首先要明白索引(index)是在存储引擎(storage engine)层面实现的,而不是在server层面.不是所有的存储引擎支持有的索引类型. 1.B-TREE 最常见的索引类型,他的思想是所有的值(被索引的列)都是被排过序的,每个叶节点到根节点的距离是相等的,所以适合用来找某一范围内的数据,而且可以直接支持排序(order by)支持innoDB和 MyISAM,索引多列时,列的顺序特别重要. 2.Hash索引 基于Hash表,只支持精确查找,不支持范围查找,不支持排序. 3.Spatia…

逻辑上:Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引 物理上:Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree:Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引 索引结构:B-tree:适合与大量的增.删.改(OLTP):不能用包含OR操作符的查询:适合高基数的列(唯一值多)典型的树状结构:每个结点…

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. MySQL 主要索引类型有如下几种: 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u…

组合索引(联合索引)详讲:组合索引相对索引合并的缺点是 覆盖索引和索引合并不是真实的索引,只是名词: 命中索引,要避免使用哪些:id.nid是主键 email,num()是索引 1,避免使用like 2,避免类型不一致:email是字符串类型,弄了个整型上去查找就会慢得像乌龟一样 普通索引表中的数据结构示例: hash哈希索引表示例: btree索引表示例: 1,查询表中有多少条数据:select count(1) from userinfo3; 2,查看表中的数据格式和数据类型:desc  u…

与关系型数据库一样,合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率,本文介绍基础索引.复合索引.文档索引等几种常用索引的使用. 1. 基础索引与复合索引 1.1 基础索引 创建索引时,可以是一个集合中的一个或多个字段. 如,为用户表users的age字段,按升序创建索引: db.users.createIndex({age:}) 当数据库中有大量数据时,创建索引的操作会非常耗时,我们可以指定backgroud:true选项: db.users.createIndex({age:}, {bac…

转自:http://www.mongoing.com/archives/2797 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name&qu…

MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5…

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键…

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读…

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu…