[转]kaldi中的在线识别----Online Recognizers

转自: http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/24932533 本文是kaldi学习联盟中@冒顿翻译的,下面是@冒顿的翻译结果,在这里感谢@冒顿的辛勤劳动,希望更多的人加入到这个翻译上来,为更多的人学习…… 因为我们翻译的文档都有url,csdn不支持我们的直接发表,所以只能用图片,最后的翻译会集成pdf版,后面会公开的.最后,如果你发现有任何问题,欢迎留言讨论.我会在最快的时间回复大家,希望大家共同学习………

Action4D：人群和杂物中的在线动作识别：CVPR209论文阅读

Action4D:人群和杂物中的在线动作识别:CVPR209论文阅读 Action4D: Online Action Recognition in the Crowd and Clutter 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/You_Action4D_Online_Action_Recognition_in_the_Crowd_and_Clutter_CVPR_2019_paper.pdf 摘要在拥挤杂乱的环…

[转] 如何用kaldi训练好的模型做特定任务的在线识别

转自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下,需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢? 一种情况是,用已有的声学模型和新训练的语言模型. 语言模型可以同srilm等工具训练,但是怎样将语言模型与DNN声学模型结合一起来进行识别的. SRILM可以用来训练ARPA格式的LM,假设train.txt是语料,wordlist是词汇,假设语言模型的字典和识别器的字典一样,可以按如下办法训练LM ngram-c…

三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的

前面的博客里说过最近几个月我从传统语音(语音通信)切到了智能语音(语音识别).刚开始是学语音识别领域的基础知识,学了后把自己学到的写了PPT给组内同学做了presentation(语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述).一段时间后老板就布置了具体任务:在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统,三个人花三个月左右的时间完成.由于我们都是语音识别领域的小白,要求可以低些,就用传统的GMM-HMM来实现.说实话接到这个任务我们心里是有点没底的,不知道能不能按时完…

[转] kaldi中FST的可视化-以yesno为例

http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1.kaldi解码过程 kaldi识别解码一段语音的过程是:首先提取特征,然后过声学模型AM,然后过解码网络HCLG.fst,最后输出识别结果. HCLG是解码时的重要组成部分.HCLG.fst是由4个fst经过一系列算法(组合.确定化和最小化等)组合而成的.4个fst分别是H.fst.C.fst.L.fst和G.fst,分别是HMM模型.上下文环境.词典和语言模型对应的fst. …

TogetherJS – 酷！在网站中添加在线实时协作功能

TogetherJS是一个免费.开源的 JavaScript 库,来自 Mozilla 实验室,可以实现基于 Web 的在线协作功能.把 TogetherJS 添加到您的网站中,您的用户可以在实时的互相帮助!当然还有很多其它的可以应用的场合,值得一试. 您可能感兴趣的相关文章 Pace.js – 页面加载进度自动指示和 Ajax 导航效果使用 iosOverlay.js 创建 iOS 风格的提示和通知 Parallax.js – 自适应智能设备方向的视差效果插件 Bootstrap Magic…

Android中的指纹识别

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wl9739/article/details/52444671 评论中非常多朋友反映,依据我给出的方案,拿不到指纹信息这个问题,在这里统一说明一下. 首先,这篇文章中涉及到的代码,我在一部魅族手机和一部三星手机上进行測试过,能获取到信息. 其它手机机型我没有測试,不知道具体情况. 其次,我在博客中也说明了.在不同手机厂商的定制系统里面获取到的指纹信息非常可能是不同的,我測试的魅族手机和三星手机返回的信息格式就不一样.依照本文的方法获取到的…

深度学习项目——基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统

基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统本设计研究人脸识别技术,基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统,系统将由以下几个部分构成: 制作人脸数据集.CNN神经网络模型训练.人脸检测.人脸识别.经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别. 关键词: 神经网络: 图像处理: 人脸检测:人脸识别:TensorFlow:模型训练一.设计目标 1.掌握人脸识别原理: 2.掌握卷积神经网络算法原理 3.掌握卷积神经网络模型训练过程: 4.掌握常用图像处理技术: 设计内容与要…

[转]决策树在Kaldi中如何使用

转自:http://blog.csdn.net/chenhoujiangsir/article/details/51613144 说明:本文是kaldi主页相关内容的翻译(http://kaldi-asr.org/doc/tree_externals.html).目前网上已经有一个翻译的版本,但翻译的不是很清楚,导致我在刚学这部分内容的时候产生了一些误解,所以我希望结合我目前所知道的一些东西,尽量把这部分内容翻译地比较容易理解,但由于也是初学者,一些错误也是不可避免,希望大家发现后一起交流,以便…

国产手机插入mac os 系统中无法被识别的解决方法

一些国产手机插入mac os 系统中无法被识别,在命令行输入 system_profiler SPUSBDataType在, 然后将魅蓝note的vendor id 添加至 ~/.android/adb_usb.ini文件中,然后依次执行adb kill-server adb start-server即可进入adb shell. 上述中的vendor id也可以到mac os中的左上角苹果图标->关于本机->系统报告->硬件->usb中找到魅蓝note相关的那个usb接口…

kaldi中CD-DNN-HMM网络参数更新公式手写推导

在基于DNN-HMM的语音识别中,DNN的作用跟GMM是一样的,即它是取代GMM的,具体作用是算特征值对每个三音素状态的概率,算出来哪个最大这个特征值就对应哪个状态.只不过以前是用GMM算的,现在用DNN算了.这是典型的多分类问题,所以输出层用的激活函数是softmax,损失函数用的是cross entropy(交叉熵).不用均方差做损失函数的原因是在分类问题上它是非凸函数,不能保证全局最优解(只有凸函数才能保证全局最优解).Kaldi中也支持DNN-HMM,它还依赖于上下文(context d…

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪（必须以红色为例）

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等场景. 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色.纹理.形状.其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现.下面就向大家分享一个我做的小实验---通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪. 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): i…

电脑配置Java环境变量之后，在cmd中仍然无法识别

在电脑上配置了Java的环境变量,但是在cmd框中仍然无法识别: 解决方法:cmd.exe右键---以管理员身份运行,即可识别…

（数据科学学习手札96）在geopandas中叠加在线地图

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介国庆期间,抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法,来制作出更多样式的地图作品.话不多说,我们直接进入正题. 图1 2 在geopandas中叠加在线地图我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图,在geopandas已经被正确安装的情况下,使用pip install contexti…

如何用kaldi做孤立词识别-初版

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 孤立词参考的例子就是yes/no脚本. -------------------------------------------------------------------------------…

Kaldi中的Chain模型

Chain模型的训练流程链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本,从音素级解码图生成HMM,对其使用前向后向算法,获得分母状态后验,通过类似的方式计算分子状态后验,但限于对应于转录的序列. 对于神经网络的每个输出索引(即对于每个pdf-id),我们计算(分子占有概率 - 分母占用概率)的导数,并将它们在网络中反向传播. 分母FST 对于计算中的分母部分,我们对HMM进行前向-后向计算.实际上,由于我们把它表示为一个有限状态接受器,标签(pdf-id)与弧而不是状态相关联,所以在正常的公式中分母…

以kaldi中的yesno为例谈谈transition

在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state).一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成.这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而每帧数据就是指HMM里的观测值.每个状态可以用一个GMM模型表示(这个GMM模型的参数是通过训练得到的).在识别时把每帧数据对应的特征值放进每个状态的GMM里算概率,概率最大的那个就是这帧对应的状态.再从状态得到音素(HMM负责),从音素得到词(字典模型负责),从词得到句子(语言模型负责),最终完成…

在Emacs 24.4中使用在线字典

使用Emacs时经常需要查英语字典怎么办?切到浏览器查?太慢.我想到一个高效的解决方案,利用新发布的Emacs 24.4中的Web浏览器eww,在Emacs中集成一个在线字典,查询光标处的字,一键搞定.效果如下.如何实现请看我的英文博客.…

第66课 C++中的类型识别

1. 类型识别 (1)在面向对象中可能出现下面的情况 ①基类指针指向子类对象 ②基类引用成为子类对象的别名 ▲静态类型——变量(对象)自身的类型(定义变量类型时类型或参数类型) ▲动态类型——指针(引用)所指向的对象的实际类型 (2)基类指针转子类指针: ①示例:Derived* d = static_cast<Derived*>(pBase); //危险的转换方式 ②问题:不安全,是否能强制类型转换取决动态类型. 2. 利用多态获取动态类型 (1)解决方案 ①在基类中定义虚函数,并返回具体的…

ASPNET中实现在线用户检测（使用后台守护线程）

启动后台线程可以用下面的语句:CheckOnline online=new CheckOnline(); 用户可以将它放到GLOBAL.ASAX中,我是没有了,只放到了一个ASPX文件中做简单的测试.如下 //start.aspx <%@ Page Language="c#" autoEventWireup=true Debug="true" %><%@ Assembly Name="Soholife" %><%@I…

JS中的类型识别

JS为弱类型语言,所以类型识别对JS而言尤为重要,JS中常用的类型识别方法有4种:typeof.Object.prototype.toString.constructor和instanceof. (1)typeof可以识别标准类型(Null除外),不能识别具体的对象类型(Function除外),举例如下: console.log(typeof("tom")); //"string" console.log(typeof(12)); //"number&qu…

使用 VSTS 进行 CI 的过程中，无法识别 .NET Core 2.x 的情况处理

大概是由于 .NET Core 2.1 还没有正式发布,使用 VSTS 进行持续集成(CI)的过程中,自动 Build 的环节无法识别 .NET Core 2.1 的框架,查看日志会提示如下错误: VSTS The current .NET SDK does not support targeting .NET Core 2.1. 解决的方案是手动添加对应的 .NET Core 版本 SDK 以及 Runtime(其他版本应该也适用),步骤如下: 1.在浏览器内打开 VSTS 对应项目,进入到…

在C#中使用ZBar识别条形码

目录: 一.识别库二.从一张图片中提取多个条形码三.注意事项从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci…

Kaldi中的L2正则化

steps/nnet3/train_dnn.py --l2-regularize-factor 影响模型参数的l2正则化强度的因子.要进行l2正则化,主要方法是在配置文件中使用'l2-regularize'进行配置.l2正则化因子将乘以组件中的l2正则化值,并且可用于通过模型平均化以校正与并行化带来的影响. (float,默认值= 1) src/nnet3/nnet-utils.cc:2030 void ApplyL2Regularization(const Nnet &nnet, BaseFl…