hadoop系列四:mapreduce的使用(二)

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hadoop系列四:mapreduce的使用(二)

转载请在页首明显处注明作者与出处一:说明此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节这一章节中有着计算共同好友,推荐可能认识的人上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中三:mapredu…

hadoop系列三:mapreduce的使用(一)

转载请在页首明显处注明作者与出处 http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/7224772.html 一:说明此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列二:HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API 在下面可以看到统计一本小说(斗破苍穹)哪些词语出现了最多. 本来mapreducer只想写一篇的,可是发现写一篇太长了,所…

安装Hadoop系列 — 新建MapReduce项目

1.新建MR工程依次点击 File → New → Ohter… 选择 “Map/Reduce Project”,然后输入项目名称:mrdemo,创建新项目: 2.(这步在以后的开发中可能会用到,但是现在不用,现在直接新建一个class文件即可)创建Mapper和Reducer依次点击 File → New → Ohter… 选择Mapper,自动继承Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> 创建Reducer的过程同Mapper…

flask系列四之SQLAlchemy（二）表关系

一.SQLAlchemy外键约束 1.创建外键约束表结构目标:建立两个表“用户表(user)”和“问题表( question)”,其中问题表中的作者id是是用户表的id即外键的关系.(一个用户可以有多个问题) Python语句 (1)用户类 class User(db.Model): __tablename__ = 'user'#用户表 id=db.Column(db.Integer,primary_key=True, autoincrement=True) telephone=db.Colu…

hadoop系列二：HDFS文件系统的命令及JAVA客户端API

转载请在页首明显处注明作者与出处一:说明此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装二:HDFS的shell命令上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的shell命令只是简单介绍一下,实际操作中自然是JAVA API更加方便,功能也更加强大,JAVA…

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之网页排序（二十八）

不多说,直接上代码. Map output bytes=247 Map output materialized bytes=275 Input split bytes=139 Combine input records=0 Combine output records=0 Reduce input groups=4 Reduce shuffle bytes=275 Reduce input records=11 Reduce output records=4 Spilled Records=22…

Hadoop 系列（二）安装配置

Hadoop 系列(二)安装配置 Hadoop 官网:http://hadoop.apache.or 一.Hadoop 安装 1.1 Hadoop 依赖的组件 JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). SSH(安全外壳标议) :推荐安装 Openssh. Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程,因此 SSH 也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分…