在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性是十分显著的.它是计算机与外部物理世界连接的桥梁.各种类型信号采集的难易程度差别很大. 灵玖软件Nlpir Parser文本语义挖掘系统以分词技术为基础,集成了全文精准检索.新词发现.分词标注.统计分析.关键词提取.热点分析.文本分类过滤.文档去重.等功能,其中文精准搜索就是以数据采集系统为主要支撑. 灵玖软件Nlpir Parser文本语义挖掘系统数据采集特点: (1)利用采集技术,实现对互联网目标信息源(网站.论坛.博客.政府网站.中外媒体网站)各类碎…

近年来随着网络技术的飞速发展和用户的剧烈增长,网络传输数据量越来越大,网络用语越来越趋于多样化.如何快速的屏蔽用户的不当言论.过滤用户发表内容中的非法词汇已成为关键词匹配领域的一项重大难题. 目前主要过滤技术,即数据库过滤.关键字过滤.由于数据库过滤方法对许多寄生在综合性网站内的不良信息无法过滤,对一些经常性地更改IP.URL,或采取多级代理方式的含有不良信息网站也无法过滤;基于关键字的不良信息过滤技术能获得较快的过滤速度,但往往不考虑上下文的关联性,漏报.错报率高, 为了克服以上问题灵玖软件成…

在中文自然语言处理中,词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分.汉语是以字为基本书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此进行中文自然语言处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列,然后再在此基础上进行其它分析处理.中文分词是中文信息处理的一个基础环节,已被广泛应用于中文文本处理.信息提取.文本挖掘等应用中.分词涉及许多方面的问题,主要包括: (1). 核心词表问题:许多分词算法都需要有一个核心的(通用.与领域无关的)词表.凡在该词表中的词,分词时就应该切分出来.但对于哪些词应当收进核…

Internet是全球信息共享的基础设施,是一种开放和面向 所有用户的技术.它一方面要保证信息方便.快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的传播.网络内容分析是一种管理信 息传播的重要手段.它是网络信息安全核心理论与关键技术 研究网络内容分析所涉及的新理论.新体系结构.新方法和新技术. 内容过滤技术一般包括名单过滤技术.关键词过滤技术.图像过滤技术.模板过滤技术和智能过滤技术等.目前,内容过滤技术还处于初级阶段,实用的技术相对比较单一,主要表现在名单过滤和关键词过滤技术,而图像过滤与模板过滤技术还处…

文本挖掘或者文档挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程文本挖掘涵盖多种技术,包括信息抽取,信息检索,自然语言处理和数据挖掘技术.它的主要用途是从原本未经使用的文本中提取出未知的知识,但是文本挖掘也是一项非常困难的工作,因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据,所以它是一个多学科混杂的领域,涵盖了信息技术.文本分析.模式识别.统计学.数据可视化.数据库技术.机器学习以及数据挖掘等技术. Nlpir Parser智能语义分析系统是灵玖软件经过多年的研发成果,针对互…

全文索引用于处理大文本集合,利用它人们可以在海量文本中快速获取需要的信息.全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统.一般来说,全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能,此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口.面向WWW的开发接口.二次应用开发接口等等.功能上,全文检索系统核心具有建立索引.处理查询返回结果集.增加索引.优化索引结构等等功能,外围则由各种不同应用具有的功能组成.结构上,全文检索系统核心具有索引引擎.查询引擎.文本分析引擎.对外接口等等,加上…

随着互联网的迅猛发展,信息的爆炸式增加,信息超载问题变的越来越严重,信息的更新率也越来越高,用户在信息海洋里查找信息就像大海捞针一样.搜索引擎服务应运而生,在一定程度上满足了用户查找信息的需要.然而互联网的深入发展和搜索引擎日趋庞大,进一步凸现出海量信息和人们获取所需信息能力的矛盾.那么,如何从中获取特定内容的信息和知识成为摆在人们面前的一道难题.面对互联网时代庞杂无序的海量信息,智能高效地处理和深层次综合利用信息离不开文本挖掘技术. 聚类作为一种只是发现的重要方法,是数据挖掘中一项重要的研究课…

这个例子很简单,直接上截图和代码. 布局文件activity_copy.xml代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layou…

推文<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>笔记 从17年5月份开始接触Graph Embedding,学术论文读了很多,但是一直不清楚这技术是否真的能应用于工业界? 最近导师转发给我一篇文章,名为<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>,眼界大开! 今天就阅读这篇推文,做一些摘录和笔记...侵删! 传送门:http://mp.weixin.qq.com/s/diIzbc0tpCW4xhbIQu…

基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统 源代码地址 概述 这是我的本科毕业设计 它的主要功能是通过YOLOv5进行目标检测,并使用PSPNet进行语义分割. 本项目YOLOv5部分代码基于 ultralytics YOLO V5 tag v5.0 . 相应地,我也使用了ultralytics/YOLOv5的预训练模型. 我通常使用两个最简单的预训练模型--yolov5s.pt和yolov5s.pt.你可以在./weights中直接看到它们. 在语义分割部分,我使用了PSPNet(全称…