来源:http://www.pinzhi.org/thread-1023-1-1.html 成对t检验Paired Test是对来自同一总体的样本,在不同条件影响下获取的2组样本进行分析,以评价不同条件是否对其有显著影响.不同条件可以是不同存放环境.不同的测量系统等. 双样本t检验2 Sample T-TEST是对通过2组样本来评判其是否来自2个“总体均值不同”的总体,即评判样本的制造环境是否产生变化. 主要区别:数据源产生于制造中与制造后.或则说P-T的数据结果增加了不同条件对其的影响,是综合…

首先感谢大神空里流霜耐心的讲解,这篇笔记内容主要是整理他的谆谆教导,虽然他也看不到>< 所有数据都要经过平滑. Paired t-test虽然在2nd-level analysis中,但是由于本次实验每个被试只有一张图(自己内部已经没有东西可以比较了),所以可以直接在2nd-level analysis中做检验. P.S. 如何判定需不需要做1st-level analysis呢?简单地说,就是每个被试只有一张图的时候不需要再做1st-level analysis. >Specfy 2n…

1 Continuous Dependent Variable with normal distribution 1 (2 Level) Categorical Independent Variable Task Completion time Subject Interface 1 Interface 2 1 12.9 16 2 5.7 7.5 3 16 16 4 14.3 15.7 5 2.4 13.2 - A paired t-test measures whether means fro…

折腾这么多都是白瞎,STAR就有输出没有别对上的pair-end reads的功能 参见:How To Filter Mapped Reads With Samtools I had the same issue but with Paired End Reads, and I solved using samtools and bamToFastq. You can find bamToFastq here: https://code.google.com/p/hydra-sv/ If you…

Differential expression analysis for paired RNA-seq data 抽象背景:RNA-Seq技术通过产生序列读数并在不同生物条件下计数其频率来测量转录本丰度. 为了鉴定两种条件之间差异表达的基因,重要的是要考虑实验设计以及数据的分布特性. 在许多RNA-Seq研究中,表达数据以多对获得,例如来自相同个体的治疗前和治疗后样品.我们寻求将配对结构纳入分析. 结果:我们提出了一个用于RNA-Seq数据的贝叶斯分层混合模型,以分别考虑变异性来自配对数据结构的…

[论文理解] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 简介 首先这是一篇anchor free的文章,看了之后觉得方法挺好的,预测左上角和右下角,这样不需要去管anchor了,理论上也就w*h个点,这总比好几万甚至好几十万的anchor容易吧.文章灵感来源于Newell et al. (2017) on Associative Embedding in the context of multi-person pose estimation…

题目:Proteomes of paired human cerebrospinal fluid and plasma: Relation to blood-brain barrier permeability in older adults 期刊:Journal of Proteome Research 发表时间:31 Jan 2019 IF:4.173 DOI:10.1021/acs.jproteome.8b00809 分享人:潘火珍 概述 本文选取120名老年人(48名正常者,72名轻度认…

P3669 [USACO17OPEN]Paired Up 牛牛配对 题目描述 Farmer John finds that his cows are each easier to milk when they have another cow nearby for moral support. He therefore wants to take his MM cows (M \leq 1,000,000,000M≤1,000,000,000, MM even) and partition th…

以下内容将介绍ECCV2018的一篇目标检测的文章<CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints>.该文章讲述了一个老子就是不用anchor boxes的还能做目标检测的故事.对了据说代码公布了(反正我下载的时候里面是缺东西的). 这篇文章为什么让我喜欢看呢 1.你们用anchor boxes但我就不用2.有了一种新的pooling方式,corner pooling3.将很多人体姿态识别的方法和思想用到了目标检测4.我们小组汇报我得汇报这一篇…

CornerNet是一种anchor free的目标检测方法,不需要设置anchor,而是通过检测关键点(Keypoints),即目标的左上角(Top-Left Corners)和右下角(Bottom-Right Corners),再进行配对,来实现目标的检测. 网络的前半部分是一个卷积网络,后半部分是两个独立的分支,一个检测Top-Left Corners,另一个检测Bottom-Right Corners,两个分支分别生成一个热图,来预测每一个位置是Top-Left Corner或者Bott…