矩阵的知识点之多足以写成一本线性代数. 在C++中,我们把矩阵封装成类.. 程序清单: Matrix.h//未完待续 #ifndef _MATRIX_H #define _MATRIX_H #include<iostream> #include<vector> using namespace std; template <typename T> class Matrix { public://矩阵基本运算 Matrix operator*(const Matrix<…

矩阵的知识点之多足以写成一本线性代数. 所以我们把矩阵的运算封装成矩阵类.以C++为主进行详解. 点击这里可以跳转至 [1]矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html [2]矩阵生成:现在的位置 [3]矩阵加减:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287403.html [4]矩阵点乘:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html…

点击这里可以跳转至 [1]矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html [2]矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html [3]矩阵加减:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287403.html [4]矩阵点乘:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html [5]矩…

点击这里可以跳转至 [1]矩阵汇总:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html [2]矩阵生成:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html [3]矩阵加减:现在的位置 [4]矩阵点乘:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html [5]矩阵化简:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/746…

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原理解析: 本节介绍矩阵的转置.矩阵的转置即将矩阵的行和列元素调换,即原来第二行第一列(用C21表示,后同)与第一行第二列(C12)元素调换位置,原来c31与C13调换.即cij与cji调换 . (此处补图说明) C++语言: 首先我们想到的是把第i行第j列取出来与第j行第i列调换,这种思路很简单就不多说了. 这里提供另一个思路,对整行整列进行操作,方法如下: 使用getSpecifiedRow()把本矩阵中的第i行取出来放在向量tempVec中: 使用 addOneColumToBack()把…

当你知道工具的用处,理论与工具如何结合的时候,通常会加速咱们对两者的学习效率. 零 numpy 那么,Numpy是什么? NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量维度的数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色,并加…

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册…

简介 SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiyang865.github.io/2016/08/27/sympy/ Sympy安装方法 安装命令:pip install s…

工作一年,整理下手头做过的东西,分享出来,希望能帮到大家. 嵌入式方面,主要集中在Xilinx家的器件上,ZYNQ居多.Linux相关的就不贴了,网上的资料太多,xilinx-wiki上资料都是比较全的.bare-metal裸机版本在功耗上有一定优势,在较低时钟速率运行时,整板功耗控制在2W以内完全没有问题. 这里贴的都是网上没有现成的,我自己写的或者修改过的东西. 1.AXI总线Master Controller:Zynq的PL侧访问PS侧DDR3,协议为AXI3.0. https://git…

OpenGL ES着色器语言之语句和结构体(官方文档第六章) OpenGL ES着色器语言的程序块基本构成如下: 语句和声明 函数定义 选择(if-else) 迭代(for, while, do-while) 跳跃(discard, return, break, continue) 6.1函数定义   着色器是由一系列全局声明和函数定义组成的.函数声明规范如下: // prototype returnType functionName (type0 arg0, type1 arg1, ...,…

用向量解决: 三角形面积:S=1/2*|x1*y2-x2*y1|;      (粗体表示向量) 三棱锥体积:V=1/6*(OA*OB)*OC 不知道哪里去找的代码,毕竟很线性代数矩阵什么的很头疼,晚上再手动比划下. #include<stdio.h> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; int main() { double l,n,a,m,b,c; while(scanf("%l…

SymPy库常用函数 简介 本文抄于https://www.cnblogs.com/baby123/p/6296629.html SymPy是一个符号计算的Python库.它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁.易于理解和扩展.它完全由Python写成,不依赖于外部库.SymPy支持符号计算.高精度计算.模式匹配.绘图.解方程.微积分.组合数学.离散 数学.几何学.概率与统计.物理学等方面的功能.(来自维基百科的描述) 更多内容请查看本人个人博客:https://huiya…

本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可. 此文用来存个档,便于回顾. 由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可. 如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10563509.html 变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符): 用%注解:…

Python全栈开发/人工智能公开课_腾讯课堂 https://ke.qq.com/course/190378 https://github.com/haoran119/ke.qq.com.python/tree/master/src/python-fullstack Python — 爬虫.数据分析 python — 数据分析之旅,Numpy 数据获取 公开数据集(Mnist),爬虫 数据存储 数据库SQL 数据预处理 噪声,重复,缺失,空值,异常值,分组,合并,随机取样(pandas) 数据…

NumPy — NumPy http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. NumPy - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy NumPy (pronounced /ˈnʌmpaɪ/ (NUM-py) or sometimes /ˈnʌmpi/[1][2] (NUM-pee)) is a library…

本文转载至 http://www.tuicool.com/articles/e2qaYjA 原文  https://tech.imdada.cn/2016/06/21/ios-core-animation/ 主题 Core Animation 背景 随着达达业务的扩大,越来越多的人开始使用达达客户端,参加到众包物流的行业中.达达客户端分为iOS平台和安卓平台. APP开发也从快速迭代的粗旷性开发转向高可复用,提升用户提现的精细化方向发展.iOS动画交互良好,使用广泛,良好的用户体验离不开流畅的界…

Frequently Asked Questions Congratulations to be part of the first class of the Deep Learning Specialization! This form is here to help you find the answers to the commonly asked questions. We will update it as we receive new questions that we think…

NumPy参考 数组创建 零 和 一 empty(shape[, dtype, order]):返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目 empty_like(prototype[, dtype, order, subok]):返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组. eye(N[, M, k, dtype, order]):返回一个二维数组,其中对角线为1,零点为零. identity(n[, dtype]):返回标识数组. ones(shape[, dtype, order]):返回…

内建函数基本上可以分为一下三类: (1)它们使用一些简便的方式提供必要的硬件功能,如材质贴图.这些函数单独通过着色器是无法模拟出来的. (2)它们展示了一些可以常简单的写入的繁琐操作(clamp, mix等),但是这些操作非常普遍,并且提供直接对硬件的支持.对于编译器来说,将表达式映射到复杂的装配线指令上是非常困难的. (3)它们提供了对图形硬件的操作,并且在适当时候进行加速.三角函数就是一个很好的例子. 有些函数名称和常见的C库函数类似,但是它们支持向量的输入和更多的传统标量输入. 建议应用程…

本节的话我们开始讲解sklearn里面的实战: 先看下代码: from sklearn.neural_network import MLPClassifier X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = MLPClassifier(solver='sgd', alpha=1e-5, activation='logistic', hidden_layer_sizes=(5, 2), max_iter=2000, tol=1e-4) clf.fit(X, y) pre…

目录 Numpy 1.基本操作 1.1数组转换 1.2数组生成 1.3文件读取 1.4查看操作 2.数据类型 2.1指定数据类型: 2.2查看数据类型 2.3数据类型转换 3.数组运算 3.1数组间运算 3.2数组与标量 4.索引和切片 4.1基本索引和切片 4.2布尔型索引 4.3花式索引 5.数组转置和轴对换 6.数组函数 6.1通用函数:元素级数字函数 6.2where函数 6.3数学和统计方法 6.4排序方法 6.5集合运算函数 线性代数 Numpy 1.基本操作 1.1数组转换 创建数…

TOC 建议使用 Ctrl+F 搜索 . 目录 小工具 / C++ Tricks NOI Linux 1.0 快速读入 / 快速输出 简易小工具 无序映射器 简易调试器 文件 IO 位运算 Smart Double 数论 GCD 快速幂相关 分数模板类 EI 的取模还原分数 逆元 整除分块 线性筛 扩展欧几里得算法 (exgcd) 类欧几里得算法 中国剩余定理 (CRT) & exCRT BSGS & exBSGS 积性函数筛子 组合计数 组合数取模 伯努利数 斯特林数 Catalan 数…

目录 1. 题目 T1 a 题目描述 Sol T2 b 题目描述 Sol T3 c 题目描述 Sol T4 d 题目描述 Sol 2. 算法 - 贪心 & 数学 1. 贪心 2. 数学 2.1 初等数论 2.2 组合数学 2.3 线性代数 2.4 简单几何 1. 题目 T1 a 题目描述 题目描述 给一个仅包含字符 . 和 * 的字符串.问是否存在 \(3\) 个 *,它们的位置构成等差数列. 输入格式 第一行一个整数 \(n\) 表示字符串长度. 第二行一个字符串. 输出格式 yes 或 no…

在线性代数中, LU分解(LU Decomposition)是矩阵分解的一种,可以将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积(有时是它们和一个置换矩阵的乘积).LU分解主要应用在数值分析中,用来解线性方程.求反矩阵或计算行列式. 什么是LU分解 如果有一个矩阵A,将A表示成下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积,称为A的LU分解. 更进一步,我们希望下三角矩阵的对角元素都为1: 一旦完成了LU分解,解线性方程组就会容易得多. LU分解的步骤 上一章讲到,对于满秩矩阵A来说,通过左乘一个消…

Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares 应用线性代数简介 - 向量,矩阵和最小二乘法 By Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Cambridge University Press: https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/…

Matrix factorization 导语:承载上集的矩阵代数入门,今天来聊聊进阶版,矩阵分解.其他集数可在[线性代数]标籤文章找到.有空再弄目录什麽的. Matrix factorization is quite like an application of invertible matrices, where L is an invertible matrix in LU factorization. As you may have seen, that solving Ax=b for…

title: [线性代数]7-2:线性变化的矩阵(The Matrix of a Linear Transformation) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Matrix Matrix for the Derivate Matrix for the Integral Construction of the Matrix ABABAB Match TSTSTS Multiplication Change of Basis Matri…

title: [线性代数]2-6:三角矩阵( A=LUA=LUA=LU and A=LDUA=LDUA=LDU ) toc: true categories: Mathematic Linear Algebra date: 2017-09-12 15:41:12 keywords: A=LU A=LDU Factorization Abstract: 如何将矩阵分解成三角矩阵 Keywords: A=LU,A=LDU,Factorization 开篇废话 今晚苹果要新版本iPhone了,不知不觉…

title: [线性代数]2-3:消元与矩阵的关系(Elimination and Matrix) toc: true categories: Mathematic Linear Algebra date: 2017-08-31 17:55:10 keywords: Elimination Matrix Matrix Multiplication Row Exchange Augmented Matrix Abstract: 用大学的方法消元,也就是整个消元过程矩阵化,引出矩阵乘法 Keywor…