spark与hive的集成

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一:介绍 1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数,但是没有配置和hive的集成,此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库. 二:具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中(相当于拷贝) 2.第二步集成根据hive的配置参数hive.metastore.uris的情况,采用不同的集成方式分别为(区别): -1. hive.metastore.uris没有给定配…

035 spark与hive的集成

一:介绍 1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数,但是没有配置和hive的集成,此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库. 二:具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中(相当于拷贝) 将hive-site.xml拷贝到${SPARK_HOME}/conf下. 下面使用软连接: 2.第二步集成根据hive的配置参数hive.metastore.uris的情况,…

Spark&Hive：如何使用scala开发spark访问hive作业，如何使用yarn resourcemanager。

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo…

使用spark对hive表中的多列数据判重

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version…

Spark 读写hive 表

spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了. 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写数据. 首先 , 对于特殊的格式这里就要制定 dataFrame.write.format("orc")的方式. 其次, 对于写入分区表有2种方式,insertInto 和saveA…

大数据核心知识点：Hbase、Spark、Hive、MapReduce概念理解，特点及机制

今天,上海尚学堂大数据培训班毕业的一位学生去参加易普软件公司面试,应聘的职位是大数据开发.面试官问了他10个问题,主要集中在Hbase.Spark.Hive和MapReduce上,基础概念.特点.应用场景等问得多.看来,还是非常注重基础的牢固.整个大数据开发技术,这几个技术知识点占了很大一部分.那本篇文章就着重介绍一下这几个技术知识点. 一.Hbase 1.1.Hbase是什么? HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统.在需要实时读写.随机访问超大规模数据集时,可以使用HB…

使用spark访问hive错误记录

在spark集群中执行./spark-shell时报以下错误: 18/07/23 10:02:39 WARN DataNucleus.Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)18/07/23 10:02:39 WARN metastore.HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Error…