConsumerConfig import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka…

Producer API org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer props.put("bootstrap.servers", "192.168.1.128:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384…

使用asyncio.Queue import asyncio import random async def produce(queue, n): for x in range(1, n + 1): # produce an item print('producing {}/{}'.format(x, n)) # simulate i/o operation using sleep await asyncio.sleep(random.random()) item = str(x) # put…

需要与Eureka结合使用 Eureka环境搭建 Producer 一.pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&…

1.  添加依赖 pom.xml如下: <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>4.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq&l…

既然Kafka使用Scala写的,最近也在慢慢学习Scala的语法,虽然还比较生疏,但是还是想尝试下用Scala实现Producer和Consumer,并且用HashPartitioner实现消息根据key路由到指定的partition. Producer: import java.util.Properties import kafka.producer.ProducerConfig import kafka.producer.Producer import kafka.producer.Ke…

我们在前面把集群搭建起来了,也设置了kafka broker的配置,下面我们用代码来实现一下客户端向kafka发送消息,consumer端从kafka消费数据.大家先不要着急着了解 各种参数的配置,先感受一下整个流程,我会跟大家逐一深入的学习和探讨. 1.引入的maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId>…

#!/usr/bin/env python #encoding:utf8 from Queue import Queue import random,threading,time #生产者类 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, name,queue): threading.Thread.__init__(self, name=name) self.data=queue def run(self): for i in range…