借助PIL来处理的图片数据 fp = BytesIO() img = Image.frombytes('RGB', img_size, buf_bytes, 'raw', 'BGR;16', 0, 1) img.save(fp, 'png') return fp.getvalue() 之后,用kivy.core.image.Image处理数据 self.texture = CoreImage(BytesIO(data), ext = 'png').texture…

阅读 ‘External Memory PHY Interface (ALTMEMPHY)’笔记 1.PLL reference clock frequency 此处控制器输入时钟设置为100MHz,同样在顶层文件的代码中也有体现: 2.Memory clock frequency 此时钟是传给memory device的,根据需要在设备最大频率与最小频率之间的值. 3.关于phy_clk和reset_phy_clk_n这一对信号 控制器发送需要写入memory的数据,和接受从memory读取的…

a jconf_t * read_jconf(const char *file) { static jconf_t conf; // 清空数据 memset(&conf, , sizeof(jconf_t)); // 用于存储文件内容的字符串指针 char *buf; // 解析文件内容后的json结构化数据 json_value *obj; // 打开文件 FILE *f = fopen(file, "rb"); if (f == NULL) { FATAL("In…

CONSTANT  MEMORY constant Memory对于device来说只读但是对于host是可读可写.constant Memory和global Memory一样都位于DRAM,并且有一个独立的on-chip cache,比直接从constant Memory读取要快得多.每个SM上constant Memory cache大小限制为64KB. constant Memory的获取方式不同于其它的GPU内存,对于constant Memory来说,最佳获取方式是warp中的32个…

Memory kernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的.比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用warp的调度或者并行性来解释.根本原因是获取global memory的方式很差劲. 众所周知,memory的操作在讲求效率的语言中占有极重的地位.low-latency和high-bandwidth是高性能的理想情况.但是购买拥有大容量,高性能的memory是不现实的,或者不经济的.因此,我们就要尽量…

verilog实现16位五级流水线的CPU带Hazard冲突处理 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4292869.html所增加的Hazard处理,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. CPU设计 该处理器的五级流水线设计: 类似于MIPS体系架构依据流水线结构设计.只要CPU从缓存中获取数据,那么执行每条MIPS指令就被分成五个流水阶段,并且每个阶段占用固定的时间,通常是只耗费一个处理器时钟周期. 处理器在设计时,将处理器的…

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下.本博主从2012年上高性能计算课程開始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中.使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择. 还有不到一年毕业.怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通.步步为营.顺便分享设计的一些经验教训.希望能给学习C…

转载自:https://www.jianshu.com/p/2b51b981fcaf Cache entries 数据在主存和缓存之间以固定大小的”块(block)”为单位传递,也就是每次从main memory读取的最小数据的单元.每个块的大小可能是4,8,16 Bytes或其他值,不同的CPU不尽相同,目前的x86 CPU cache line基本都是64 bytes.通常,人们更习惯称之为cache行,或者cache line.根据前一篇文章的描述,每个cache line除了包含数据,还…

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一…

日志平台client面临着输出日志的问题.为了避免干扰业务系统,我们采用异步输出的方式.这实际上相当于一个多生产者-单消费者的多线程模型.传统的方式是使用同步加锁的方式,但是这种方式不够高效.之前 钟柱 分享过一个topic.当时没完全听懂.这次对这个问题再次研究了下. 传统lock低效的原因总结如下: 1 总的来说同步的目的有两个,保证写入的顺序:保证写入的东西被正确的读到: 2 lock的实现会导致虚拟机切换到系统内核状态,从系统内核挂起其他线程,直到lock被释放:切换很花时间:而且挂起其…