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简述: 研究  MCTS 过程中, 需要用到树结构.  baidu  google 了一番, 找不到自己能满足自己的库或代码参考,只好再造个轮子出来 我造的树用来下五子棋 和 围棋用的,   有其它不同的应用场合, 那就需要在此基础上改造了. 本树的特点:1. 支持多子节点   ( 网络上很多代码都是二叉树,不符合我的需求 )2. 支持树的存储 和 读取, 网上很少看到. 正文:下面按照 应用场景, 数据结构和接口 ,  代码, 三个部分 自上向下说明. 应用场景: 一: 画一个根节点, 再加三…
树在计算机科学的许多领域中使用,包括操作系统,图形,数据库系统和计算机网络.树数据结构与他们的植物表亲有许多共同之处.树数据结构具有根,分支和叶.自然界中的树和计算机科学中的树之间的区别在于树数据结构的根在顶部,其叶在底部. 1 树的相关定义 节点:树的基本部分.它可以有一个名称,我们称之为"键".节点也可以有附加信息.我们将这个附加信息称为"有效载荷".虽然有效载荷信息不是许多树算法的核心,但在利用树的应用中通常是关键的. 边:树的另一个基本部分.边连接两个节点以…
class TreeNode: def __init__(self,value): self.children = [] self.value = value def add_child(self,*child): self.children+=child def show(self,layer): print " "*layer+self.value map(lambda child:child.show(layer+1),self.children) def main(): a1…
树结构是一种抽象数据类型,在计算机科学领域有着非常广泛的应用.一颗树可以简单的表示为根, 左子树, 右子树. 而左子树和右子树又可以有自己的子树.这似乎是一种比较复杂的数据结构,那么真的能像我们在标题中所说的那样,用一行Python代码就可以实现吗? 一行代码实现? 由于树形结构的外层和内层有着相似的结构,所以多可以用递归的方式定义树.再利用Python中提供的defaultdict,我们就可以很轻松地定义树了,而且只有一行代码. from collections import defaultd…
大概这样写标题是对的吧... 目标: 通过excel目录结构文档生成文件夹树结构. 也就是: 通过下面的excel…
文件复制&按目录树结构拷贝&批量删除目录及其子目录下的文件 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.3.2 Win7 64 代码实践 #!/usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import os import  subprocess # 复制文件或目录到指定目录(非自身目录) def copy_dir_or_file(src, dest):     …
1.  所有服务树数据 tree_list = [{'id': 1, 'pid': 0, 'name': '1211', 'path': '1211', 'leaf': 0, 'type': 0}, {'id': 2, 'pid': 1, 'name': 'a1', 'path': '1211.a1', 'leaf': 0, 'type': 0}, {'id': 3, 'pid': 1, 'name': 'a2', 'path': '1211.a2', 'leaf': 1, 'type': 0}…
决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…
最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务…
在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.ET_iter四种方式进行横向对比,通过处理相…