今天贴出的算法是计数排序Counting Sort.在经过一番挣扎之前,我很纠结,今天这个算法在一些scenarios,并不是最优的算法.最坏情况和最好情况下,时间复杂度差距很大. 代码CountingSort.h: #include <stdlib.h> namespace dksl { void Sort(int *numArray,int length) { ]; int *temp=new int[length]; ;i<length;i++) { temp[i]=; if(ma…

计数排序的算法思想: 对于每一个元素x,只要确定了元素x有多少个比它小的元素,那么就可以知道其最终的位置. 记输入数组为A[n],存放最后排序输出的数组为B[n],提供临时存储空间的中间数组记为C[k]. 1\首先,将中间数组C[k]清0,其中,0~k为A[n]中元素的取值范围. 2\一边遍历A[n]一边将A[n]的元素值作为C[k]数组中的下标,C[A[n]]++; 3\从前到后遍历C[k],让c[i]=c[i-1]+c[i],这样就可以知道了每个待排元素有多少个比他们小的元素存在. 4\遍历…

注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 看下具体的过程,一共需要三个数组,分别是待排数组,票箱数组,和桶数组 var unsorted = new int[] { 6, 2, 4, 1, 5, 9 };  //待排数组 var ballot = new int[unsorted.Length];          //票箱数组 var b…

本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中,n代表数据规模,k代表桶的个数,In-place代表不需要额外空间,Out-place代表需要额外的空间. 冒泡排序(Bubble Sort) 最简单易懂的排序方法.每次比较两个元素,如果顺序错误,则交换之.重复地访问整个序列,直到没有元素需要交换. 算法描述 比较相邻的元素.如果顺序错误,就交换…

//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cassert> using namespace std; ; ; , , , , , , }; int b[n]; ]; int main() { ; memset(c, , sizeof c); ;i<n;i++) { c[a[i]]++; maxn=ma…

前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法.它对输入的数据有附加的限制条件:输入序列中数据取值范围有限,比如都是小于upperLimit的整数: 算法分3步实现: 1)遍历输入序列,统计不同取值的个数,放入计数数组: 2)遍历计数数组,计算不大于各个取值的个数,更新计数数组: 3)逆序遍历输入序列,结合计数数组中个数,将数据放到输出…

计数排序(Counting Sort) 计数排序不是基于比较的排序算法,其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中. 作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数. 1.算法描述 找出待排序的数组中最大和最小的元素: 统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项: 对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加): 反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1. 2.动图演示 3.代…

计数排序的特点: 需要额外的数组以存储: 中间过程数据(记为数组 C),数组 C 的下标是待排序序列的元素值,下标对应的值为出现的次数: 排序后的序列(记为 B),计数排序仅获取原始待排序序列的值,对原始序列不做 in-place 处理: 计数排序首先统计原始序列各个数(按顺序,也就是索引)出现的次数,需要获取原始序列的最大值,作为计数数组的区间长度: def counting_sort(A, k): # k = max(A) + 1 C = [0]*k for i in A: # 统计 A 中…

摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这就是算法的魅力. 逻辑 统计每个整数在序列中出现的次数,进而推导出每个整数在有序序列中的索引. 这是通过空间换取时间的方式. 流程 获取序列中的最大值 统计每个元素出现的次数 按照顺序进行赋值 实现 根据获取到的最大值,创建序列统计序列中的元素出现的次数.创建的序列大小是 max+1,让最大值也可以…

Bucket Sort is a sorting method that subdivides the given data into various buckets depending on certain characteristic order, thuspartially sorting them in the first go.Then depending on the number of entities in each bucket, it employs either bucke…