2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场,SphereEx 联合创始人.Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会,以<Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建>为主题,围绕开源理念扩散.社区建设.ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍,本文总结自潘娟内容分享. 01在数据库之上与业务之下的新生态 一层贴近应用,一层贴近 DataBase. 不同的行业.不同的用户.…

什么是MyCAT?简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的“大数据库集群” 支持事务.ACID.可以替代Mysql的加强版数据库 ? 一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 ? 一个融合内存缓存技术.Nosql技术.HDFS大数据的新型SQL Server ? 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 ? 一个新颖的数据库中间件产品. 目标 低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速…

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的…

目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能.这种…

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得非常困难.为了避免生产遇到这样的问题,在做系统设计时需要预估可能产生的数据量:预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数(e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数),预估达到一定量时,就不得不考虑分库分表了,目前国内比较成熟的开源数据库中间件有sharding-jdbc.mycat:而drds是阿里云最近推出的…

在学习数据库中间件前,我们先抛出三个问题 1.数据库数据量不大,但并发读写操作很大,应该怎么办? 此时我们首先考虑使用缓存中间件来减轻读压力,如果不能满足则考虑数据库读写分离,此时就会引入新的问题,这会对我们的应用代码dao产生影响,如何隔离呢 2.应用数据模块很多,总的数据量很大,并发读写超过了单个数据库服务器的能力? 这时候我们可以按业务将数据库拆分为多个数据库,此时就面临如果管理多数据源的问题以及跨库联表查询等问题 3.单表数据量很大,超过了单表的存储上线,例如mysql单表数据量超过10…

目录 必读 一.Centos7.Mac安装MySQL 二.主从复制原理 2.1.基于binlog_filename + position 2.2.基于GTID 三.my.cnf 四.测试SQL 五.中间件使用.概念串讲 六.总揽启动流程 七.权限管理实现原理 八.MySQL协议-Handshake!和中间件握手机制原理 九.中间件不断接受处理客户端SQL原理 十.中间件是如何执行你的select语句的? 十一.读写分离实现原理 十二.赠送Proxy源码 必读 欢迎关注白日梦的公众号(风一样的程序…

1.现实中的问题 我们知道数据库的数据,基本80%的业务是查询,20%的业务涵盖了增删改,经过长期的业务变更和积累数据库的数据到达了一定的数量之后,直接影响的是用户与系统的交互,查询时的速度,插入数据时的流畅度,系统的可用性,这些指标对用户体验都是会有影响的,不说用户,你自己用是什么感觉?我经历过且常见的无非以下几个解决方案,从用户,代码,数据库,不知道有没有人跟我有相似的经历 1.最简单粗暴的就是从用户下手,也就是通过业务的手段来约束,限定查询时间,限定查询条件,大批量需要申请后台工程师导出,…

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa…

当在项目中mysql数据库成为瓶颈的时候,我们一般会使用主从复制,分库分表的方式来提高数据库的响应速度,比如mysql主从复制,在没有数据库中间件的情况下,我们只能由开发工程师在程序中控制,这对于一个在正在线上运行的项目来说,需要改动的代码量蛮大的,也不方便扩展,比如,我想再添加一台从机,下面进行mycat入门 一.部署步骤详解 (1) 用命令行工具或图形化客户端,连接MYSQL,创建DEMO所用三个分片数据库: CREATE database db1; CREATE database db2;…