mysql随机返回一条数据】的更多相关文章

SELECT * FROM  tableName  ORDER BY  RAND() LIMIT n      数据量小的话还可以, 数据量大起来了, 就影响性能了. $rubbish = (new \yii\db\Query()) ->select('r.name as rubbish,r.id as rid, c.id, c.name, c.code, c.inc, c.des,c.req') ->from('recycle_rubbishkeytocategory AS r') ->…
问题描述: 需要得到时间最近的一条记录,但是按照时间字段排完序之后,得到的是全部. 解决办法: order by createtime desc //降序:asc:升序 LIMIT 1…
1)使用join 和 rand() 耗时 0.009 SELECT * FROM `t_topic` AS t1 JOIN ( SELECT ROUND( RAND() * ( (SELECT MAX(id) FROM `t_topic`) - (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) + (SELECT MIN(id) FROM `t_topic`) ) AS id ) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT ;…
SELECT * FROM tablename AS r1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() *(SELECT MAX(id)FROM tablename)) AS id) AS r2 WHERE r1.id >= r2.id ORDER BY r1.id ASC LIMIT 10000; SELECT * FROM tablename ORDER BY rand() LIMIT 5 第一种速度比第二种快的多…
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多…
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多…
最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺…
laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据 一.总结 一句话总结: inRandomOrder():$userQuestions=UserQuestion::where($map)->inRandomOrder()->take($neededQuestionNum)->get(); 二.laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能) 转自或参考:laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能)https://blog.csdn.net/wei…
简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val…