提到DFS,我们首先想到的是对树的DFS,例如下面的例子:求二叉树的深度 int TreeDepth(BinaryTreeNode* root){ if(root==nullptr)return 0; int left=TreeDepth(root->left); int right=TreeDepth(root->right); return (left>right)?(left+1):(right+1); } 求二叉树的最小路径深度 int TreeDepth(BinaryTreeN…

搜索算法有很多种,本次文章主要分享图(无向图)的深度优先算法.深度优先算法(DFS)主要是应用于搜索中,早期是在爬虫中使用.其主要的思想有如下: 1.先访问一个节点v,然后标记为已被访问过2.找到第一个节点的邻接节点w3.如果第一个邻接节点w存在就走第4步,如果不存在就返回第一个节点v,从v的其他节点继续开始4.如果节点w存在就怕判断该节点是否被访问过,如果没有被访问过就进行升读优先遍历(重复1,2,3)5.查找节点v的邻接节点w的邻接节点(继续执行3) 先创建一个图,主要使用邻接矩阵(二位数组…

#include <iostream> using namespace std; #define VertexNum 9 /*定义顶点数*/ struct Node /*声明图形顶点结构*/ { int Vertex; /*邻接顶点数据*/ struct Node *Next; /*下一个邻接顶点*/ }; typedef struct Node *Graph; /*定义图形结构*/ struct Node Head[VertexNum]; /*顶点数组*/ int Visited[Verte…

图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之:反之,退回到最近访问过的顶点:直到与起始顶点相通的全部顶点都访问完毕: 3.若此时图中尚有顶点未被访问,则再选其中一个顶点作为起始顶点并访问之,转 2: 反之,遍历结束. 连通图的深度优先遍历类似于树的先根遍历 如何判别V的邻接点是否被访问? 解决办法:为每个顶点设立一个“访问标志”…

一.广度优先算法BFS(Breadth First Search) 基本实现思想 (1)顶点v入队列. (2)当队列非空时则继续执行,否则算法结束. (3)出队列取得队头顶点v: (4)查找顶点v的所以子节点,并依次进入队列: (5)转到步骤(2).  python伪代码: def BFS(root) Q=[] Q.append(root[0]) while len(Q)>0: node=Q.pop(0) print (node) #将所有子节点入队列 for i in node_child:…

深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索叫DFS(Depth First Search).OK,那么什么是深度优先搜索呢?_? 样例: 举个例子,你在一个方格网络中,可以简单理解为我们的地图,要从A点到B点找到最短路径: 我们要制定一个策略,以此来建立递归函数.在这种情况下,先往右一直走或往下走,如果往上走或往左走,便必然得不到最优解. 此时你从A点出发,一直朝着右走: 发现右边已经没有可以访问的节点了,再选择朝下递归: 此时找不到可以往右走或往下走的点了,所以只好返回,一直返回到第一个可用节点:…

参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介 习题演练 DFS,BFS…

对于深度优先算法,第一个直观的想法是只要是要求输出最短情况的详细步骤的题目基本上都要使用深度优先来解决.比较常见的题目类型比如寻路等,可以结合相关的经典算法进行分析. 常用步骤: 第一道题目:Dungeon Master  http://poj.org/problem?id=2251 Input The input consists of a number of dungeons. Each dungeon description starts with a line containing th…

定义: (维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止.如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止(属于盲目搜索). 基…

小老鼠走进了格子迷宫,如何能绕过猫并以最短的路线吃到奶酪呢? 注意只能上下左右移动,不能斜着移动. 在解决迷宫问题上,深度优先算法的思路是沿着一条路一直走,遇到障碍或走出边界再返回尝试别的路径. 首先用一个二维数组来把迷宫"数字化". int[][] maze = new int[5][4]; 迷宫中每个格子的横纵坐标对应数组的一维和二维索引,例如最左上角的格子是maze[0][0],数组的值表示该格子是否可以通过,0表示可以通过,1表示该格子有猫. 初始化迷宫,标记猫的位置: thi…

1.基础部分 在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). DFS(深度优先搜索)算法 Depth-First-Search 深度优先算法,是一种用于遍历或搜索树或图的算法.沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点. 这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复…

求从图中的任意一点(起点)到另一点(终点)的最短路径,最短距离: 图中有数字的点表示为图中的不同海拔的高地,不能通过:没有数字的点表示海拔为0,为平地可以通过: 这个是典型的求图中两点的最短路径:本例,用深度优先算法来实现: 在每一个点都有四个方向(有的点的有些方向不能通过),所以在每一个点处要处理四种方向的情况: 深度优先算法函数怎么写? 也就是写递归函数...但是递归函数肿么写??? 第一:判断初始态,从起点出发,刚开始步数为0:dfs(start_x, start_y, 0); 第二:从起…

在3月23号的广度优先搜索(bfs)博客里,我有提到写一篇深搜博客,今天来把这个坑填上. 第一部分:深度优先搜索(dfs) 以上来自百度百科. 简单来说,深度优先搜索算法就是——穷举法,即枚举所有情况,找寻可能的解法. 问题一:如何穷举? 假设我们对于1~4这些连续的自然数,我们需要求他的全排列.(不能用STL函数啊喂!!!) 显然,我们要做出3次选择: 第一步,我们需要从1~4这4个数里选出一个,作为全排列的第一个数,然后标记他(假设我们选择1). 第二步,我们需要从剩下没标记的3个数中选出一…

深度优先搜索(DFS) 广度优先搜索(BFS) 1.介绍 广度优先搜索(BFS)是图的另一种遍历方式,与DFS相对,是以广度优先进行搜索.简言之就是先访问图的顶点,然后广度优先访问其邻接点,然后再依次进行被访问点的邻接点,一层一层访问,直至访问完所有点,遍历结束. 2.无向图的广度优先搜索 下面是无向图的广度优先搜索过程: 所以遍历结果为:A→C→D→F→B→G→E. 3.有向图的广度优先搜索 所以遍历结果为:A→B→C→E→F→D→G. 4. C++代码 #include <iostream>…

设想我们现在身处一个巨大的迷宫中,我们只能自己想办法走出去,下面是一种看上去很盲目但实际上会很有效的方法. 以当前所在位置为起点,沿着一条路向前走,当碰到岔道口时,选择其中一个岔路前进.如果选择的这个岔路前方是一条死路,就退回到这个岔道口,选择另一个岔路前进.如果岔路口存在新的岔道口,那么仍然按上面的方法枚举新岔道口的每一条岔道.这样,只要迷宫存在出口,那么这个方法一定能够找到它. 也就是说,当碰到岔道口时,总是以“深度”作为前进的关键词,不碰到死胡同就不回头,因此这种搜索的方式称为深度优先搜索…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字. 例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123. 计算从根到叶子节点生成的所有数字之和. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 25 解释: 从根到叶子节点…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <--- 分析:把每一行的值保存起来,最后再把每一行最后一个放进ans里. AC代码…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个 N 叉树,找到其最大深度. 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数. 例如,给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度,3. 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总不会超过 5000. N叉树的遍历,和二叉树的遍历一样. AC代码: /* // Definition for a Node. cl…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给出一个二维数组 A,每个单元格为 0(代表海)或 1(代表陆地). 移动是指在陆地上从一个地方走到另一个地方(朝四个方向之一)或离开网格的边界. 返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量. 示例 1: 输入:[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出:3 解释: 有三个 1 被 0 包…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-690. 员工的重要性(Employee Importance) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id. 比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导.他们相应的重要度为15, 10, 5.那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []].注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-733. 图像渲染(Flood Fill) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间. 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像. 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-513. 找树左下角的值(Find Bottom Left Tree Value) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,在树的最后一行找到最左边的值. 示例 1: 输入: 2 / \ 1 3 输出: 1 示例 2: 输入: 1 / \ 2 3 / / \ 4 5 6 / 7 输出: 7 注意: 您可以假设树(即给定的根节点)不为 NULL. 分析: 给定一个根节点不为NULL的树,求最左下角的节点值(即深度最深的,从左往右数第一个的叶子…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-695. 岛屿的最大面积(Max Area of Island) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合.你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着. 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积.(如果没有岛屿,则返回面积为0.) 示例 1: [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-547. 朋友圈(Friend Circles) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 班上有 N 名学生.其中有些人是朋友,有些则不是.他们的友谊具有是传递性.如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友.所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合. 给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系.如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道.你必须输出所有学生…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-515. 在每个树行中找最大值(Find Largest Value in Each Tree Row) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 您需要在二叉树的每一行中找到最大的值. 示例: 输入: 1 / \ 3 2 / \ \ 5 3 9 输出: [1, 3, 9] 分析:题意很简单,直接DFS. /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val;…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-494. 目标和(Target Sum) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S.现在你有两个符号 + 和 -.对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面. 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数. 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-473. 火柴拼正方形(Matchsticks to Square) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 还记得童话<卖火柴的小女孩>吗?现在,你知道小女孩有多少根火柴,请找出一种能使用所有火柴拼成一个正方形的方法.不能折断火柴,可以把火柴连接起来,并且每根火柴都要用到. 输入为小女孩拥有火柴的数目,每根火柴用其长度表示.输出即为是否能用所有的火柴拼成正方形. 示例 1: 输入: [1,1,2,2,2] 输出: true 解释: 能拼成一个边长为2的…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-329. 矩阵中的最长递增路径(Longest Increasing Path in a Matrix) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度. 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动. 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕). 示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9].…

Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-301. 删除无效的括号(Remove Invalid Parentheses) 删除最小数量的无效括号,使得输入的字符串有效,返回所有可能的结果. 说明: 输入可能包含了除 ( 和 ) 以外的字符. 示例 1: 输入: "()())()" 输出: ["()()()", "(())()"] 示例 2: 输入: "(a)())()" 输出: ["(a)()()",…