在Python中,装饰器一般用来修饰函数,实现公共功能,达到代码复用的目的.在函数定义前加上@xxxx,然后函数就注入了某些行为,很神奇!然而,这只是语法糖而已. 场景 假设,有一些工作函数,用来对数据做不同的处理: def work_bar(data): pass def work_foo(data): pass 我们想在函数调用前/后输出日志,怎么办? 傻瓜解法 logging.info('begin call work_bar') work_bar(1) logging.info('cal…

'''开放封闭原则: 软件一旦上线之后就应该满足开放封闭原则 具体就是指对修改是封闭的,对扩展是开放的装饰器:什么是装饰器:装饰就是修饰,器指的是工具装饰器本省可以是任意可调用的对象被装饰的对象也可以是任意可以被调用的对象 装饰器====>可以是一个函数被装饰对象====>也可以是一个函数装饰器就是用来为被装饰对象修改添加新功能的一种工具必须遵循两个原则: 1,不能修改被装饰对象的源代码 2,不能修改被装饰对象的调用方式 ###简单版本的装饰器:这种简单的装饰器只适用于没有参数没有返回值的情况…

这个是我见过比较好的讲解链接: [廖雪峰的官方网站 - 装饰器]…

之前有比较系统介绍过Python的装饰器(请查阅<详解Python装饰器>),本文算是一个补充.今天我们一起探讨一下装饰器的另类用法. 语法回顾 开始之前我们再将Python装饰器的语法回顾一下. @decorate def f(...): pass 等同于: def f(...): pass f = decorate(f) @语法的好处在于: 相同的函数名只出现一次,避免了f = decorate(f)这样的语句. 可读性更高,让读代码的人一眼就明白函数被装饰了哪些功能. @call()装饰…

原文地址 https://www.codementor.io/python/tutorial/advanced-use-python-decorators-class-function 介绍 我写这篇文章的主要目的是介绍装饰器的高级用法.如果你对装饰器知之甚少,或者对本文讲到的知识点易混淆.我建议你复习下装饰器基础教程. 本教程的目标是介绍装饰器的一些有趣的用法.特别是怎样在类中使用装饰器,怎样给装饰器传递额外的参数. 装饰器 vs 装饰器模式 Decorator模式是一个面向对象的设计模式,它…

在软件开发的过程中,要遵循软件的一些原则封装的,不改变原有的代码的基础增加一些需求,python提供了装饰器来扩展函数功能,下面说说函数装饰器用法 def debug(func):      def wrapper():              print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)             return func()       return wrapper @debug # def say_hello()…

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只…

前几天向几位新同事介绍项目,被问起了@login_required的实现,我说这是django框架提供的装饰器方法,验证用户是否登录,只要这样用就行了,因为自己不熟,并没有做过多解释. 今天查看django官网,忽然发现,装饰器用法并不是django框架提供的,而是python的一种语法,真心汗一个,自以为python用的很熟了,看来是井底之蛙! 恰逢周末,静下心来了解一下python的装饰器方法. 谈到代码里的装饰器,很自然的想到了设计模式中的装饰器模式,为了防止再次张冠李戴,特意翻了翻设计模…

以前你有没有这样一段经历:很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是不是还要大体读读你之前的这个的代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,才敢给它添加新的东西.这样是不是很繁琐,要是你之前写的代码足够乱足够长,再去读它是不是很抓狂....实际工作中,我们常常会遇到这样的场景,可能你的需求还不只是这么简单.那么有没有一种可以不对源码做任何修改,并且可以很好的实现你所有需求的手段呢?答案当然是有…