因为在普通的fpga芯片里面,寄存器只可以表示无符号型,不可以表示小数,所以在计算比较精确的数值时,就需要做一些处理,不过在altera在Arria 10 中增加了硬核浮点DSP模块,这样更加适合硬件加速和做一些比较精确的计算. 浮点数和定点数的区别:定点数的小数点是固定的,而浮点数的小数点的位置不确定,举个例子,定点数 1.1*1.1 = 1.2(定点一位小数),浮点数1.1*1.1 =1.21,浮点数的小数点发生了移动,而定点数舍弃了一位,小数点的位置没有变. 在verilog里面,如果用用…

http://blog.chinaaet.com/justlxy/p/5100053166大佬博客,讲的非常有条理的 1,基础知识 (1)定点数的基础认知: 首先例如一个16位的数表示的定点数的范围是:(MAX:16‘d32767 MIN: -32767#2^15-1#’)最高位符号位,三位整数位,其余的12位是小数位的话,那么 它的精度有小数部分决定:1/4096=0.0244140625 可表示数的范围为:(0.0244140625*4095)=0.999755859375,然后加上整数的最…

clc; %全屏清零 clear all; %变量清零 N=^; %设置ROM深度(字变量)的变量参数, s_p=:; %正弦波一个周期的采样点数 sin_data=sin(*pi*s_p/N); %离散正弦波数据,这里的N决定了由ROM的深度决定,如果要更多的采样点,需要把N增大 %打印我们的波形 %plot(sin_data,'r*'); %红色r*打印 %hold on; %保持 %plot(sin_data); %打印原来的波形 %定点化 fix_p_sin_data=fix(sin_d…

按理说‘高大上’的FPGA,多出现在航天航空(如火星探测器).通信(如基站.数据中心).测试测量等高端应用场景.但麦迪却也发现,近期,在很多创客的作品内部都有FPGA的影子.这或许也从侧面看出,打从总理先生的“双创”态度以来,开发者们踊跃的态度,创客们的智能硬件作品已经不再是小打小闹,更多的向尖端技术靠拢,也更贴近产业化应用. 但毕竟,FPGA在开发者心目中有着‘开发入门难’.‘贵’等等初印象,对于FPGA在创客作品中的开发与应用,麦迪想从两个角度和大家探讨:“何时考虑在自己的设计中应用FPGA…

OV7670不愧是最便宜的摄像头了最大显示像素:640*480(在VGA显示器上显示效果还不赖,用usb模块采集显示依然显著) 第一步:VGA显示 视频图像(实时)FPGA+SDRAM+OV7670= VGA显示视频图像,帧率可达30fpsFPGA作为逻辑控制,配置摄像头寄存器,sdram作为fifo,实现图像的基本处理(RGB转换,或RAW处理)摄像头格式:RAW.RGB565.YUV可选.通过使用FPGA驱动摄像头,发现摄像头驱动,显示,还算简单. 扩展:拍照不保存解决办法:IO控制FPGA…

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上篇(基于sinc的音频重采样(一):原理)讲了基于sinc方法的重采样原理,并给出了数学表达式,如下:                  (1) 本文讲如何基于这个数学表达式来做软件实现.软件实现的细节很多,这里主要讲核心部分.函数srcUD()和filterUD()就是实现的主要函数(这两个函数是在源码基础上作了一定的改动,核心思想没变).srcUD()是实现一帧中点的重采样,一个点一个点的做.filterUD()被srcUD()调用.数学表达式就体现在函数filterUD()里.粗看肯定会…

上面是一段关于CORDIC_IP测试文件,用于计算给定角度的sin值和cos值,关于数值表示规则在此不再重复,仅仅说明以下3点: 1  数采用原码,反码,补码,本身并没有正确与否之分(这一点很重要,我们不能认为只有补码的表示是正确的),有的只是适用场合,采用补码的方式能够使得使得加法和减法变得统一,而采用原码自然也有它的好处. 2  在编写Verilog文件时,不管是源文件,还是测试文件,出现小数是一种错误的做法(准确的说直接将小数作为输入输出信号或者中间变量,或者作为测试信号)都是不正确的.永…

本设计预实现720P到1080P的图像放大,输入是YUV444数据,分量像素位宽为10bit,采用的算法为双线性插值法,开发平台是xiinx K7开发板. 双线性插值法即双次线性插值,首先在横向线性插值,然后在纵向线性插值,如图1所示.       图1 双线性插值原理                                                      图2 双线性插值FPGA结构 在FPGA中实现主要依靠双线性插值计算公式,即: P_new=(1-dx)(1-dy)P1+…

一.前言 FPGA以擅长高速并行数据处理而闻名,从有线/无线通信到图像处理中各种DSP算法,再到现今火爆的AI应用,都离不开卷积.滤波.变换等基本的数学运算.但由于FPGA的硬件结构和开发特性使得其对很多算法不友好,之前本人零散地总结和转载了些基本的数学运算在FPGA中的实现方式,今天做一个系统的总结归纳. 二.FPGA中的加减乘除 1.硬件资源 Xilinx 7系列的FPGA中有DSP Slice ,叫做“DSP48E1”这一专用硬件资源,这是一个功能强大的计算单元,单就用于基本运算的部分有加…