z-index原理及适用范围 原理 z-index这个属性控制着元素在z轴上的表现形式,堆叠顺序是当前元素位于z轴上的值,数值越大说明元素的堆叠1顺序越高,越靠近屏幕. 适用范围 <div class="divbox"> <div class="abc">abc</div> <div class="def">def</div> </div> 设置元素的position值为re…

CSS Sprites概念 CSSSprites在国内很多人叫css精灵,是一种网页图片应用处理方式.它允许你将一个页面涉及到的所有零星图片都包含到一张大图中去,这样一来,当访问该页面时,载入的图片就不会像以前那样一幅一幅地慢慢显示出来了.对于当前网络流行的速度而言,不高于200KB的单张图片的所需载入时间基本是差不多的,所以无需顾忌这个问题. 加速的关键,不是降低质量,而是减少个数.传统切图讲究精细,图片规格越小越好,重量越小越好,其实规格大小无所谓,计算机统一都按byte计算.客户端每显示一…

laviewpbt  2014.8.4 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC算法 参考论文:Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues. Yun Zhai and Mubarak Shah.  P…

所谓重启延迟删除技术,就是在操作系统启动前删除或者替换文件! 说起重启延迟删除,大家可能都很陌生,但是实际上,该功能已经被各种软件所采用:如安装Windows 补丁程序(如:HotFix.Service Pack).安装Office 补丁程序.反病毒软件的的清除.软件的升级,文件强制删除工具软件等等等等…… 本文将首先介绍延迟删除/重命名的工作机制,然后介绍如何使用这个功能维护你的系统. 一. 什么是重启延迟删除/重命名 很多人可能都碰到过下面的一种情形:在安装某个软件的时候,安装程序正在初始化…

前些天学习<<JAVA与模式>>,到命令模式时,随带给了一个CTRL+Z案例的实现,想来学习编程这么久,CTRL+Z还没有认真实现过. 因此,借助JAVA与模式里面的源代码,自己对撤销和回退进行了实现(JAVA与模式书中代码有部分问题).此次用到了命令模式,因为有界面,有按钮,有接收者,有发送者. 以下是类图,只为方便,未考虑UML细节规范.   以下是程序的实现.   MainFrame类:提供Main方法,Client类:类似于看电视的人,这里关联了UndoableTextAr…

目前学了几个ML的分类的经典算法,但是一直想着是否有一种能将这些算法集成起来的,今天看到了AdaBoost,也算是半个集成,感觉这个思路挺好,很像人的训练过程,并且对决策树是一个很好的补充,因为决策树容易过拟合,用AdaBoost可以让一棵很深的决策树将其分开成多棵矮树,后来发现原来这个想法和random forest比较相似,RF的代码等下周有空的时候可以写一下. 这个貌似挺厉害的,看那些专门搞学术的人说是一篇很牛逼的论文证明说可以把弱学习提升到强学习.我这种搞工程的,能知道他的原理,适用范围…

最近看到一个非常有趣的益智小游戏,是一个盗贼进入房子偷东西的, 其实这种游戏市面上已经很多了,吸引我的是那个类似手电筒的效果, 主角走到哪里,光就到哪里,被挡住的地方还有阴影.有点类似策略游戏里的战争迷雾. 绞尽脑汁想了一天,终于实现类似的效果,这就给大家分享下. 实现这个效果用到的技术: 1.Shader实现摄影机透明穿透效果(光照的实现) 2.代码里动态改变mesh(阴影形状的实现) 废话不多说,动手. --------------------------------------------…

不谈IE,只谈谈box-shadow的具体使用方法 语法: E {box-shadow: <length> <length> <length>?<length>?||<color>} 也就是: E {box-shadow:inset x-offset y-offset blur-radius spread-radius color} 换句说: 对象选择器 {box-shadow:投影方式 X轴偏移量 Y轴偏移量 阴影模糊半径 阴影扩展半径 阴影颜…

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com 本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=5115 零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时…

零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时候,显然,是不可能做到完全等同的,先后顺序,身份差异就显现出来了.例如,杰克和罗斯,只能一人浮在木板上,此时,出现了冲突,结果大家都知道的.那对于CSS世界中的元素而言,所谓的“冲突”指什…

http://www.runoob.com/w3cnote/zepto-js-source-analysis.html Zepto是一个轻量级的针对现代高级浏览器的JavaScript库, 它与jquery有着类似的api. 如果你会用jquery,那么你也会用zepto. Zepto 中文手册:http://www.w3cschool.cc/manual/zeptojs.html /* Zepto v1.0-1-ga3cab6c - polyfill zepto detect event aj…

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自CSS2早在1998年,推荐表的使用已经慢慢褪色成背景和历史书中.正因为如此,CSS布局从那时起一直编码优雅的代名词. 的所有CSS概念设计师所使用,奖项可能需要给负margin的使用是最至少谈论的定位方法.这就像一个在线taboo-everyone的这样做,然而,没有人愿意谈论它.   1.设置连续记录 我们都使用我们的CSS,但当谈到负margin,我们的关系在某种程度上管理采取一个更糟的方向发展.使用负margin率在网页设计绝对是分歧如此之大,而我们中的一些人喜欢它,还有那些简单地认为…

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何谓海量数据处理? 所谓海量数据处理,无非就是基于海量数据上的存储.处理.操作.何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存. 那解决办法呢?针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树,针对空间,无非就一个办法:大而化小:分而治之/hash映射,你不是说规模太大嘛,那简单啊,就把规模大化为规模小的,各个击破不就完了嘛. 至于所谓的单机及集群问…

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作者:July出处:结构之法算法之道blog 以下是原博客链接网址 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 微软面试100题系列 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇…

1. 什么是梯度下降法?   梯度下降法(Gradient Decent)是一种常用的最优化方法,是求解无约束问题最古老也是最常用的方法之一.也被称之为最速下降法.梯度下降法在机器学习中十分常见,多用于求解参数的局部最小值问题. 2. 梯度下降法的原理 引用维基百科中的一张图 简单来说,梯度下降法就是利用了函数沿梯度方向下降最快的原理来求解极小值,当然也可以沿梯度上升方向求解极大值.具体的原理就不赘述了,可以参考Gradient Decent 的维基百科 梯度下降法. 3. 梯度下降法的求解步骤…

四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient region detec显著性检测 laviewpbt  2014.8.3 编辑 Email:laviewpbt@sina.com   QQ:33184777 最近闲来蛋痛,看了一些显著性检测的文章,只是简单的看看,并没有深入的研究,以下将研究的一些收获和经验共享. 先从最简单的最容易实现的算法说起吧: 1. LC…

https://www.jb51.net/article/126998.htm go标准库文档https://studygolang.com/pkgdoc 1. 如果想要再本地直接查看go官方文档,可以再终端中运行: userdeMacBook-Pro:~ user$ godoc -http=: 然后在浏览器中运行http://localhost:8000就能够查看文档了,如下图所示: 2.os.Args : Args保管了命令行参数,第一个是程序名 3.所有的go语言代码都只能放置在包中,每一…

http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2016/01/understand-css-stacking-context-order-z-index/ 零.世间的道理都是想通的 在这个世界上,凡事都有个先后顺序,凡物都有个论资排辈.比方说食堂排队打饭,对吧,讲求先到先得,总不可能一拥而上.再比如说话语权,老婆的话永远是对的,领导的话永远是对的. 在CSS届,也是如此.只是,一般情况下,大家歌舞升平,看不出什么差异,即所谓的众生平等.但是,当发生冲突发生纠葛的时候,显…

  2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候,在图像处理界也曾引起不小的轰动,特别是其所说的算法的简洁性,以及算法的效果.执行效率等方面较其他算法均有一定的优势,我在该算法刚出来时也曾经有关注,不过那个时候看到是迭代的算法,而且迭代的次数还蛮多了,就觉得算法应该不会太快,所以就放弃了对其进一步优化.最近,又偶尔一次碰触到该文章和代码,感觉还是有蛮大的优化空间的,所以抽空简单的实现他的算法.   该算法作者已经完全开源,项目地址见:https://github.com/YuanhaoGong/C…

FQ #!/usr/bin/env shxfce4-terminal -x sudo python ./local/proxy.py 连续执行 gnome-terminal -x bash -c "calc; exec bash" echo "start"ip=219.223.172.146export ip/usr/bin/expect << \EOFset timeout 1spawn ssh -l lq $env(ip)expect "p…

Hash表算法处理海量数据处理面试题 主要针对遇到的海量数据处理问题进行分析,参考互联网上的面试题及相关处理方法,归纳为三种问题 (1)数据量大,内存小情况处理方式(分而治之+Hash映射) (2)判断元素是否在集合中(布隆过滤器+BitMap) (3)各种TOPN(存储和各种排序) 经典问题分析 上千万or亿数据(有重复),统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况:可一次读入内存,不可一次读入. 可用思路:trie树+堆,数据库索引,划分子集分别统计,hash,分布式计算,近似统计,外排序…

一.什么是层叠上下文和层叠水平 层叠上下文和层叠水平有一点儿抽象.我们可以吧层叠上下问想象成一张桌子,如果有另一个桌子在他旁边,则代表了另一个层叠上下文. Stacking context 1由文件根元素构建,Stacking context 2和Stacking context 3是在Stacking context 1的层叠水平之上,并且也创建的自己的层叠上下文,里面有一个新的层叠水平. 我们所创建的每个网页都有一个默认的层叠上下文,层叠上下文的根(上面假设的桌子)就是HTML元素,所有其他…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出处:结构之法算法之道blog 前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结. 毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的细节,只谈方法/模式论,且注…

这两天勉勉强强把一个shadowmap的demo做出来了.参考资料多,苦头可不少.Shadow Map技术是目前与Shadow Volume技术并行的传统阴影渲染技术,而且在游戏领域可谓占很大优势.本篇是第一辑.——ZwqXin.comShadow Map的原理很简单,但是实现起来到处是雷.当然这只是我的体会.恩,不过就是“从光源处看场景,那些看不见的区域全部都该是阴影”.很容易看出,与针对 特定模型的Shadow Volume不同,Shadow Map是针对场景的.这就是说,对一个光源应用一次…

来吧骚年,看看海量数据处理方面的面试题吧. 原文:(Link, 其实引自这里 Link, 而这个又是 Link 的总结) 另外还有一个系列,挺好的:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1106578 另: Given 1 billion number, get the largest 1 million. Large dataset means you cannot store all of them and sort. 注:因为1 mi…